ISS
Mobilab Solutions Gmbh
Engenheiro(a) de Dados (fluente em inglês) (M/F/D)
Sobre a oportunidade
Primeiras impressões Engenharia de dados é a sua paixão e você adora garantir que os dados se transformem em ativos valiosos? Você tem interesse em criar produtos de dados que permitam que equipes e organizações aumentem sua produtividade? Você tem experiência sólida no projeto e manutenção de arquiteturas de dados? Você tem uma mentalidade de engenharia e adora analisar conjuntos de dados complexos? Você gosta de trabalhar em um ambiente ágil e entregar em iterações curtas?
Se isso parece interessante para você, então é VOCÊ que precisamos em nossa equipe!
Se você é apaixonado por Integração na Nuvem e busca a perfeição em engenharia, convidamos você a se juntar à nossa Equipe MobiLab. Vamos crescer juntos!
Localização: Aveiro, Portugal
Este é o seu histórico
Requisitos mínimos
Para esta posição, é necessário ter disponibilidade para vir ao escritório pelo menos 2 vez(es) por semana.
Este é você
No fundo, você é um(a) jogador(a) de equipe apaixonado(a) que respeita as opiniões de seus colegas, pois:
- Você sabe como ser o(a) melhor jogador(a) de equipe.
- Você tem atenção aos detalhes e é excelente em documentar seu trabalho.
- Você baseia suas decisões em métricas.
- Você é muito estruturado(a) e estabelece o padrão de qualidade.
- Você está aberto(a) a novas tecnologias.
- Você tem no mínimo 3 anos de experiência como Engenheiro(a) de Dados.
- Você tem no mínimo 3 anos de experiência em Python ou Scala e SQL.
- Você tem bacharelado em ciência da computação, ciência de dados ou engenharia de dados, ou tem uma área relevante como matemática ou física.
- Você tem experiência em modelagem semântica de paisagens de dados complexas e está familiarizado(a) com os conceitos de Data Lake, Data Warehouse, Data Vault e Data Mart.
- Você tem um profundo entendimento de vários armazenamentos de dados, tanto estruturados quanto não estruturados, e suas capacidades (ou seja, sistemas de arquivos distribuídos, dados SQL e NoSQL).
- Você sabe exatamente como estruturar pipelines de dados para confiabilidade, escalabilidade e desempenho ideal.
- Você se sente confortável trabalhando com motores de processamento analítico (ou seja, Spark, Flink).
- Você trabalhou com muitos formatos de armazenamento diferentes e sabe quando usar cada um (ou seja, JSON, Parquet, ORC).
- Você fala inglês fluentemente.
É sobre isso
- Projetar, desenvolver, otimizar e manter a arquitetura de dados.
- Projetar e manter a ingestão de múltiplas fontes de dados.
- Analisar, manipular, transformar e processar conjuntos de dados grandes e complexos.
- Habilitar o treinamento e a execução de modelos de machine learning.
- Construir pipelines de dados em tempo real.
- Ajudar nossos clientes a se tornarem empresas nativas da nuvem e orientadas por dados.
- Apoiar sua equipe com transferência ativa de conhecimento.
- Fazer parte e influenciar a introdução de novas ferramentas, metodologias e técnicas.
- Trabalhar em um ambiente ágil e em equipe multifuncional.
Experiência bônus (bom ter)
- Experiência em ML Engineering & MLOps, incluindo implantação, rastreamento e monitoramento de modelos em produção usando MLFlow, Kubeflow, TensorFlow Serving ou ferramentas similares.
- Experiência com tecnologias de nuvem como Azure, Databricks, Fabric, Snowflake, AWS Athena ou Google BigQuery.
- Experiência na construção de pipelines de dados em tempo real usando ferramentas como Azure, Stream Analytics, Amazon Kinesis, Google Cloud Dataflow, Kafka ou RabbitMQ.
- Familiaridade com CI/CD para pipelines de dados e modelos de ML, incluindo ferramentas como GitHub Actions, Jenkins ou Airflow.
Benefícios que você vai adorar
Sobre nós
Na MobiLab, estamos comprometidos em capacitar nossos funcionários a colocar em prática sua mentalidade criativa, guiando nossos clientes para alcançar seu potencial máximo de dados e nos tornarmos organizações nativas da nuvem.
Somos uma equipe diversificada e dinâmica unida pela entrega de excelência em engenharia. Estamos comprometidos com a inclusão, onde indivíduos de todas as origens, incluindo pessoas com deficiência, se sentem bem-vindos e valorizados. Você impactará diretamente como os negócios futuros funcionam e contribuirá para empresas líderes do setor.
Estamos dedicados ao crescimento de nossos funcionários. Nossa cultura corporativa incentiva o compartilhamento de conhecimento e o aprendizado com um Desenvolvimento de Carreira MobiLab dedicado. Nossa sede, localizada no coração de Colônia, oferece um ambiente de trabalho criativo. Oferecemos uma variedade de benefícios, incluindo um bilhete de transporte público, acesso a conferências do setor, um plano de pensão da empresa e muito mais.
