Estados Unidos
B&A
Meta
Cientista de Pesquisa em IA, MRS Knowledge
Estados Unidos
Menlo Park, California, United States · New York, New York, United States
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A função de Cientista de Pesquisa em IA conduz pesquisas inovadoras e desenvolve modelos avançados de machine learning, particularmente em grandes modelos de linguagem e sistemas de recomendação, para impulsionar a inovação na compreensão de conteúdo e do usuário, recuperação e ranqueamento. Essas entregas aprimoram diretamente os produtos da Meta ao potencializar recomendações mais precisas, eficientes e personalizadas no Facebook, Instagram, Threads e outras plataformas. Ao promover a pesquisa e o desenvolvimento em IA, a função apoia o crescimento dos negócios da Meta, melhora as experiências dos usuários e viabiliza soluções escaláveis que beneficiam os clientes e as pessoas da Meta.
Responsabilidades
- Colaborar e executar pesquisas que promovam o estado da arte em pesquisa de grandes modelos de linguagem
- Contribuir diretamente para experimentos, incluindo o design de detalhes experimentais, a execução de avaliações e a organização de resultados
- Contribuir para publicações e esforços de código aberto
- Ajudar a identificar metas de pesquisa de longo prazo, bem como marcos intermediários
- Priorizar pesquisas que possam ser aplicadas ao desenvolvimento de produtos da Meta
Qualificações Mínimas
- Possuir atualmente, ou estar em processo de obtenção de, um diploma de Bacharel em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, área técnica relevante ou experiência prática equivalente. O diploma deve ser concluído antes de ingressar na Meta
- Possuir atualmente, ou estar em processo de obtenção de, um doutorado em Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou áreas técnicas relacionadas
- Deve obter autorização de trabalho no país de contratação no momento da admissão e manter a autorização de trabalho contínua durante o emprego
Qualificações Preferenciais
- Experiência de trabalho e comunicação multifuncional em um ambiente de equipe
- Experiência na aplicação de técnicas de aprendizado por reforço em sistemas de escala de produção
- Experiência em sistemas de ranqueamento, recomendação ou leilão
- Histórico comprovado de obtenção de resultados significativos, demonstrado por subsídios, bolsas, patentes, bem como publicações em workshops, periódicos ou conferências líderes
- Trabalho anterior conectando pesquisa acadêmica e aplicações do mundo real
$122,000/ano a $181,000/ano + bônus + participação acionária + benefícios
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