Estados Unidos
B&A
McGuireWoods LLP
Arquiteto(a) de Dados
Estados Unidos
Charlotte, North Carolina, United States · Pittsburgh, Pennsylvania, United States · Austin, Texas, United States · Dallas, Texas, United States · Houston, Texas, United States · Richmond, Virginia, United States
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Visão Geral
McGuireWoods LLP está buscando um(a) Arquiteto(a) de Dados para integrar nossa equipe de TI. O(a) Arquiteto(a) de Dados é responsável pelo design e arquitetura técnica do ambiente Data Lakehouse da Firma e garante que os dados sejam adequadamente estruturados, integrados e disponíveis para suportar as iniciativas de business intelligence, relatórios, analytics e IA da Firma. A posição trabalha em estreita colaboração com o Líder de Plataforma de Banco de Dados, stakeholders de negócios e equipes de tecnologia para entender os requisitos de negócios e de relatórios e traduzi-los em soluções de dados escaláveis, seguras e de fácil manutenção.
A McGuireWoods, um dos principais escritórios de advocacia do mundo, oferece soluções jurídicas para clientes corporativos, individuais e sem fins lucrativos desde 1834. Diversidade e inclusão são essenciais para a forma como conduzimos nossos negócios, orientando como recrutamos, retemos e promovemos advogados e colaboradores para atender nossos clientes. Além de excelentes benefícios, a McGuireWoods oferece à maioria dos funcionários uma opção de trabalho híbrido, permitindo flexibilidade e equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Nossas Divulgações para Candidatos descrevem seus direitos. Nossa Declaração de Privacidade descreve como processaremos e protegeremos seus dados pessoais.
Responsabilidades
A posição trabalha em estreita colaboração com o Líder de Plataforma de Banco de Dados e desenvolvedores downstream para garantir que as implementações do Data Lakehouse sigam a arquitetura aprovada, os padrões de tecnologia, os requisitos de segurança e os requisitos de negócios estabelecidos, e fornece orientação técnica durante todo o ciclo de vida de design e implementação.
- Projeta e mantém a arquitetura técnica do ambiente Data Lakehouse da Firma, garantindo que as soluções sejam escaláveis, seguras, de fácil manutenção e alinhadas com os padrões de tecnologia estabelecidos.
- Trabalha em estreita colaboração com o Líder de Plataforma de Banco de Dados e stakeholders de negócios para entender os processos de negócios, requisitos de dados, necessidades de relatórios e requisitos de integração, e traduz esses requisitos em soluções técnicas de dados.
- Identifica e avalia as fontes de dados necessárias para suportar business intelligence, relatórios, analytics, IA e outros casos de uso de dados aprovados.
- Projeta estruturas de dados, fluxos de dados, abordagens de integração e mapeamentos de dados para garantir que os dados sejam adequadamente organizados e disponíveis para uso downstream.
- Configura e mantém conectores de dados e integrações entre o Data Lakehouse e as aplicações, bancos de dados e outras fontes de dados aprovadas da Firma.
- Trabalha com o Líder de Plataforma de Banco de Dados e proprietários de sistemas de origem para entender as estruturas de dados de origem, identificar dependências e limitações de dados e resolver problemas de integração de dados.
- Estabelece e aplica modelagem de dados, transformação, integração, desempenho, segurança e práticas de qualidade de dados apropriadas dentro do ambiente Data Lakehouse.
- Trabalha em estreita colaboração com o Desenvolvedor de Business Intelligence, Engenheiro de Soluções de IA, Desenvolvedores de Software Sênior e outros recursos de tecnologia para garantir que as estruturas de dados e integrações suportem efetivamente as soluções downstream.
- Participa da avaliação, design, teste, implementação e otimização das capacidades e integrações do Data Lakehouse.
- Fornece orientação técnica sobre arquitetura de dados, padrões de integração, estruturas de dados e capacidades da plataforma, e ajuda a garantir que as implementações estejam em conformidade com os padrões arquitetônicos aprovados.
- Documenta a arquitetura de dados, mapeamentos de dados, fluxos de dados, sistemas de origem, dependências, designs de integração e outras informações técnicas necessárias para suportar o Data Lakehouse ao longo de seu ciclo de vida.
- Avalia tecnologias emergentes de plataforma de dados, nuvem, analytics, automação e IA, e recomenda abordagens arquitetônicas apropriadas e melhorias para o ambiente Data Lakehouse da Firma.
- Mantém-se atualizado sobre práticas emergentes de arquitetura de dados, tecnologias e tendências do setor, e aplica desenvolvimentos apropriados para melhorar a capacidade da Firma de alavancar dados corporativos.
Qualificações
Requeridos
- Bacharelado em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados ou área relacionada, ou experiência relevante equivalente.
- Mínimo de cinco anos de experiência em arquitetura de dados, engenharia de dados, integração de dados, data warehousing ou disciplina técnica relacionada.
- Experiência com Azure e Databricks.
- Experiência comprovada no design e implementação de soluções de dados corporativas, incluindo estruturas de dados, modelos de dados, integrações de dados e pipelines de dados.
- Forte proficiência em SQL e experiência de trabalho com bancos de dados relacionais, data warehouses e plataformas de dados corporativas.
- Forte compreensão de conceitos de modelagem de dados, incluindo modelagem relacional e dimensional, estruturas de dados, relacionamentos, chaves e dependências de dados.
- Experiência prática com processos ETL/ELT, padrões de integração de dados, transformação de dados, mapeamento de dados e validação de dados.
- Experiência na identificação, análise e integração de dados de múltiplas aplicações corporativas, bancos de dados, APIs ou outras fontes de dados.
- Experiência de trabalho com plataformas de dados baseadas em nuvem e conceitos modernos de arquitetura de dados, incluindo arquiteturas de data lake, data warehouse ou Lakehouse.
- Experiência no design e implementação de soluções de dados seguras, escaláveis e de fácil manutenção que suportem business intelligence, relatórios, analytics ou outras aplicações downstream.
- Capacidade comprovada de traduzir requisitos de negócios e de relatórios em soluções técnicas de arquitetura de dados e integração.
- Compreensão de princípios de qualidade de dados, segurança de dados, controle de acesso, linhagem de dados e governança, conforme aplicados a soluções de dados corporativas.
- Fortes habilidades analíticas, de solução de problemas, de documentação e de comunicação, com a capacidade de explicar conceitos técnicos de dados para públicos técnicos e não técnicos.
- Capacidade de trabalhar efetivamente com stakeholders de negócios, proprietários de aplicações, desenvolvedores, arquitetos, fornecedores e outros recursos de tecnologia.
Preferenciais
- Experiência de trabalho com um Data Lakehouse baseado em nuvem, data warehouse, analytics corporativo ou plataforma de dados comparável, incluindo experiência prática com Entegrata ou tecnologias similares.
- Experiência com Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage ou tecnologias de dados em nuvem relacionadas.
- Experiência com Power BI, modelos semânticos de Power BI ou outras plataformas corporativas de business intelligence e relatórios.
- Experiência com tecnologias e métodos de integração de dados, incluindo APIs, REST/JSON, conectividade de banco de dados, integrações baseadas em arquivos e conectores de dados.
- Experiência com Python, PySpark ou outras linguagens de programação usadas para engenharia de dados e automação.
- Experiência com orquestração de pipelines de dados, agendamento, carregamento incremental, tratamento de erros, monitoramento e implantação.
- Familiaridade com arquitetura de dados corporativa, modelagem dimensional, qualidade de dados, governança de dados, gerenciamento de metadados e conceitos de linhagem de dados.
- Experiência na integração de dados de aplicações corporativas, especialmente sistemas financeiros, de tempo e faturamento, RH, CRM, gerenciamento de documentos e gerenciamento de casos comumente usados por escritórios de advocacia.
- Experiência no suporte a plataformas de dados, analytics ou soluções de dados em um escritório de advocacia, organização de serviços profissionais ou outro ambiente sensível à confidencialidade ou altamente regulamentado.
- Experiência com Azure DevOps, Git, CI/CD ou outras ferramentas que suportam controle de versão e implantação de soluções de dados.
- Experiência no suporte a analytics, inteligência artificial, machine learning ou outros casos de uso de dados avançados.
- Certificações relevantes da Microsoft Azure, Databricks, engenharia de dados ou nuvem.
Tem mais perguntas? Conecte-se diretamente com um recrutador. #LI-ER1
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil