JPMorgan Chase & Co.
LawnStarter
A LawnStarter é o principal marketplace sob demanda do país para cuidados com gramados e serviços externos, com mais de $750 milhões em reservas. Estamos expandindo além dos cuidados com gramados para nos tornarmos o destino único para serviços domésticos: três marcas (LawnStarter, Lawn Love, Home Gnome), uma plataforma compartilhada.
Nosso objetivo audacioso (BHAG): 1+ serviço por domicílio, a cada ano. Chegar lá significa vencer em quatro frentes simultaneamente: mais clientes, mais profissionais, serviço excelente para ambos os lados e uma empresa operada por IA que se move mais rápido do que seu tamanho deveria permitir.
Nossa missão: impulsionar cada experiência de IA. Para proprietários de casas e para profissionais (os prestadores de serviços de cuidados com gramados em nosso marketplace), a IA conversacional pode fazer muito mais do que responder perguntas. Ela pode pular um serviço, reagendar uma visita ou agendar um novo serviço no meio da conversa, mesmo quando o próprio agente de IA do cliente é quem está falando. E não precisa viver apenas em uma janela de chat: estamos trazendo experiências de agentes para os fluxos de trabalho que proprietários e profissionais já utilizam, para que o produto faça o trabalho por eles onde quer que estejam. Você decidirá como isso será para ambos os lados e, então, colocará em produção.
Esta é a primeira função principal de PM de IA da LawnStarter. Você será responsável por nossa IA conversacional e experiências de agentes para consumidores e profissionais: o chat, as ações que ele realiza, o momento em que transfere para uma pessoa e como agentes de IA externos trabalham conosco. Além do chat, você trará experiências de agentes para fluxos de trabalho existentes de consumidores e profissionais, para que a IA tome ações dentro do produto em vez de apenas ao lado dele.
Como Lead PM, você é um contribuidor individual com escopo de nível Lead, reportando-se ao Diretor Sênior de Produto. As experiências de IA que você impulsiona frequentemente estarão dentro de interfaces que outros PMs gerenciam, então você compartilhará metas com o líder de Experiência do Cliente, o líder de Experiência de Primeiro Serviço e o PM de Experiência do Profissional, e construirá em conjunto com engenharia, ciência aplicada, design, dados, atendimento ao cliente e operações.
Um chatbot que explica como reagendar é útil. Um que entende o que o cliente ou profissional realmente precisa, recomenda a coisa certa e então faz isso por eles é um produto diferente, e mais arriscado. Às vezes, a melhor resposta não é a ação que eles pediram: pular um serviço pode ser melhor como um reagendamento, ou um agendamento único melhor como um plano. Você decidirá quais ações a IA toma por conta própria, quais precisam de confirmação e o que acontece quando ela comete um erro.
Algumas conversas pertencem a uma pessoa. Quais? E o bot consegue identificar antes que o cliente fique frustrado? Quando a transferência ocorre, o agente de suporte deve assumir com contexto completo para que o cliente não precise repetir o que disse.
Às vezes, quem fala com a LawnStarter não será um proprietário. Será o seu próprio agente de IA, como o ChatGPT, perguntando sobre um serviço, agendando um ou alterando-o. Você definirá o que permitimos que um agente externo faça e como o cliente mantém o controle.
Uma boa resposta para um proprietário não é uma boa resposta para um profissional. Você construirá as avaliações que nos dizem quando uma experiência de IA é boa o suficiente para ser lançada e quando sua qualidade cai, além das diretrizes de segurança que a mantêm segura uma vez que esteja no ar.
IA moldando a experiência: Experiências de IA no ar para consumidores e profissionais, moldando uma parcela significativa de como ambos os lados interagem com a LawnStarter, medido por:
A LawnStarter oferece oportunidades iguais de emprego (EEO) a todos os funcionários e candidatos a emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, origem nacional, idade, deficiência ou genética. Cumprimos as leis estaduais e locais aplicáveis que regem a não discriminação no emprego.
Bacharelado em negócios, análise, engenharia, design ou área relacionada, ou experiência prática equivalente, mais 6+ anos de experiência em gestão de produto em produtos voltados ao consumidor.
Plataforma de recrutamento reverso para programadores