Estados Unidos
B&A
Klaviyo
Engenheiro de Plataforma de Machine Learning Sênior
Estados Unidos
Boston, Massachusetts, United States
PythonJavaAWSKubernetesGo
Tradução automática. Consulte o original.
Conheça a Klaviyo
Na Klaviyo, valorizamos as trajetórias, experiências e perspectivas únicas que cada Klaviyo (nós nos chamamos de Klaviyo s) traz para o nosso ambiente de trabalho todos os dias. Acreditamos que todos merecem uma oportunidade justa de sucesso e valorizamos as experiências que cada pessoa traz além dos requisitos tradicionais da vaga. Se você sente que seu perfil é próximo, mas não exatamente igual ao da descrição, esperamos que considere se candidatar mesmo assim. Quer saber mais sobre como é trabalhar na Klaviyo? Visite klaviyo.com/careers para ver como capacitamos criadores a serem donos do seu próprio destino.
Na Klaviyo, acreditamos que o futuro do software não reside em ferramentas de produtividade para usuários humanos, mas em softwares capazes de executar e otimizar a si mesmos com base em métricas de resultado ou recompensa. Construímos a infraestrutura e a aplicação que servem como interface entre empresas e consumidores. Atualmente, temos mais de 167,000 clientes, bilhões de perfis de consumidores e centenas de bilhões de mensagens de clientes e dados de conversão subsequentes. Estamos desenvolvendo tecnologias de IA e machine learning de ponta na Klaviyo para impulsionar o Composer, bem como produtos de personalização, como horário de envio inteligente, otimização de público e recomendações de produtos.
Como Engenheiro de Plataforma de Machine Learning Sênior, você ajudará a construir as plataformas, ferramentas e infraestrutura principais das quais os engenheiros de ML e IA dependem para criar agentes e modelos avançados que impulsionam os produtos da Klaviyo. Você liderará iniciativas técnicas fundamentais para treinamento e implantação de modelos, unificando e padronizando dados de recursos e escalando sistemas que precisam operar de forma confiável na escala de dados e tráfego da Klaviyo.
Esta é uma função de contribuidor individual técnico, prática e com foco em backend. Você liderará a execução técnica, conduzirá revisões de código e design, escreverá código de alto impacto para caminhos críticos do sistema e colaborará estreitamente com parceiros de produto, ML, ciência de dados e infraestrutura para entregar plataformas duráveis e de alta alavancagem que aceleram o desenvolvimento de IA em toda a Klaviyo.
Somos a Klaviyo (pronuncia-se clay-vee-oh). Capacitamos criadores a serem donos do seu destino, tornando dados primários acessíveis e acionáveis como nunca antes. Vemos um potencial ilimitado para a tecnologia que estamos desenvolvendo para nutrir experiências personalizadas no comércio eletrônico e além. Para alcançar nossos objetivos, precisamos da nossa própria equipe de criadores notáveis — colegas ambiciosos e colaborativos que permanecem focados em nossa estrela guia: encantar nossos clientes. Se você está pronto para fazer o melhor trabalho da sua carreira, onde será bem-vindo como você é desde o primeiro dia e apoiado com benefícios generosos, esperamos que você se junte a nós.
O que esperar nos seus primeiros 90 dias
Esta vaga é baseada em Boston.
30 dias
- Concluir o treinamento inicial e a integração da Klaviyo para a organização de IA e Analytics.
- Construir um contexto sólido sobre nossa stack de IA/ML, componentes de plataforma e roteiro.
- Conhecer sua equipe, colegas de engenharia e principais partes interessadas em produto, ML, infraestrutura e segurança.
- Integrar-se aos fluxos de trabalho técnicos existentes e familiarizar-se com os pipelines de implantação de ML em produção.
60 dias
- Entregar melhorias arquiteturais de alto impacto ou recursos principais em toda a Plataforma de ML de ponta a ponta.
- Conduzir mergulhos técnicos profundos na arquitetura da plataforma e orientar colegas por meio de revisões detalhadas de código e design.
- Fazer parceria com engenheiros staff/principais e líderes de produto para estabelecer padrões técnicos e padrões de design para componentes da plataforma de recursos.
- Fazer parceria com líderes de produto e técnicos para definir os próximos 2–3 trimestres do roteiro em alto nível.
90 dias
- Assumir a responsabilidade pela entrega, confiabilidade e saúde operacional dos principais sistemas da Plataforma de ML em sua área.
- Ter vários recursos ou capacidades de plataforma lançados que estejam em uso ativo pelas equipes de produto de ML/IA.
- Participar plenamente do plantão e da gestão de incidentes para os serviços da sua equipe.
- Contribuir para a estratégia mais ampla de IA/ML e a direção da plataforma, influenciando como a Klaviyo constrói e opera modelos em escala.
Candidatos de Massachusetts:
É ilegal em Massachusetts exigir ou administrar um teste de detector de mentiras como condição de emprego ou continuidade do emprego. Um empregador que violar esta lei estará sujeito a penalidades criminais e responsabilidade civil.
Nossa faixa salarial reflete o custo da mão de obra em vários mercados geográficos dos EUA. A faixa exibida abaixo reflete os salários-alvo mínimos e máximos para a posição em todas as nossas localidades nos EUA. O salário base oferecido para esta posição é determinado por vários fatores, incluindo as habilidades relacionadas ao trabalho do candidato, experiência relevante, educação ou treinamento e local de trabalho.
Seu recrutador pode fornecer mais detalhes sobre a faixa salarial/OTE específica para sua localidade preferida durante o processo de contratação.
Faixa de Salário Base para Localidades nos EUA
$148,000—$222,000 USD
Esta função pode exigir até 10% de viagens para fins como integração de novos contratados, trabalho com clientes ou parceiros, se aplicável, reuniões de equipe e eventos do setor. As viagens são coordenadas com antecedência.
A fluência em IA na Klaviyo inclui o uso responsável da IA (incluindo privacidade, segurança, conscientização sobre vieses e intervenção humana). Fornecemos acomodações conforme necessário.
Ao participar do processo de entrevista da Klaviyo, você reconhece que leu, entendeu e aderirá às nossas Diretrizes para o uso de IA no processo de entrevista da Klaviyo. Para obter mais informações sobre como processamos seus dados pessoais, consulte nosso Aviso de Privacidade para Candidatos a Emprego.
A Klaviyo está comprometida com uma política de igualdade de oportunidades e não discriminação. Não discriminamos com base em raça, etnia, cidadania, origem nacional, cor, religião ou credo religioso, idade, sexo (incluindo gravidez), identidade de gênero, orientação sexual, deficiência física ou mental, status de veterano ou militar ativo, estado civil, antecedentes criminais, genética, retaliação, assédio sexual ou qualquer outra característica protegida pela lei aplicável.
AVISO IMPORTANTE: Nossa empresa leva a segurança e a privacidade dos candidatos a emprego muito a sério. Nunca solicitaremos pagamento, dados bancários ou informações financeiras pessoais como parte do processo de candidatura. Todas as nossas vagas legítimas podem ser encontradas em nosso site oficial de carreiras. Por favor, tenha cuidado com ofertas de emprego que venham de endereços de e-mail que não sejam da empresa (@klaviyo.com), plataformas de mensagens instantâneas ou chamadas não solicitadas.
Ao clicar em "Enviar Candidatura", você consente que a Klaviyo processe seus Dados Pessoais de acordo com nosso Aviso de Privacidade para Candidatos a Emprego. Se você não deseja que a Klaviyo processe seus Dados Pessoais, por favor, não envie uma candidatura. Você pode encontrar nosso Aviso de Privacidade para Candidatos a Emprego aqui e aqui (FR).
Como você causará impacto
- Capacitar equipes de IA / ML em toda a Klaviyo a lançar novos modelos e recursos baseados em ML de forma mais rápida, segura e confiável.
- Evoluir nossa arquitetura de plataforma de ML e LLM para que as equipes possam construir, avaliar e operar sistemas de ML em produção com padrões consistentes e melhores práticas.
- Melhorar a confiabilidade, observabilidade e eficiência de custos do treinamento de ML, inferência e outras cargas de trabalho de ML que atendem a recursos como horário de envio inteligente, otimização de público e recomendações de produtos.
- Elevar o nível da excelência operacional e de engenharia para sistemas que suportam mais de 167 mil clientes e bilhões de eventos.
- Arquitetar e escalar sistemas que suportam armazenamento de recursos e recuperação em tempo real para conjuntos de dados de treinamento e inferência.
O que você fará
- Trabalhar em estreita colaboração com equipes de aplicação de IA e ML para projetar fluxos de trabalho contínuos para treinamento, inferência e monitoramento de modelos.
- Liderar a execução técnica, conduzir revisões de código e design e escrever código de alto impacto para caminhos críticos do sistema.
- Orientar engenheiros em toda a organização, promovendo a excelência em engenharia, melhores práticas e padrões de design sólidos.
- Conduzir o design arquitetural e a direção técnica para componentes principais das plataformas de ML e de Recursos.
- Fazer parceria com líderes de produto e engenharia para definir o roteiro da Plataforma de ML.
- Saiba mais sobre o trabalho da equipe em nossos blogs sobre Ray Jobs e Ray Tune.
Quem é você
Encorajamos os candidatos a se inscreverem mesmo que não atendam a todas as qualificações listadas. Plataforma de ML e MLOps são áreas em rápida evolução e estamos todos aprendendo constantemente.
- 7+ anos de experiência como engenheiro de software, engenheiro de plataforma de ML ou similar, construindo backend ou sistemas distribuídos.
- Experiência comprovada no design e lançamento de sistemas de IA/ML em produção em escala.
- Proficiência sólida em Python (ou uma linguagem de backend similar, como Go, Java ou Scala).
- Experiência com infraestrutura em nuvem e fundamentos de plataforma (AWS, kubernetes):
- Familiaridade com sistemas intensivos em dados: processamento em lote ou streaming, modelagem de dados e design de sistemas com foco em dados em larga escala (spark, ray-data).
- Conforto em colaborar com parceiros técnicos multifuncionais (ML, produto, infraestrutura, segurança).
- Fortes habilidades de comunicação e histórico de condução de excelência técnica entre equipes.
Além do salário base, nosso pacote de remuneração total pode incluir participação no plano anual de bônus em dinheiro da empresa, remuneração variável (OTE) para funções de vendas e sucesso do cliente, ações, pagamentos de contratação e uma gama abrangente de benefícios de saúde, bem-estar e assistência, com base na elegibilidade.
Mais oportunidades com um só perfil
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