Estados Unidos
B&A
JPMorgan Chase & Co.
Diretor Executivo Engenheiro de Machine Learning-MLOps
Estados Unidos
Palo Alto, California, United States
PythonAWSDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Estamos buscando um engenheiro de MLOps Sênior para trabalhar em estreita colaboração com Cientistas de Dados para criar e implantar modelos de ML em uma stack de MLOps moderna.
Como Diretor Executivo Engenheiro de Machine Learning na equipe de Mecanismo de Recomendação, você implementará algoritmos de ajuste fino e aprendizado por reforço em grandes clusters de computação, criará e executará sistemas de veiculação de modelos em tempo real e em lote, ajuste de hiperparâmetros em escala, monitoramento de modelos, validação de produção e outras atividades vitais para o desenvolvimento, teste e implantação de modelos em um ambiente bem gerenciado e controlado.
Nosso produto, Personalização e Insights, cria e oferece suporte a aplicações de alto throughput e baixa latência que aproveitam arquiteturas de machine learning de ponta e que são implantadas na AWS. Essas aplicações impulsionam experiências personalizadas nos canais do Chase Consumer & Community Banking, para ajudar a tecer uma experiência do usuário que inclui serviços bancários tradicionais com outros serviços nas áreas de Viagens, Ofertas de Compras para Comerciantes e Refeições.
Responsabilidades do cargo
- Criar, implantar e manter pipelines robustos para treinamento distribuído em clusters habilitados para GPU para oferecer suporte a fluxos de trabalho de machine learning escaláveis.
- Desenvolver e gerenciar sistemas de inferência em tempo real e em lote de alto volume, garantindo desempenho e confiabilidade ideais.
- Implementar técnicas de quantização e implantar modelos de linguagem grandes de pesos abertos (LLMs) em stacks de veiculação modernas, como vLLM no Ray, para maximizar a eficiência e a utilização de recursos.
- Supervisionar o gerenciamento e a otimização de bancos de dados vetoriais para oferecer suporte a aplicações avançadas de IA e machine learning.
- Estabelecer e manter pipelines abrangentes de monitoramento e observabilidade para garantir a integridade do sistema, o desempenho e a rápida resolução de problemas.
- Colaborar com equipes multifuncionais para integrar novas tecnologias e melhorar continuamente a infraestrutura existente.
- Fazer parceria com equipes de produto, arquitetura e outras equipes de engenharia para definir soluções técnicas escaláveis e de alto desempenho.
Qualificações, capacidades e habilidades exigidas
- Bacharelado em Ciência da Computação ou área de Engenharia relacionada com 10+ anos de experiência OU Mestrado em Ciência da Computação ou área de Engenharia relacionada com 6+ anos de experiência.
- Conhecimento sólido e experiência extensiva em Python ou em computação em nuvem e AWS.
- Compreensão de técnicas de quantização, como PTQ, AWQ, etc., usadas para quantizar LLMs para acelerar a inferência em arquiteturas de GPU específicas.
- Compreensão sólida de modelos Transformer e dos desafios envolvidos na veiculação de grandes modelos baseados em transformer.
- Compreensão sólida de treinamento de ML, especialmente os algoritmos de aprendizado por reforço mais recentes, como GRPO e DAPO.
- Experiência em fundamentos de engenharia de sistemas: cache, CUDA, escalonamento automático, alto throughput, baixa latência, aplicações resilientes entre regiões.
- Conhecimento profundo e paixão pelos fundamentos de ciência de dados, treinamento e implantação de modelos.
- Experiência em ferramentas de monitoramento e observabilidade para monitorar a entrada/saída de modelos e estatísticas de recursos.
- Base sólida em fundamentos de engenharia e mentalidade analítica.
Qualificações, capacidades e habilidades preferenciais
- Experiência com sistemas de recomendação e personalização é um diferencial.
- Experiência com CUDA é um grande diferencial.
- Fundamentos sólidos e experiência em containers (ecossistema docker), sistemas de orquestração de containers [Kubernetes, ECS].
- Experiência com Ray, vLLM, bibliotecas de RL como verl/trl.
- Bom conhecimento de Bancos de Dados.
(i) Esta posição está sujeita à Seção 19 da Lei Federal de Seguro de Depósitos (Federal Deposit Insurance Act). Como tal, uma oferta de emprego para esta posição depende da análise do JPMorganChase sobre o histórico de condenações criminais, incluindo desvios pré-julgamento ou entradas em programas.
Reconhecemos que nossos colaboradores são nossa força e os talentos diversos que eles trazem para nossa força de trabalho global estão diretamente ligados ao nosso sucesso. Somos um empregador que oferece oportunidades iguais e valorizamos muito a diversidade e a inclusão em nossa empresa. Não discriminamos com base em qualquer atributo protegido, incluindo raça, religião, cor, origem nacional, gênero, orientação sexual, identidade de gênero, expressão de gênero, idade, estado civil ou status de veterano, gravidez ou deficiência, ou qualquer outra base protegida pela lei aplicável. Também fazemos acomodações razoáveis para as práticas e crenças religiosas dos candidatos e funcionários, bem como para necessidades de saúde mental ou deficiência física. Visite nossas FAQs para obter mais informações sobre como solicitar uma acomodação.
Empregador de Oportunidades Iguais/Deficiência/Veteranos
O Chase é uma empresa líder em serviços financeiros, ajudando quase metade das famílias e pequenas empresas da América a alcançar seus objetivos financeiros por meio de uma ampla gama de produtos financeiros. Nossa missão é criar relacionamentos engajados e duradouros e colocar nossos clientes no centro de tudo o que fazemos. Também ajudamos pequenas empresas, organizações sem fins lucrativos e cidades a crescer, oferecendo soluções para resolver todas as suas necessidades financeiras.
Nossa divisão de Consumer & Community Banking atende nossos clientes Chase por meio de uma gama de serviços financeiros, incluindo serviços bancários pessoais, cartões de crédito, hipotecas, financiamento de automóveis, consultoria de investimentos, empréstimos para pequenas empresas e processamento de pagamentos. Temos orgulho de liderar os EUA em vendas de cartões de crédito e crescimento de depósitos e temos as soluções digitais mais utilizadas – tudo isso enquanto ocupamos o primeiro lugar em satisfação do cliente.
A equipe de Dados e Analytics do CCB aproveita os dados de forma responsável em todo o Chase para criar vantagens competitivas para os negócios, ao mesmo tempo em que oferece valor e proteção aos clientes. A equipe abrange uma variedade de disciplinas, desde governança e estratégia de dados até relatórios, ciência de dados e machine learning. Temos uma forte parceria com a Tecnologia, que fornece infraestrutura de dados e análise de ponta. A equipe impulsiona o Chase com insights para criar os melhores resultados para o cliente e para o negócio.
Oferecemos um pacote de recompensas totais competitivo, incluindo salário base determinado com base na função, experiência, conjunto de habilidades e localização. Aqueles em funções elegíveis podem receber remuneração baseada em comissão e/ou incentivo discricionário, pago na forma de dinheiro e/ou ações sujeitas a perda, concedido em reconhecimento a conquistas e contribuições individuais. Também oferecemos uma gama de benefícios e programas para atender às necessidades dos funcionários, com base na elegibilidade. Esses benefícios incluem cobertura de saúde abrangente, centros de saúde e bem-estar no local, plano de previdência, auxílio-creche, reembolso de mensalidade, suporte à saúde mental, coaching financeiro e muito mais. Detalhes adicionais sobre a remuneração total e benefícios serão fornecidos durante o processo de contratação.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil