Estados Unidos
B&A
iShare Inc
Especialista em Earnix
RemotoEstados Unidos
United States
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Especialista em Earnix – Contratação URGENTE
Tempo integral, remoto nos EUA,
Esta é uma posição remota.
Função e Responsabilidades
- Fornecer suporte técnico para a configuração, personalização e integração do Earnix com sistemas de precificação corporativos e fluxos de trabalho
- Colaborar com equipes atuariais, de dados e de TI para projetar e implementar a arquitetura que suporta os processos de precificação e classificação
- Trabalhar com arquitetos de soluções e engenheiros de sistemas para otimizar o ciclo de vida de precificação de ponta a ponta, incluindo ingestão de dados, implantação de modelos e monitoramento
- Desenvolver, aprimorar e manter modelos de precificação e sistemas de decisão baseados em Earnix
- Garantir o desempenho, a escalabilidade e a confiabilidade das soluções Earnix em ambientes de produção
- Suportar a integração com sistemas upstream/downstream (por exemplo, sistemas de administração de apólices, data warehouses, APIs)
- Participar dos testes, validação e implantação de modelos de precificação
- Solucionar e resolver problemas técnicos e funcionais em aplicações de precificação
- Contribuir com as melhores práticas, documentação e governança para sistemas de precificação e processos atuariais
Perfil do Candidato
- Bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação, Ciências Atuariais, Matemática, Engenharia ou área relacionada
- 5+ anos de experiência em tecnologia de seguros ou desenvolvimento de sistemas de precificação
- Forte experiência com plataformas como Earnix (configuração, modelagem, implantação)
- Proficiência em Python e manipulação de dados para grandes conjuntos de dados
- Experiência com APIs, integração de sistemas e arquitetura de microsserviços
- Conhecimento de pipelines de dados, processos de ETL e modelagem de dados
- Sólida compreensão dos processos de precificação e subscrição de seguros de Ramos Elementares (P&C)
- Exposição a modelagem atuarial, algoritmos de classificação e segmentação de risco
- Familiaridade com considerações regulatórias e de conformidade na precificação de seguros
- Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas
- Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipes multifuncionais
- Excelentes habilidades de comunicação e gestão de stakeholders
- Orientação para detalhes com foco em qualidade e precisão
- Experiência prévia em projetos de implementação de Earnix é altamente desejável
- Conhecimento de plataformas em nuvem é um diferencial
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