Estados Unidos
Be Structured Technology Group
Howmet Aerospace
Engenheiro de Cloud e IA
Estados Unidos
Whitehall, Michigan, United States
PythonSQLTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
RESPONSABILIDADES
Resumo da Posição
A Howmet Engines Shared Services está em busca de um Engenheiro de Cloud e IA para integrar uma equipe próxima e multifuncional que oferece suporte à infraestrutura de TI corporativa, serviços em nuvem e à adoção responsável de inteligência artificial em toda a empresa. Esta função projeta, constrói, oferece suporte e aprimora continuamente recursos de dados, IA e integração baseados em Azure que viabilizam soluções de negócios e manufatura seguras, confiáveis e escaláveis.
O candidato ideal combinará experiência em engenharia de nuvem, plataformas de dados e IA, além de uma forte disciplina operacional. Ele trabalhará com equipes de infraestrutura, segurança, aplicações, dados e manufatura para desenvolver e operacionalizar soluções de IA e machine-learning, incluindo sua integração com ambientes de controle de processos. A função exige bom julgamento, excelentes habilidades de resolução de problemas e a capacidade de traduzir requisitos de negócios e operacionais em soluções técnicas sustentáveis.
Responsabilidades
- Projetar, implementar, administrar e oferecer suporte a serviços em nuvem Azure utilizados para IA, dados e aplicações de negócios, incluindo recursos de computação, armazenamento, rede, identidade, segurança e monitoramento.
- Construir e oferecer suporte a fluxos de trabalho de desenvolvimento e implantação de machine-learning usando Azure Machine Learning, incluindo preparação de dados, rastreamento de experimentos, registro de modelos, implantação, monitoramento e gerenciamento de ciclo de vida.
- Configurar e oferecer suporte a recursos do Azure AI Foundry para viabilizar o desenvolvimento, avaliação, implantação e monitoramento governados de IA generativa e outras soluções de IA.
- Auxiliar cientistas de dados, equipes de aplicações e partes interessadas do negócio na operacionalização de modelos para integração confiável com ambientes de controle de processos, garantindo que as soluções sejam adequadamente testadas, monitoradas, documentadas e sustentáveis.
- Desenvolver e manter padrões de integração seguros entre serviços de IA baseados em nuvem, aplicações corporativas, plataformas de dados e ambientes de manufatura ou tecnologia operacional.
- Aplicar controles de segurança, identidade, rede, configuração, registro e proteção de dados de acordo com os padrões e a arquitetura estabelecidos pela empresa.
- Colaborar com equipes de cibersegurança, infraestrutura, dados, aplicações e manufatura para identificar e remediar vulnerabilidades, incidentes, problemas de configuração e riscos operacionais.
- Monitorar serviços de IA e nuvem quanto à disponibilidade, desempenho, custo, qualidade do modelo, desvio (drift) e integridade operacional; investigar e resolver problemas de forma oportuna.
- Contribuir para o planejamento de capacidade, otimização de desempenho, alta disponibilidade, backup, recuperação de desastres e requisitos de continuidade de negócios para serviços de nuvem e IA.
- Automatizar atividades repetíveis de nuvem, IA, implantação e operacionais usando práticas de script e infraestrutura como código.
- Manter documentação técnica precisa, incluindo arquiteturas, integrações, runbooks operacionais, procedimentos de suporte e configurações de soluções.
- Participar de todo o ciclo de vida da tecnologia, incluindo levantamento de requisitos, design, testes, implementação, suporte, atualizações e melhoria contínua.
QUALIFICAÇÕES
Qualificações Básicas
- Bacharelado em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Engenharia, Ciência de Dados ou disciplina relacionada; ou seis anos de experiência equivalente relevante.
- Três ou mais anos de experiência oferecendo suporte a ambientes de nuvem, dados, IA, machine-learning, software ou tecnologia híbrida.
- Experiência com serviços Microsoft Azure e conceitos de infraestrutura em nuvem, incluindo identidade, rede, segurança, computação, armazenamento e monitoramento.
- Experiência no desenvolvimento, implantação, suporte ou integração de soluções de dados, análise, machine-learning ou IA.
- Capacidade de trabalhar de forma eficaz com partes interessadas técnicas e não técnicas em um ambiente de manufatura ou corporativo.
- Disponibilidade e capacidade para viajar até 25% conforme necessário.
- Os funcionários devem estar legalmente autorizados a trabalhar nos Estados Unidos. A verificação da elegibilidade para o emprego será necessária no momento da contratação.
- Esta posição pode exigir acesso a tecnologia controlada para exportação; portanto, os candidatos devem ser uma pessoa dos EUA conforme definido pelas leis de controle de exportação dos EUA.
Qualificações Preferenciais
- Experiência com Azure Machine Learning, incluindo treinamento de modelos, registro, endpoints gerenciados, pipelines, monitoramento e práticas de MLOps.
- Experiência com Azure AI Foundry, Azure OpenAI, serviços de IA Azure, engenharia de prompt, avaliação de modelos e controles de IA responsável.
- Experiência no design de arquiteturas Azure que integram ambientes de nuvem, locais (on-premises), corporativos e de tecnologia operacional.
- Experiência na operacionalização de modelos de machine-learning ou IA para uso em produção, incluindo automação de implantação, monitoramento de modelos, detecção de desvio, versionamento e abordagens de reversão (rollback).
- Familiaridade com padrões de integração seguros e fluxos de dados envolvendo ambientes de controle de processos, manufatura, industriais ou de tecnologia operacional.
- Experiência com Azure DevOps, Git, pipelines CI/CD, PowerShell, Python, Terraform, modelos ARM ou outras ferramentas de automação e infraestrutura como código.
- Conhecimento de Microsoft Entra ID, rede Azure, endpoints privados, controle de acesso baseado em função, registro, monitoramento e melhores práticas de segurança.
- Experiência com plataformas de dados, APIs, integrações baseadas em mensagens, SQL, pipelines de dados ou arquiteturas de data lake.
- Fortes habilidades de resolução de problemas, analíticas, organizacionais e de comunicação escrita e verbal.
- Capacidade de trabalhar de forma independente, contribuindo de forma eficaz em um ambiente de equipe colaborativo e multifuncional.
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