Estados Unidos
B&A
Honda Dev. and Mfg. of Am.,LLC
Engenheiro Principal de IA Machine Learning
Estados Unidos
Raymond, Ohio, United States
PythonJavaAWSDockerC++
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
O que faz um Honda é quem faz um Honda
A Honda tem uma visão clara para o futuro, e é uma visão alegre. Buscamos indivíduos com as habilidades, coragem, persistência e sonhos que nos ajudarão a alcançar nossos objetivos focados no futuro. A inovação está em nosso DNA. A Honda está constantemente inovando e desenvolvendo soluções para impulsionar nossos negócios com sucesso recorde. Nós nos esforçamos para ser uma empresa que serve como fonte de “energia” que apoia pessoas ao redor do mundo que estão tentando realizar coisas por iniciativa própria e que ajuda as pessoas a expandir seu próprio potencial. Para esse fim, a Honda se esforça para realizar “a alegria e a liberdade de mobilidade” desenvolvendo novas tecnologias e uma abordagem inovadora para alcançar uma “pegada ambiental zero”.
Estamos em busca de indivíduos qualificados com diversas formações, experiências, valores de melhoria contínua e uma forte ética de trabalho para se juntarem à nossa equipe.
Se seus objetivos e valores se alinham aos da Honda, queremos que você se junte à nossa equipe para Trazer o Futuro!
Objetivo do Cargo
Liderar o design, desenvolvimento e implementação de soluções avançadas de IA e machine learning que apoiem as iniciativas de P&D automotivo da Honda, com foco em IA de nível de produção para desenvolvimento de veículos, simulação, qualidade de fabricação e gêmeos digitais — sendo responsável pelas soluções de ponta a ponta e orientando engenheiros, enquanto atua em parceria com as equipes de CAE, CAD, fabricação e plataforma de dados.
Principais Responsabilidades
- Liderar o desenvolvimento e a validação de soluções de IA/ML com impacto mensurável para engenharia automotiva - CAE e casos de uso de fabricação.
- Projetar e implementar modelos substitutos de IA usando Redes Neurais Convolucionais em Grafos (GCNNs) para aumentar/substituir CAE baseado em física.
- Arquitetar e implementar sistemas de IA escaláveis baseados em nuvem na AWS/Azure alinhados com a governança corporativa.
- Ser responsável por todo o ciclo de vida da IA: ingestão de dados, engenharia de atributos, treinamento, avaliação, implementação e monitoramento.
- Implementar as melhores práticas de MLOps e GenAIOps (versionamento, detecção de desvio, CI/CD, rastreabilidade).
- Desenvolver e implementar soluções de IA agentica para CAE na nuvem e implementar agentes de IA para executar/aumentar/monitorar fluxos de trabalho.
- Apoiar atividades de ETL relacionadas à estrutura de dados ADC (CAE).
- Estabelecer padrões de design, qualidade de código e documentação para apoiar a reutilização e a auditabilidade.
- Orientar e fornecer suporte técnico a engenheiros de nível pleno e júnior.
Qualificações, Experiência e Habilidades
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados ou área relacionada, ou experiência equivalente.
- 8+ anos de experiência no desenvolvimento e implementação de sistemas de ML/IA; 3+ anos em ambientes de produção.
Outras Habilidades Específicas do Cargo
- Experiência prática com redes neurais em grafos (GCNNs, GNNs, GATs, MPNNs)
- Proficiência avançada em Python; C++ ou Java é um diferencial importante para contextos automotivos
- Especialização profunda em frameworks de ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
- Base sólida em estatística, otimização e métodos numéricos
- Experiência prática na implementação de soluções de IA na AWS/Azure (por exemplo, Amazon Bedrock)
- Experiência com LangGraph / LangChain & Strands SDK.
- Experiência com containers, pipelines e ferramentas de MLOps (Docker, MLflow, CI/CD)
- Conhecimento de governança de modelos, conformidade e frameworks de IA responsável
- Experiência com CAE/ML informado por física, modelagem substituta ou simulação (preferencial).
- Conhecimento prévio de engenharia automotiva ou trabalho de design de engenharia relacionado é um diferencial.
Dimensões do Cargo
Decisões Esperadas
Condições de Trabalho
O trabalho é realizado principalmente em um escritório; o trabalho híbrido (escritório/casa) pode estar disponível.
Viagens ocasionais e horas extras podem ser necessárias com base nos marcos do projeto.
Trabalho em um ambiente multifuncional apoiando partes interessadas de engenharia, simulação e fabricação.
A Honda é um empregador que oferece oportunidades iguais e considera candidatos qualificados para emprego sem distinção de raça, cor, credo, religião, origem nacional, sexo, orientação sexual, identidade e expressão de gênero, idade, deficiência, status de veterano ou qualquer outro fator protegido.
O que diferencia a Honda e nos torna um empregador de escolha?
Recompensas Totais
- Salário base competitivo (o pagamento será baseado em várias variáveis que incluem, mas não se limitam a, localização geográfica, experiência profissional, etc.)
- Bônus Regional (quando aplicável)
- Programa de Carro para Gerentes (Sem custo - Carro, manutenção e seguro incluídos)
- Planos de benefícios líderes do setor (Médico, Odontológico, Visão, Farmácia)
- Folga remunerada, incluindo férias, feriados, paralisações
- Invalidez de curto e longo prazo paga pela empresa
- Plano 401K com contrapartida da empresa + contribuição adicional
- Assistência para realocação (se elegível)
Crescimento na Carreira
- Oportunidades de Avanço
- Mobilidade na Carreira
- Reembolso de Educação para aprendizado contínuo
- Programas de Treinamento e Desenvolvimento
Ofertas Adicionais
- Conta de Estilo de Vida
- Conta de Reembolso de Creche
- Apoio ao Cuidado de Idosos
- Assistência Educacional e Reembolso de Empréstimo Estudantil
- Programa de Bem-estar
- Programas de Serviço Comunitário e Engajamento
- Programas de Produtos
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