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Engenheiro Principal, Qualidade de Dados, AI Foundry

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QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS: *

  1. Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística, Economia, área técnica relacionada ou experiência prática equivalente. *
  1. 15 anos de experiência em engenharia de software, criando e trabalhando com sistemas na organização de tecnologia. *
  1. 7 anos de experiência em uma função de liderança técnica com ou sem subordinados diretos. *
  1. 5 anos de experiência no desenvolvimento e implantação de modelos de machine learning em conjuntos de dados. *
  1. 3 anos de experiência em infraestrutura ou sistemas de dados, criando ou gerenciando produtos de infraestrutura, como sistemas de armazenamento distribuído, data warehousing ou pipelines de processamento de dados.

QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS: *

  1. Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Inteligência Artificial ou área relacionada. *
  1. Experiência em jornadas de dados de treinamento para Busca ou IA Generativa, ou experiência em necessidades de dados de produtos com jornadas comparáveis. *
  1. Experiência na definição e acompanhamento de métricas complexas em ecossistemas dinâmicos e de grande escala. *
  1. Experiência em colaboração com equipes de pesquisa de alto nível (por exemplo, pesquisadores da DeepMind) para traduzir necessidades abstratas de dados em soluções de engenharia escaláveis. *
  1. Histórico comprovado na criação de "data flywheels" ou sistemas de dados com autocorreção.

SOBRE A VAGA

A missão da equipe AI Foundry é impulsionar jornadas de IA com dados úteis e confiáveis em escala, e ela alimenta vários produtos do Google, incluindo o desenvolvimento de modelos Gemini e a Busca do Google. A equipe de Qualidade de Dados na AI Foundry foca em promover a qualidade dos dados para aprimorar a experiência do usuário nos produtos do Google.

Estamos buscando um Engenheiro Principal que será o Líder Técnico (TL) de qualidade de dados e definirá a direção técnica, a visão e a estratégia para a área. Nesta função, você será responsável por entregar conjuntos de dados de alta qualidade para a Busca e para o treinamento da DeepMind, orquestrando capacidades upstream para atender aos requisitos de consumo downstream. Esta é uma oportunidade única de influenciar como o Google entende e utiliza os dados do mundo em uma escala sem precedentes.

A equipe Core constrói a base técnica por trás dos principais produtos do Google. Somos proprietários e defensores dos elementos de design subjacentes, plataformas de desenvolvedor, componentes de produto e infraestrutura no Google. Estes são os blocos de construção essenciais para experiências excelentes, seguras e coerentes para nossos usuários e impulsionam o ritmo de inovação para cada desenvolvedor. Analisamos os produtos do Google para criar soluções centrais, eliminar barreiras técnicas e fortalecer sistemas existentes. Como equipe Core, temos um mandato e uma oportunidade única de impactar decisões técnicas importantes em toda a empresa.

A remuneração individual é determinada por fatores que incluem habilidades relacionadas ao trabalho, experiência e educação ou treinamento relevante.

EUA: $307000 - $427000 (USD) + meta de bônus de 30% + participação acionária + benefícios

].

RESPONSABILIDADES: *

  1. Liderar a estratégia, a visão técnica e os roteiros para a equipe de qualidade de dados, a fim de entregar conjuntos de dados de alta qualidade para a DeepMind e a Busca. *
  1. Conduzir a arquitetura para estabelecer o data flywheel para dados de treinamento de ML e Search Context, que possa se autocorrigir e se autorrecuperar à medida que os dados percorrem múltiplos sistemas dinâmicos e de grande escala (como sourcing, aquisição e indexação) até o data store. *
  1. Colaborar estreitamente com pesquisadores, analistas de dados e engenheiros da DeepMind e da Busca para identificar sinais chave de Valor de Dados (VoD). *
  1. Trabalhar em parceria com os proprietários de infraestrutura na AI Foundry para evoluir os sistemas — incluindo crawl, processamento e enriquecimento de sinais — para entregar conjuntos de dados de alta qualidade que alimentam recursos de Busca e modelos de IA. *
  1. Fornecer orientação técnica para componentes críticos da área de qualidade de contexto, como desenvolvimentos de sinais em larga escala, design e desenvolvimento de métricas de qualidade.

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