B&A
Engenheiro de Software Senior Staff, Visão Computacional Geométrica, Google Beam
QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS: *
- Bacharelado em Ciência da Computação, Visão Computacional, Robótica ou experiência prática equivalente. *
- 8 anos de experiência em desenvolvimento de software utilizando C++ moderno, multithreading e otimização de sistemas. *
- 7 anos de experiência liderando estratégia e arquitetura de projetos técnicos para rastreamento 3D, calibração de câmeras ou geometria de múltiplas visões. *
- 5 anos de experiência com Visão Computacional Geométrica, geração de vídeo ou processamento de sinais. *
- 5 anos de experiência com design e arquitetura, e teste ou lançamento de produtos de software.
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS: *
- Doutorado em Visão Computacional, Robótica, Gráficos 3D ou área técnica relacionada. *
- 8 anos de experiência com estruturas de dados e algoritmos. *
- 5 anos de experiência em uma função de liderança técnica implantando algoritmos de visão computacional em hardware ou câmeras personalizadas. *
- 3 anos de experiência trabalhando em uma organização complexa e matricial envolvendo equipes multifuncionais de pesquisa e engenharia. *
- Experiência com abordagens híbridas de geometria e aprendizado (por exemplo, NeRFs, 3D Gaussian Splatting) e histórico de publicações em conferências de visão computacional.
SOBRE A VAGA
Os engenheiros de software da Google desenvolvem tecnologias de próxima geração que mudam a forma como bilhões de usuários se conectam, exploram e interagem com informações e uns com os outros. Nossos produtos precisam lidar com informações em escala massiva e vão muito além da busca na web. Estamos procurando engenheiros que tragam ideias novas de todas as áreas, incluindo recuperação de informações, computação distribuída, design de sistemas em larga escala, redes e armazenamento de dados, segurança, inteligência artificial, processamento de linguagem natural, design de interface e dispositivos móveis; a lista continua e cresce a cada dia. Como engenheiro de software, você trabalhará em um projeto específico crítico para as necessidades da Google, com oportunidades de mudar de equipe e projeto à medida que você e nossos negócios em ritmo acelerado crescem e evoluem. Precisamos que nossos engenheiros sejam versáteis, demonstrem qualidades de liderança e estejam entusiasmados em enfrentar novos problemas em toda a full-stack à medida que continuamos a impulsionar a tecnologia.
Com sua experiência técnica, você gerenciará prioridades de projetos, prazos e entregas. Você projetará, desenvolverá, testará, implantará, manterá e aprimorará soluções de software.
O Google Beam é uma nova tecnologia de comunicação realista da Google que permite que as pessoas sintam que estão tendo conversas reais cara a cara, não importa a distância. Alimentado por imagens 3D realistas de última geração e áudio espacial, e integrado às principais plataformas de vídeo remoto atuais, o Google Beam permite que você fique imerso no momento, juntos. Como parte da equipe do Google Beam, você trabalhará com colegas incríveis em todas as principais funções em um ambiente orientado a produtos e em ritmo acelerado. Suas contribuições terão um impacto no futuro das comunicações com os produtos Google. Você aplicará tecnologia para resolver aquele problema muito importante de que muitas vezes queremos estar juntos e não podemos.
A remuneração individual é determinada por fatores que incluem habilidades relacionadas ao trabalho, experiência e educação ou treinamento relevante.
EUA: $262000 - $364000 (USD) + 25% de bônus alvo + ações + benefícios
].
RESPONSABILIDADES: *
- Escrever software em C++ de alto desempenho e nível de produção para percepção e calibração 3D em tempo real. *
- Arquitetar pipelines de calibração de múltiplas câmeras e otimização espacial não linear. *
- Conduzir revisões de código e design para engenheiros em todas as equipes de rastreamento e calibração. *
- Colaborar com equipes de hardware e sistemas para calibrar matrizes de múltiplas câmeras e lidar com variações ópticas. *
- Definir limites de interface entre módulos de reconstrução aprendidos e geométricos em parceria com as equipes de pesquisa em machine learning e hardware.
