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Engenheiro de Automação Full Stack
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TypeScriptReactNode.jsPostgreSQLAWSDockerTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Estamos contratando um Engenheiro de Automação Full Stack que opera na intersecção de IA e sistemas de produção. Você construirá, otimizará e escalará infraestrutura com IA em todo o full stack — desde pipelines de LLM e sistemas RAG até dashboards e workers em segundo plano. Esta é uma função de alta responsabilidade. Você não receberá tickets. Você receberá problemas e terá a confiança para resolvê-los.
O QUE VOCÊ CONSTRUIRÁ E ESCALARÁ
Pipelines de Comunicação com IA
- Classificar mensagens recebidas por categoria, intenção, urgência e tom
- Gerar respostas contextuais usando dados de enriquecimento
- Implementar e ajustar portões de aprovação humana
Inteligência de Vendas com IA
- Transformar dados brutos de enriquecimento em resumos pré-chamada estruturados
- Gerar históricos, hipóteses de dor, pontos de discussão e ganchos de rapport
Sistema RAG
- Manter e aprimorar o banco de dados vetorial com embeddings
- Implementar estratégias de chunking cientes de markdown
- Construir workers de ingestão assíncronos e APIs de busca semântica
Motor de Inteligência de Tendências
- Processar feeds RSS, mídias sociais, plataformas de vídeo e tendências de busca
- Gerar relatórios, previsões e rascunhos de conteúdo
- Executar autonomamente em jobs agendados
Pipeline de Qualidade de Conteúdo
- Expandir o sistema multi-agente (esboço → auditoria → geração)
- Manter portões de qualidade binários (APROVADO/REPROVADO com citações)
- Suportar múltiplos formatos de conteúdo em todo o pipeline
Qualificação Automatizada de Leads
- Enriquecer leads com dados de produtos e insights de mercado
- Construir sistemas de pontuação de IA e classificação de qualificação
- Gerar relatórios de auditoria automatizados
Assistente Executivo de IA
- Construir e manter operações integradas ao Slack
- Automatizar fluxos de trabalho de agendamento
- Triar e responder e-mails autonomamente
- Construir e aprimorar pipelines de IA para insights de desempenho do cliente
- Melhorar a qualidade da recuperação RAG (re-ranking, chunking, busca híbrida)
- Adicionar uso de ferramentas / chamada de função para dados em tempo real em pipelines de LLM
- Depurar erros de classificação e melhorar a precisão do modelo
- Otimizar custos, latência e desempenho de LLM
- Construir dashboards para métricas de IA e monitoramento de uso
- Adicionar observabilidade e rastreamento a pipelines de IA
- Expandir sistemas de qualidade de conteúdo para novos formatos e casos de uso
Requisitos
- Experiência em produção com LLM — Claude ou OpenAI implantados em sistemas reais e ativos
- Experiência em sistemas RAG — embeddings, recuperação, chunking e manipulação de contexto
- 3+ anos em TypeScript / Node.js
- 2-3 anos construindo sistemas de produção ponta a ponta abrangendo serviços backend, pipelines de IA e dashboards frontend
- Bacharelado em Ciência da Computação
- Fortes habilidades em React (arquitetura de componentes, gerenciamento de estado, desempenho)
- PostgreSQL — queries, migrações, indexação, otimização de queries
- Integrações de API — REST, OAuth, webhooks
- Experiência com servidores Linux — SSH, análise de logs, depuração, implantações
- Experiência com AWS Lambda, Terraform e Docker
- Disponibilidade durante o horário comercial do fuso horário do leste (Eastern Time)
Pontos Fortes
- Sistemas e orquestração de LLM multi-agente
- Experiência com Anthropic Claude (engenharia de prompt, uso de ferramentas, prompts de sistema)
- Busca vetorial e embeddings (pgvector, Pinecone ou similar)
- Integrações de API e desenvolvimento de bots no Slack
- APIs de plataformas de anúncios (Meta, Google, LinkedIn)
- Observabilidade de LLM — rastreamento de custos, tracing, monitoramento
- Ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA (Cursor, Claude Code, etc.)
O QUE OFERECEMOS
- Função de alto impacto com propriedade genuína sobre sistemas importantes
- Função remota em tempo integral
- Trabalhe diretamente em uma das plataformas de negócios nativas de IA mais avançadas na área da Amazon
- Uma equipe que se move rápido, pensa grande e mantém um alto padrão
- Férias após o período de experiência concluído com sucesso
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