Estados Unidos
Be Structured Technology Group
Gallup
Engenheiro de Dados Sênior
Estados Unidos
San Francisco, California, United States
PythonSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Construa a base de dados que impulsiona os produtos, a análise e a inovação em IA da Gallup.
Como engenheiro de dados sênior na Gallup, você projetará e construirá os sistemas de dados de produção que permitem dados de alta qualidade e prontos para análise em nossas equipes de produto e pesquisa. Você traduzirá a visão arquitetural em pipelines escaláveis, modelos de dados resilientes e fluxos de trabalho operacionais confiáveis, ajudando a Gallup a modernizar sistemas legados e acelerar nossas ambições em IA.
O que você fará
- Projetar e implementar pipelines de dados confiáveis e escaláveis que ingerem, processam e disponibilizam dados estruturados e não estruturados em toda a Gallup
- Construir pipelines de transformação que convertem dados brutos em conjuntos de dados de alta qualidade para análise e experimentação
- Implementar modelos de dados em camadas (bruto → curado → semântico) para apoiar fluxos de trabalho de análise, experimentação e IA/ML, com atenção à reprodutibilidade e linhagem de dados
- Traduzir padrões arquiteturais em pipelines, modelos e infraestrutura de nível de produção
- Projetar sistemas focados em confiabilidade, escalabilidade e manutenibilidade em ambientes complexos e em evolução
- Implementar monitoramento, alertas e verificações automatizadas de qualidade de dados para melhorar a confiabilidade e a observabilidade
- Apoiar a resposta a incidentes, análise de causa raiz e melhorias operacionais
- Estabelecer e contribuir para padrões de modelagem de dados, design de pipeline e fluxos de trabalho operacionais
- Trabalhar em estreita colaboração com gerentes de produto, analistas, cientistas de dados e engenheiros de software para entender as necessidades de dados e construir soluções escaláveis
- Ajudar as equipes na transição de fluxos de trabalho manuais e legados para sistemas de dados modernos e automatizados
- Orientar engenheiros por meio de revisões de código e discussões arquiteturais
O que faz você se destacar
- Excelência na execução: Você construiu e operou sistemas de dados em produção e entende as realidades de executar pipelines de forma confiável em escala.
- Solucionador de problemas prático: Você traz um julgamento de engenharia sólido para documentação incompleta, fluxos de trabalho legados e requisitos em evolução. Você faz concessões ponderadas e sequencia o trabalho de forma inteligente.
- Construtor de dados moderno: Você tem fluência em frameworks de ingestão, pipelines de transformação e modelagem de dados em camadas, e traduz a direção arquitetural em implementações limpas e de nível de produção.
- Parceiro colaborativo: Você gosta de trabalhar com equipes de produto, análise e engenharia e consegue traduzir necessidades de negócios em capacidades técnicas escaláveis.
- Mentalidade voltada para IA: Você é curioso sobre IA e ferramentas modernas, experimenta além do seu trabalho diário e pensa intencionalmente sobre como a modelagem de dados e a acessibilidade apoiam sistemas de IA e a reprodutibilidade.
- Experiência liderando ou participando da modernização de plataformas de dados ou migração de ambientes legados fortemente preferida
- Experiência com AWS preferida
- Experiência em parceria direta com partes interessadas não técnicas e influência em decisões de negócios sob uma ótica técnica preferida
- Experiência trabalhando em estreita colaboração com equipes de IA em ambientes onde a qualidade e a reprodutibilidade dos dados são críticas preferida
O que você precisa
- Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, engenharia ou área relacionada, ou experiência equivalente necessária
- Pelo menos cinco anos de experiência em engenharia de dados ou engenharia de backend com foco em sistemas de dados necessários
- Habilidades sólidas em SQL e compreensão profunda de modelagem de dados necessários
- Experiência em projetar e operar pipelines de dados em produção necessária
- Experiência com ferramentas de orquestração como Airflow ou Dagster necessária
- Experiência na execução de fluxos de trabalho dbt ou frameworks de transformação similares necessária
- Experiência prática com plataformas de dados em nuvem como Snowflake, Databricks ou BigQuery necessária
- Experiência sólida em programação em Python ou linguagens similares necessária
- Experiência na implementação de frameworks de qualidade de dados, monitoramento ou observabilidade necessária
- Compromisso em trabalhar presencialmente no escritório da Gallup em São Francisco pelo menos três dias por semana necessário
Sobre a Gallup
Na Gallup, mudamos o mundo, um cliente de cada vez, por meio de análises e conselhos extraordinários sobre tudo o que é importante para a humanidade. Saiba mais sobre nosso trabalho e a vida na Gallup.
A Gallup oferece um pacote de benefícios robusto que inclui opções de seguro médico, odontológico, oftalmológico, de vida e outros; um plano de aposentadoria 401(k) com contrapartida da empresa; um programa de participação acionária para funcionários; reembolso de transporte público; benefícios de planejamento familiar; um programa de assistência ao funcionário; e vários reembolsos e atividades que melhoram o bem-estar de nossos associados. Também oferecemos uma
faixa salarial anual estimada de $220,000-$260,000 para esta função. Os salários baseiam-se em uma variedade de fatores, incluindo educação, experiência e habilidades do indivíduo.
A Gallup é um empregador que oferece oportunidades iguais. Consideramos todos os candidatos qualificados sem distinção de raça, cor, religião, sexo, origem nacional, deficiência, status de veterano protegido, orientação sexual, identidade de gênero ou qualquer outra base legalmente protegida, de acordo com a lei aplicável.
Para revisar a Declaração de Privacidade da Gallup, clique neste link: gallup.com/privacy. Esta política de privacidade destina-se a ajudá-lo a entender quais informações coletamos, por que as coletamos e como você pode atualizar, gerenciar e excluir suas informações. Sua candidatura e as informações fornecidas serão processadas e armazenadas nos Estados Unidos.
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