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Engenheiro Python / Machine Learning Sênior - Ft Lauderdale
Resumo
A função de Engenheiro Python Sênior é projetar, desenvolver e implantar soluções de machine learning que transformam dados em insights acionáveis, garantindo escalabilidade, desempenho e integração em sistemas de produção. Esta função foca na construção e operacionalização de modelos de machine learning, no suporte a fluxos de trabalho de dados de ponta a ponta e na integração de capacidades de IA em ecossistemas de aplicações mais amplos. O indivíduo trabalhará em estreita colaboração com as equipes de engenharia e dados para entregar soluções confiáveis e prontas para produção.
Principais Responsabilidades
- Desenvolver e manter modelos de machine learning usando Python, aproveitando técnicas como regressão, classificação, clusterização e métodos de ensemble
- Projetar e implantar soluções escaláveis de IA/ML utilizando frameworks de deep learning (por exemplo, TensorFlow, PyTorch, Keras)
- Realizar atividades de preparação de dados, incluindo limpeza, transformação e engenharia de features para suportar a precisão do modelo
- Avaliar o desempenho do modelo e iterar para melhorar a confiabilidade e os resultados preditivos
- Construir e integrar APIs RESTful (por exemplo, Flask, FastAPI) para permitir o consumo do modelo dentro das aplicações
- Colaborar com equipes multifuncionais para incorporar soluções de ML em ambientes de produção
Qualificações Necessárias
- 6-8+ anos de experiência em funções de desenvolvimento baseadas em Python e IA/ML
- Forte proficiência em Python e bibliotecas centrais de ciência de dados como NumPy, Pandas e Scikit-learn
- Experiência prática na implementação de modelos de machine learning e deep learning em aplicações do mundo real
- Sólido entendimento de conceitos de engenharia de dados, incluindo pré-processamento, engenharia de features e técnicas de avaliação de modelos
- Experiência trabalhando com bancos de dados SQL ou NoSQL
- Familiaridade com sistemas de controle de versão (por exemplo, Git) e práticas de desenvolvimento colaborativo
Os candidatos devem estar autorizados a trabalhar para QUALQUER empregador nos EUA. Não podemos patrocinar ou assumir o patrocínio de um visto de emprego atualmente.
Para ser considerado para esta posição, os candidatos devem residir em um dos seguintes estados dos EUA: FL.
Candidatos que residem fora desses estados não são elegíveis para consideração atualmente.
Não aberto a engajamento de terceiros/C2C
Habilidades Adicionais / Preferenciais
- Experiência em implantação de modelos em ambientes de produção
- Familiaridade com pipelines de ML escaláveis e conceitos de MLOps
- Exposição a serviços de IA/ML baseados em nuvem (AWS, Azure, GCP)
Localização
Esta função é Híbrida e exige que o candidato vá ao escritório 3 dias no escritório/2 dias remoto. Candidatos preferenciais em Fort Lauderdale, FL. Candidatos devem residir nos EUA.
Estamos comprometidos com a equidade e transparência salarial. A faixa de remuneração para esta posição representa nossa estimativa de boa fé da faixa que razoavelmente esperamos pagar por esta função no momento da publicação. A remuneração real oferecida será determinada com base em fatores como a experiência, habilidades, educação, local de trabalho e equidade interna do candidato.
Faixa de Remuneração Horária Estimada: $45—$50 USD
Especificações ADA: Acomodações razoáveis podem ser feitas para permitir que indivíduos com deficiência realizem as funções essenciais desta posição.
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Além do pagamento por hora, os funcionários podem ser elegíveis para bônus discricionários, comissões ou outros programas de incentivo, bem como um pacote abrangente de benefícios que inclui médico, odontológico, visão, 401(k), tempo de folga remunerado, etc.
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