Experian

Engenheiro de Dados e Software Pleno

PythonJavaAWSGCPRust
Tradução automática. Consulte o original.

Descrição da Empresa

A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em uma ampla gama de mercados, incluindo serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Temos uma equipe incrível de 25,200 colaboradores em 32 países.

Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósitos, foi reconhecida com diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Fortune Global Top 25) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira a vida na Experian nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empresa que promove a igualdade de oportunidades e ações afirmativas.

Descrição da Vaga

Estamos em busca de um Engenheiro de Software para projetar, construir e evoluir soluções de plataforma de dados altamente escaláveis e resilientes que impulsionam os principais produtos da Experian Marketing Services. Nesta função, você trabalhará em pipelines de dados em nuvem de grande escala, otimizará sistemas de processamento distribuído e garantirá a confiabilidade e o desempenho de cargas de trabalho na escala de petabytes. Você atuará em times ágeis de fluxo de valor, aplicando sólidas práticas de engenharia e colaborando com stakeholders globais para entregar soluções de dados de alta qualidade e críticas para o negócio.

Carreiras na Experian - Criando um amanhã melhor juntos

Suas principais responsabilidades

  1. Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados de grande escala utilizando Scala, Spark e tecnologias nativas em nuvem, garantindo alto desempenho, escalabilidade e confiabilidade.
  1. Resolver desafios complexos de engenharia de dados projetando sistemas distribuídos eficientes e resilientes e otimizando fluxos de processamento de dados.
  1. Contribuir para plataformas de dados em nível de produção, entregando código testado de alta qualidade e apoiando o desenvolvimento de funcionalidades de ponta a ponta.
  1. Garantir a qualidade do software por meio de código limpo, testável e bem documentado, revisões de código e adesão aos padrões de engenharia.
  1. Colaborar dentro de times ágeis de fluxo de valor, trabalhando em estreita colaboração com engenheiros, product owners e stakeholders multifuncionais para entregar soluções técnicas alinhadas.
  1. Fornecer orientação técnica aos pares, contribuindo para discussões de arquitetura, revisões de código e promovendo as melhores práticas de engenharia.
  1. Apoiar processos de lançamento e operacionais, incluindo implantações, monitoramento, alertas e melhoria contínua da confiabilidade do sistema.
  1. Impulsionar melhorias em desempenho, eficiência de custos e escalabilidade de cargas de trabalho de processamento de dados.

Qualificações: O que esperamos de você

  1. Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área técnica relacionada, ou experiência prática equivalente.
  1. Experiência sólida em engenharia de software ou de dados.
  1. Experiência prática com plataformas de dados nativas em nuvem (AWS, GCP ou Azure), incluindo serviços como S3, Glue, Athena ou equivalente.
  1. Forte compreensão de sistemas distribuídos, padrões de resiliência, particionamento de dados e estratégias eficientes de acesso a dados.
  1. Experiência em projetar e operar cargas de trabalho de dados altamente paralelizadas.
  1. Proficiência com sistemas de controle de versão baseados em Git (GitHub, Bitbucket, etc.).
  1. Familiaridade com metodologias ágeis e desenvolvimento colaborativo em ambientes com múltiplos times.
  1. Fortes habilidades de comunicação, com capacidade de contribuir em discussões técnicas e apoiar o desenvolvimento dos pares.
  1. Proficiência avançada em inglês e disponibilidade para viajar para São Carlos/SP quando necessário.

Diferenciais

  1. Experiência com DBT ou outros frameworks de transformação de dados.
  1. Conhecimento de padrões de programação concorrente e paralela.
  1. Expertise na construção e otimização de pipelines de dados de grande escala usando Scala e Apache Spark.
  1. Experiência com programação funcional (Scala) ou linguagens como Java, Python ou Rust.
  1. Familiaridade com arquiteturas modernas de plataformas de dados e ecossistemas de dados de grande escala.

Informações Adicionais

Na Serasa Experian, acreditamos que a diversidade é essencial para um ambiente de trabalho mais saudável e inovador, onde todos podem compartilhar experiências e expressar suas ideias. Por isso, promovemos diversas iniciativas para apoiar o recrutamento inclusivo e o desenvolvimento profissional de nossos colaboradores.

Também temos nossos grupos de afinidade, criados para empoderar e apoiar indivíduos de grupos sub-representados: ExperianPride (comunidade LGBTQIAPN+), Ubuntu (equidade racial), Women in Experian (equidade de gênero), Aspire (pessoas com deficiência) e Connecting Generations (gerações).

Descubra como é trabalhar na Experian clicando aqui

Status do Colaborador: Regular

Tipo de Vaga: Home

Departamento: Tecnologia

Regime de Trabalho: Tempo Integral

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