Estados Unidos
Be Structured Technology Group
Exadel Inc (Website)
Especialista Sênior em Revisão de Privacidade (Governança de IA/LLM)
Estados Unidos
United States
Tradução automática. Consulte o original.
Por que se juntar à Exadel
Somos uma empresa global de tecnologia focada em IA, com 25+ anos de liderança em engenharia, 2,000+ membros na equipe e 500+ projetos ativos atendendo clientes da Fortune 500, incluindo HBO, Microsoft, Google e Starbucks.
De plataformas de IA à transformação digital, fazemos parceria com líderes empresariais para construir o que vem a seguir.
O que impulsiona tudo isso? Nossas pessoas são ambiciosas, colaborativas e estão em constante evolução.
Cultura Exadel
Lideramos com confiança, respeito e propósito. Acreditamos no diálogo aberto, na liberdade criativa e na mentoria que ajuda você a crescer, liderar e fazer uma diferença real. A nossa é uma cultura onde as ideias são desafiadas, as vozes são ouvidas e o seu impacto importa.
Sobre o Cliente
Um líder global em tecnologia especializado em tecnologia de busca, publicidade digital, computação em nuvem e inteligência artificial. Fornecendo infraestrutura de nuvem empresarial e soluções de software, a organização constrói experiências de IA escaláveis para consumidores e empresas. Hoje, a empresa aproveita modelos fundamentais de IA e machine learning avançado para impulsionar ecossistemas digitais para bilhões de usuários globais.
O que você fará
- Conduzir revisões formais de privacidade de ponta a ponta por escrito para produtos, recursos, publicações de pesquisa, pipelines de dados e protótipos experimentais
- Avaliar riscos de privacidade e recomendar salvaguardas práticas alinhadas aos padrões internos e regulamentações globais aplicáveis
- Gerenciar revisões desde a descoberta inicial e identificação de riscos até a remediação e aprovação final
- Fornecer orientação estratégica e apoiar o escalonamento de questões de privacidade complexas ou de alto risco
- Manter documentação de avaliação precisa, detalhada e pronta para auditoria
- Avaliar as implicações de privacidade de IA, machine learning, IA generativa e sistemas de Large Language Model
- Avaliar ingestão de dados, entradas de prompt, janelas de contexto, saídas de modelo, fluxos de trabalho de treinamento, processos de inferência e supervisão humana
- Identificar riscos potenciais envolvendo dados pessoais, vazamento de dados, memorização, uso secundário, retenção de dados e saídas de modelo inadequadas
- Recomendar controles de privacidade apropriados para sistemas de IA experimentais e de produção
- Apoiar o desenvolvimento e lançamento responsável de capacidades emergentes de IA
- Revisar documentos de design técnico, Documentos de Requisitos de Produto, Documentos de Requisitos de Negócios, diagramas de arquitetura de sistema, documentação de linhagem de dados e publicações acadêmicas
- Identificar pontos de contato de privacidade, dependências de dados e lacunas potenciais nos ciclos de vida de produtos e processamento de dados
- Traduzir requisitos de privacidade, legais e de conformidade em orientações práticas e acionáveis para equipes de produto e engenharia
- Avaliar cenários complexos de produtos nos quais requisitos, riscos ou responsabilidades ainda não estejam claramente definidos
- Fazer parceria com gerentes de produto, engenheiros de software, cientistas de dados, equipes jurídicas e partes interessadas em privacidade para incorporar controles de privacidade ao longo do ciclo de vida do produto
- Avaliar controles relacionados a aviso e consentimento, transparência, escolha do usuário, portabilidade de dados, minimização de dados, acesso e retenção
- Revisar práticas de coleta de dados, fluxos de consentimento, controles de acesso, políticas de privacidade e avisos de privacidade voltados ao usuário
- Ajudar as equipes a tomar decisões de produto informadas que equilibrem inovação, obrigações regulatórias e confiança do usuário
- Identificar lacunas nos processos existentes de revisão de privacidade e recomendar melhorias operacionais
- Desenvolver e refinar estruturas de privacidade, procedimentos operacionais padrão, diretrizes, modelos e critérios de revisão
- Apoiar relatórios operacionais e atividades de gerenciamento de programas ao longo do ciclo de vida da privacidade
- Usar ferramentas personalizadas e tecnologias de IA para automatizar fluxos de trabalho, melhorar a eficiência da revisão e otimizar as operações de governança
- Ajudar a estabelecer práticas de revisão de privacidade consistentes e escaláveis em equipes de pesquisa e inovação
O que você traz
- Ampla experiência prática na condução de revisões formais de privacidade por escrito, avaliações ou análises de impacto
- Experiência em privacidade focada em produto dentro de tecnologia, plataformas digitais, serviços em nuvem, IA ou ambientes complexos similares
- Uma certificação IAPP ativa em pelo menos uma das seguintes áreas: Artificial Intelligence Governance Professional, Certified Information Privacy Professional/United States, Certified Information Privacy Professional/Europe, Certified Information Privacy Manager
- Conhecimento prático de fluxos de trabalho de processamento de dados de IA e machine learning, aplicações de IA generativa e Large Language Models
- Compreensão dos riscos de privacidade associados a dados de treinamento de modelos, entradas de usuário, processos de inferência e saídas de modelos
- Conhecimento profundo de princípios de privacidade, incluindo aviso e consentimento, transparência, escolha do usuário, portabilidade de dados, minimização de dados e retenção
- Conhecimento de estruturas regulatórias relevantes de privacidade e IA, incluindo GDPR, CCPA e o EU AI Act
- Capacidade de interpretar documentos complexos de design de software, arquiteturas de sistema, fluxos de dados e requisitos de produto
- Experiência no gerenciamento de múltiplas revisões e prioridades conflitantes sob prazos apertados
- Forte julgamento e capacidade de fazer recomendações bem fundamentadas em ambientes ambíguos ou em rápida evolução
- Habilidades excepcionais de comunicação escrita e verbal em inglês
- Capacidade de traduzir requisitos legais e de conformidade em orientações técnicas claras e acionáveis
- Fortes habilidades de gerenciamento de partes interessadas e influência entre equipes de produto, engenharia, jurídico e governança
Nível de inglês Avançado
Diferenciais
- Familiaridade com ferramentas corporativas de revisão de privacidade, governança e lançamento de produtos
- Experiência no suporte à governança de privacidade para pesquisa, produtos experimentais ou tecnologias emergentes
- Experiência trabalhando com órgãos de governança multifuncionais de jurídico, ética, privacidade, produto e engenharia
- Experiência na automação de fluxos de trabalho de revisão de privacidade ou governança usando IA ou ferramentas personalizadas
- Formação em Direito, Ciência da Computação, Governança de Dados, Segurança da Informação ou disciplina relacionada
- Certificações adicionais em privacidade, segurança, risco ou governança de IA
Informações Legais e de Contratação
Tipo de trabalho: Remoto
Localização: Estados Unidos
Horário de trabalho: Alinhamento com o fuso horário da costa oeste dos EUA
Transparência de remuneração: A faixa de remuneração esperada para esta função é $50–100/hora USD, com elegibilidade para comissão, bônus ou outra remuneração de incentivo, quando aplicável. A remuneração real será determinada com base na experiência, habilidades, qualificações, localização geográfica dentro dos Estados Unidos e necessidades de negócios.
Elegibilidade de localização: Esta função está aberta a candidatos residentes nos Estados Unidos.
Requisitos de experiência: Recebemos candidatos com experiência relevante, independentemente de onde tenha sido obtida. Experiência de trabalho nos EUA não é necessária.
Uso de Inteligência Artificial na contratação: Podemos usar ferramentas automatizadas ou sistemas de inteligência artificial para apoiar a triagem, avaliação ou seleção de candidatos como parte do nosso processo de contratação.
Igualdade de Oportunidades de Emprego: A Exadel orgulha-se de ser um Empregador de Igualdade de Oportunidades comprometido com a inclusão em relação a minorias, identidade de gênero, orientação sexual, deficiência, idade e muito mais. Não discriminamos com base em raça, cor, religião, sexo, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, origem nacional, idade, deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida pelas leis federais, estaduais e locais aplicáveis.
Acessibilidade e Acomodação: Estamos comprometidos em fornecer acomodações durante todo o processo de recrutamento de acordo com a Lei dos Americanos com Deficiências (ADA) e outras leis de acessibilidade federais, estaduais e locais aplicáveis. Acomodações razoáveis estão disponíveis para permitir que indivíduos com deficiências realizem funções essenciais. Se você precisar de acomodação em qualquer estágio do processo de contratação, entre em contato conosco.
Aviso de Privacidade de Dados: Para candidatos residentes na Califórnia, observe que os dados pessoais coletados durante o processo de inscrição estão sujeitos à Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA) e serão processados de acordo com nosso aviso de privacidade para candidatos.
Isenção de responsabilidade: Observe: esta descrição do cargo não é exaustiva. Deveres e responsabilidades podem evoluir com base nas necessidades de negócios. A oferta não é vinculativa até que um contrato assinado esteja em vigor.
Resumo de benefícios: Funcionários baseados nos EUA são elegíveis para participar dos programas de benefícios da Exadel, que podem incluir cobertura abrangente de saúde, odontológica e oftalmológica; seguro de vida e invalidez; programas de economia para aposentadoria; folga remunerada; feriados remunerados; e outros programas de bem-estar ou benefícios voluntários, sujeitos aos termos do plano e requisitos de elegibilidade.
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