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Engenheiro(a) Trainee de Business Intelligence / Análise de Dados (IEFP)

PythonSQLPostgreSQLAWSC#
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Junte-se a nós como Engenheiro(a) Trainee de Business Intelligence / Análise de Dados!

Como Engenheiro(a) Trainee de Business Intelligence / Análise de Dados, você projetará, construirá e manterá soluções escaláveis de análise que transformam dados brutos em insights acionáveis. Você trabalhará em estreita colaboração com stakeholders de negócios, engenheiros de dados e analistas para entregar modelos de dados confiáveis, dashboards e soluções de relatórios que apoiam a tomada de decisões estratégicas e operacionais.

Principais Responsabilidades

Você será primariamente responsável por:

  1. Auxiliar na coleta, limpeza, transformação e validação de dados de múltiplas fontes.
  1. Realizar análise exploratória de dados (EDA) para identificar tendências, anomalias e insights de negócios.
  1. Desenvolver e avaliar modelos de machine learning para tarefas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
  1. Preparar conjuntos de dados para análise estatística e modelagem preditiva.
  1. Manter-se atualizado com as tecnologias emergentes, ferramentas e melhores práticas em engenharia de dados, análise e ciência de dados.
  1. Projetar e manter modelos de dados semânticos (esquemas estrela/snowflake) otimizados para análise e relatórios.
  1. Construir e otimizar pipelines ETL/ELT a partir de múltiplas fontes de dados, garantindo qualidade e consistência dos dados.
  1. Garantir a qualidade, consistência e desempenho dos dados em todas as soluções de business intelligence.
  1. Desenvolver e manter dashboards e relatórios usando ferramentas de BI como Power BI, Python e R.
  1. Traduzir requisitos de negócios em soluções de BI robustas e modelos semânticos flexíveis de Power BI.
  1. Otimizar consultas SQL, modelos de dados e desempenho de relatórios para conjuntos de dados em larga escala, monitorando cargas de trabalho de BI em ambientes de nuvem e on-premises.
  1. Colaborar com usuários de negócios para entender KPIs, métricas e necessidades de relatórios, e fazer parceria com Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados e equipes de Produto.
  1. Fornecer orientação e melhores práticas para analistas e desenvolvedores de relatórios.
  1. Definir e impor padrões de dados, convenções de nomenclatura e documentação, apoiando a linhagem de dados e o gerenciamento de metadados.
  1. Garantir a conformidade com os requisitos de segurança e privacidade.

Conhecimentos, Habilidades e Experiência Necessários

  1. Bacharelado ou Mestrado em Engenharia da Computação ou áreas relacionadas. *
  1. Elegível para Estágio Nível VI do IEFP.
  1. Boas habilidades de programação; conhecimento de python, C#.
  1. Desenvolvimento e avaliação de modelos de Machine learning.
  1. Manipulação de dados usando bibliotecas como Pandas/Modin, Polars, NumPy.
  1. Conhecimento de múltiplos bancos de dados como SQLServer, PostgreSQL, DuckDB.
  1. Ingestão de dados baseada em API.
  1. Fortes habilidades em SQL e experiência com data warehouses (ex: Snowflake, Azure Synapse, Big Query, Redshift, SQL Server).
  1. Experiência prática com Power BI (modelos semânticos, DAX, DirectQuery) e ferramentas ETL/ELT (SSIS, ADF, Airflow, dbt, SSIS ou similar).
  1. Conhecimento de técnicas de modelagem de dados (Kimball, modelagem dimensional).
  1. Mentalidade analítica com a capacidade de traduzir necessidades de negócios em modelos de dados e KPIs.
  1. Excelentes habilidades de comunicação com stakeholders técnicos e não técnicos.
  1. Organizado(a), capaz de gerenciar múltiplas prioridades e compartilhar conhecimento de forma eficaz.
  1. Fluente em inglês, com boas habilidades de comunicação verbal, escrita e interpessoal.
  1. Conhecimento de Microsoft Fabric e Azure Foundry (Desejável).
  1. Desejável: experiência com plataformas de nuvem (Azure, AWS), Python, DevOps/CI-CD para BI, frameworks de governança de dados.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

Esta descrição de cargo descreve apenas as principais atividades dentro de uma determinada função e não é exaustiva. Não impede a adição de mais tarefas e projetos.

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  • Agimos com integridade em tudo o que fazemos •
  • Não escondemos nossos erros e aprendemos com eles

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  • Recompensamos e celebramos o desempenho

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