Portugal
ISS
Emerging Travel Group
Cientista de Dados Sênior (Look-2-Book)
RemotoPortugal
Portugal
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
- Propriedade de ML de Ponta a Ponta: Liderar projetos de ML desde a formulação de hipóteses e definição de tarefas até a entrega de impacto mensurável nos negócios. Você será responsável por todo o ciclo, garantindo um rápido tempo de chegada ao mercado e mantendo a qualidade do modelo em produção.
- Colaboração Multifuncional: Trabalhar em estreita colaboração com Engenheiros de Dados para construir pipelines de dados de produção robustos e com Analistas de Dados para mergulhar no contexto de negócios, definir métricas e projetar/avaliar testes A/B.
- Resolução de Problemas Específicos do Domínio: Traduzir problemas complexos de negócios de viagens/B2B em tarefas de modelagem matemática e de ML. Os principais desafios incluem: Otimização Look-to-Book: Projetar e implantar modelos de pontuação para prever com precisão a probabilidade de uma consulta de pesquisa se converter em uma reserva (look-to-book), modelar como essa probabilidade muda dinamicamente com preço e disponibilidade, e otimizar todo o funil de busca para reserva / Otimização Multiobjetivo: Otimização simultânea de margem/lucratividade e minimização de incidentes operacionais; recomendações sofisticadas de trade-off considerando as preferências do cliente B2B / Previsão de Atualização de Cache: Prever a probabilidade de taxas/ofertas ficarem desatualizadas antes da reserva, ajudando a encontrar o equilíbrio certo entre precisão dos dados, velocidade e carga do sistema.
- Desenvolvimento de Modelos: Desenvolver, treinar e validar modelos de machine learning para testar hipóteses de produtos e melhorar proativamente a experiência do usuário B2B.
Requisitos Essenciais
- Experiência: Pelo menos 4+ anos de experiência prática como Cientista de Dados ou Engenheiro de ML.
- Mentalidade de Negócios: Capacidade de investigar dados, identificar problemas de negócios raiz e traduzir objetivos de negócios em tarefas claras de ML, em vez de apenas ajustar métricas isoladamente.
- Stack e Algoritmos de ML: Conhecimento sólido de Machine Learning clássicos (Gradient Boosting como CatBoost/LightGBM, Classificação, Regressão).
- Matching, RecSys e Ranking: Experiência comprovada com tarefas de correspondência de entidades e um profundo entendimento de Sistemas de Recomendação e abordagens de Ranking (KNN, FAISS, Learning-to-Rank, abordagens pointwise / pairwise / listwise).
- Stack de Big Data: Experiência confiante no trabalho com conjuntos de dados massivos (processamos terabytes diariamente). Excelentes habilidades em SQL e experiência prática na construção de pipelines com PySpark.
- Independência de Engenharia: Código Python de qualidade de produção, capacidade de escrever testes e prontidão para levar modelos à produção (experiência com Airflow e microsserviços Python).
Diferenciais
- Experiência na Indústria: Experiência em TravelTech, E-commerce ou em APIs B2B (compreensão de hotéis, tarifas, distribuidores).
- NLP e Embeddings: Habilidades básicas de NLP, compreensão dos princípios de embeddings de texto e como treiná-los (altamente útil para correspondência de descrições de tarifas textuais, tipos de quartos e políticas de cancelamento).
- Otimização e Precificação: Experiência com precificação dinâmica, otimização multiobjetivo ou sistemas Next Best Action (NBA).
- Matemática e Estatística: Uma base sólida em teoria de probabilidade e estatística matemática para design rigoroso de experimentos e avaliação de modelos.
- Um horário de trabalho totalmente flexível — não há pressão para começar a trabalhar exatamente às 9:00; o que importa é alcançar resultados e seguir em frente;
- Cada pessoa em nossa equipe é incentivada a escolher seu formato de trabalho preferido. Você pode trabalhar totalmente remoto, vir ao escritório ou escolher um modelo de trabalho híbrido;
- Somos uma equipe ambiciosa e solidária que ama o que faz, se valoriza e cresce junta;
- O crescimento e desenvolvimento de cada funcionário é nossa prioridade, por isso temos programas internos disponíveis para adaptação e treinamento, desenvolvimento de soft skills e habilidades de liderança que são adaptados individualmente a cada funcionário;
- Também oferecemos reembolso parcial para funcionários que participam de treinamentos e conferências externas;
- No turismo, é difícil crescer sem um excelente conhecimento de inglês, e apoiamos os objetivos de aprendizado de idiomas de nossos funcionários — organizamos aulas em grupo e individuais, além de clubes de conversação com colegas de todo o mundo;
- E, claro, para te incentivar a viajar mais, oferecemos preços corporativos em hotéis e outros serviços de viagem;
- Priorizamos o bem-estar e estamos comprometidos em apoiar a saúde geral e o equilíbrio entre vida pessoal e profissional na ETG. Como parte desse compromisso, oferecemos o MyTime Day Off - um dia de folga extra projetado para dar aos nossos funcionários a flexibilidade de focar em assuntos importantes, seja cuidando de sua saúde, recarregando a mente, resolvendo questões pessoais ou outras atividades importantes.
Saiba mais sobre nossas práticas de proteção de dados em nossa Política de Privacidade: emergingtravel.com/career/hr-policy/
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