Estados Unidos
B&A
ELC Beauty LLC
Engenheiro Staff de Machine Learning
Estados Unidos
New York, New York, United States
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
The Estée Lauder Companies Inc. é um dos principais fabricantes, comercializadores e vendedores mundiais de produtos de cuidados com a pele, maquiagem, fragrâncias e cuidados com os cabelos de qualidade, e é uma curadora de marcas de luxo e prestígio globalmente. Os produtos da empresa são vendidos em aproximadamente 150 países e territórios sob nomes de marcas como: Estée Lauder, Aramis, Clinique, Lab Series, Origins, M·A·C, La Mer, Bobbi Brown Cosmetics, Aveda, Jo Malone London, Bumble and bumble, Darphin Paris, TOM FORD, Smashbox, AERIN Beauty, Le Labo, Editions de Parfums Frédéric Malle, GLAMGLOW, KILIAN PARIS, Too Faced, Dr.Jart+, a família de marcas DECIEM, incluindo The Ordinary e NIOD, e BALMAIN Beauty.
DESCRIÇÃO
Como Engenheiro Staff de Machine Learning, você é um player-coach: um forte contribuinte prático que também define padrões, revisa o trabalho de outros, escreve os projetos contra os quais outros constroem e orienta a equipe. Você projeta, constrói, testa e implanta produtos de IA de produção e a plataforma por baixo deles, e molda como construímos e integramos sistemas de IA — trabalhando com engenheiros, cientistas, gerentes de produto e especialistas no domínio para transformar problemas ambíguos em entregas confiáveis e escaláveis.
O cerne desta função é a engenharia: produtos de IA agentivos e sua plataforma, incluindo serviços com estado e transacionais onde a confiabilidade e o rigor na modelagem de dados importam. ML clássico, estatística e experimentação são valorizados e nos permitem assumir trabalhos preditivos e de inferência quando o roteiro assim o exigir — mas você pode passar longos períodos puramente em engenharia de produtos e plataformas de IA, então procuramos alguém energizado por esse trabalho.
Responsabilidades
- Projetar, construir, testar e implantar produtos de produção baseados em agentes / LLM de ponta a ponta no Google Cloud, juntamente com a plataforma compartilhada, ferramentas e mecanismos por baixo deles.
- Trazer rigor de engenharia de software para nossos serviços — incluindo sistemas com estado e transacionais (OLTP) — em modelagem de dados, concorrência, idempotência, confiabilidade, observabilidade e testes.
- Aplicar ML clássico, estatística e experimentação onde o problema exigir (modelagem preditiva, inferência estatística, teste de hipóteses, medição causal / de incrementalidade).
- Construir ferramentas escaláveis que impulsionam a automação em domínios tais como recomendação e personalização, experiências conversacionais e de cliente, e medição e incrementalidade.
- Elaborar documentos de design, manter padrões de código limpo e documentação, e revisar designs e entregas de outros.
- Orientar e desenvolver engenheiros e cientistas, e apoiar nossos esforços de mentoria para início de carreira e estudantes.
- Colaborar com equipes de engenharia, produto e especialistas no domínio em grandes esforços interfuncionais de automação, medição e modelagem.
- Contribuinte técnico em pelo menos 80%%, com até 20%% de liderança / gestão.
- Participar ativamente da agenda de diversidade e inclusão da ELC.
QUALIFICAÇÕES
- Bacharelado/Licenciatura em área quantitativa ou técnica (por exemplo, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Física, Engenharia, Pesquisa Operacional, Economia), ou experiência prática equivalente; pós-graduação é um plus.
- 5+ anos de experiência (3+ com pós-graduação) em Engenharia de Software, Machine Learning e/ou Ciência de Dados.
- Forte engenharia de software geral em Python — design limpo de API e serviços, proficiência em estruturas de dados e algoritmos, e disciplina real de testes — com experiência na construção e operação de serviços de nível de produção, incluindo sistemas com estado / transacionais e bancos de dados (SQL e/ou NoSQL).
- Experiência na construção e implantação de sistemas baseados em LLM ou agentivos em produção (por exemplo, geração aumentada por recuperação, agentes e uso de ferramentas, saídas estruturadas, avaliação, segurança) — ou um forte histórico de ML de produção combinado com um claro apetite para trabalhar nesta área.
- Experiência na implantação e operação de sistemas em uma plataforma de nuvem principal (Google Cloud é um plus) com práticas sólidas de processamento de dados em escala.
- Utiliza ferramentas de desenvolvimento agentivas / assistidas por IA, ou está ansioso para adotá-las seriamente, com discernimento sobre onde elas ajudam e como manter a qualidade alta.
- Um histórico de mentoria, uma mentalidade de aprendizado contínuo, um viés para a simplicidade e um estilo de trabalho colaborativo e de propriedade compartilhada.
Preferencial / um grande plus
- Profundidade genuína em ML clássico / ciência de dados / estatística — modelagem estatística, teste de hipóteses e experimentação, inferência causal e incrementalidade, e modelagem preditiva. Valorizamos isso como uma forma de reduzir o risco de trabalhos futuros de modelagem; é difícil adquirir no trabalho, então o recebemos mesmo quando o trabalho imediato é focado em engenharia.
- Experiência prática em NLP, frameworks de agentes ou métodos estatísticos avançados.
- Familiaridade com nosso stack: Google Cloud (Vertex AI, Cloud Run, BigQuery, Firestore, Pub/Sub), Python assíncrono (FastAPI), CI/CD baseado em contêineres, e o Model Context Protocol (MCP).
- Experiência em projetar um roteiro técnico e liderar a execução em um ambiente de negócios.
Empregador de Igualdade de Oportunidades
Faixa Salarial: O salário base previsto para esta posição é $119,300.00 a $196,600.00.
O salário exato depende de vários fatores, como experiência, habilidades, educação e orçamento. A faixa salarial pode variar dependendo da localização geográfica.
É política da Empresa não discriminar qualquer funcionário ou candidato a emprego com base em raça, cor, credo, religião, origem nacional, ancestralidade, status de cidadania, idade, sexo ou gênero (incluindo gravidez, parto e condições médicas relacionadas), identidade de gênero ou expressão de gênero (incluindo status transgênero), orientação sexual, estado civil, serviço militar e status de veterano, deficiência física ou mental, condição médica protegida conforme definido pela lei estadual ou local aplicável, informação genética, ou qualquer outra característica protegida pelas leis e ordenanças federais, estaduais ou locais aplicáveis. A Empresa se esforçará para fornecer uma acomodação razoável consistente com a lei a funcionários e futuros funcionários qualificados com deficiência e a funcionários e futuros funcionários com necessidades relacionadas à sua observância ou práticas religiosas. Caso deseje se candidatar a esta posição ou a qualquer outra posição na Empresa e acredite que necessita de assistência para concluir uma candidatura ou participar de uma entrevista, entre em contato com [email protected].
Candidatos de Michigan: Pessoas com deficiência que necessitam de acomodações para o emprego devem notificar a empresa por escrito sobre a necessidade de acomodação dentro de 182 dias a partir da data em que a pessoa com deficiência soube ou razoavelmente deveria ter sabido que uma acomodação era necessária.
Candidatos da Filadélfia: Lei de Contratação por Oportunidade Justa da Filadélfia phila.gov/media/20240326142036/V6-Fireball-Handout-fairchance-E-S.pdf
Candidatos de Rhode Island: A empresa está sujeita aos capítulos 29-38 do título 28 das leis gerais de Rhode Island e, portanto, está coberta pela lei estadual de compensação de trabalhadores.
Além do salário base, esta posição é elegível para participação em um programa de bônus altamente competitivo, bem como participação no plano de incentivo de ações.
Adicionalmente,
Além do salário base, esta posição é elegível para participação em um programa de bônus altamente competitivo com possibilidade de superação com base no desempenho e nos resultados da empresa. Adicionalmente, a The Estée Lauder Companies oferece uma variedade de benefícios a funcionários elegíveis, incluindo cobertura de seguro saúde (seguro médico, odontológico e de visão), programas de bem-estar e apoio familiar, seguro de vida e invalidez, planos de poupança para aposentadoria, programas de licença remunerada, programas relacionados à educação, feriados remunerados e tempo de férias, e muitos outros. Muitos desses benefícios são subsidiados ou totalmente pagos pela empresa.
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