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dLocal
Analista de Prevenção a Fraudes II
Brasil
Buenos Aires, Argentina · Montevideo, Montevideo, Uruguay · São Paulo, Brazil
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Por que se juntar à dLocal?
A dLocal permite que as maiores empresas do mundo coletem pagamentos em 40 países em mercados emergentes. Marcas globais confiam em nós para aumentar as taxas de conversão e simplificar a expansão de pagamentos sem esforço. Sendo tanto um processador de pagamentos quanto um merchant of record onde operamos, tornamos possível para nossos comerciantes penetrarem nos mercados emergentes de crescimento mais rápido do mundo.
QUAL É A OPORTUNIDADE?
Ao se juntar a nós, você fará parte de uma incrível equipe global que faz tudo acontecer. Fazer parte da dLocal significa trabalhar com mais de 1000 colegas de mais de 30 nacionalidades diferentes e desenvolver uma carreira internacional que impacta a vida diária de milhões de pessoas. Somos construtores, nunca fugimos de um desafio, somos focados no cliente e, se isso soa como você, sabemos que você prosperará em nossa equipe.
Como nosso Analista de Prevenção a Fraudes II, você nos ajudará a moldar a estratégia de fraudes em diversas indústrias, equilibrando a redução de perdas com a conversão e uma experiência de usuário de ponta. Você decidirá quando aprovar ou rejeitar pagamentos, usando dados, experimentação e colaboração próxima com a Ciência de Dados para melhorar os recursos e limites dos modelos. Você será responsável pelos KPIs de clientes e verticais importantes, traduzindo suas necessidades em controles eficazes. Uma parte central do seu impacto será a otimização de fluxos de trabalho e a redução de revisões manuais por meio de regras e ferramentas mais inteligentes. Seu trabalho diminuirá diretamente os chargebacks/reclamações, protegendo a receita e a confiança do cliente.
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O que acontece depois que você se candidata?
Nossa equipe de Aquisição de Talentos está empenhada em criar a melhor experiência possível para o candidato, então não se preocupe, você definitivamente ouvirá de nós. Revisaremos seu currículo e o manteremos informado por e-mail em cada etapa do processo!
Além disso, você pode conferir nossa página da web t.lever-analytics.com/email-link?dest=https%3A%2F%2Fdlocal.com%2F&eid=aef21020-4dcd-46c4-9847-95ccd3651332&idx=1&token=rqc7gOyvQkQ91DDUfVxbdQLVTfQ, Linkedin t.lever-analytics.com/email-link?dest=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fdlocal%2F&eid=aef21020-4dcd-46c4-9847-95ccd3651332&idx=2&token=0eI_Z5HRCSV966dZjpsae-VX3dw e Youtube t.lever-analytics.com/email-link?dest=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fc%2FdLocalPayments&eid=aef21020-4dcd-46c4-9847-95ccd3651332&idx=4&token=ldItr6wwoy9FP2UZu32oh3E27W4 para saber mais sobre a dLocal!
O que farei?
- Analisar continuamente dados transacionais para identificar padrões emergentes de fraude e vetores de ataque.
- Projetar, testar e iterar regras que minimizem fraudes, ao mesmo tempo que protegem a conversão e a experiência do usuário.
- Colaborar com a Ciência de Dados para aprimorar recursos, refinar regras de modelos e definir limites ideais de pontuação.
- Avaliar e integrar novos conjuntos de dados para melhorar a qualidade, cobertura e relevância dos sinais.
- Ser responsável pelos KPIs de clientes e indústrias importantes; reunir-se com suas equipes de fraude para alinhar metas e soluções.
- Executar experimentos (A/B, backtesting) para quantificar o impacto de regras/modelos e orientar decisões.
- Construir monitoramento claro (dashboards/alertas) para acompanhar o desempenho, desvios e falsos positivos.
- Identificar e impulsionar oportunidades de automação que reduzam revisões manuais e erros (por exemplo, ajuste automático de limites, pipelines de implantação de regras).
- Ser parceiro de Engenharia/Dados para implementar ferramentas, integrações e relatórios que acelerem a tomada de decisão e a resposta a incidentes.
Requisitos mínimos
Quais habilidades eu preciso?
- Bacharelado em Economia, Engenharia, Estatística ou área relacionada.
- 3+ anos em prevenção de fraudes ou domínio de risco intimamente relacionado.
- Forte conhecimento em SQL e experiência trabalhando com grandes conjuntos de dados.
- Experiência comprovada com IA/ML em pontuação de fraudes ou riscos (recursos, limites, regras informadas por modelos).
- Fortes habilidades analíticas, de apresentação e de comunicação; capaz de traduzir insights em ações.
- Mentalidade de automação: confortável com ferramentas e fluxos de trabalho; familiaridade com AWS SageMaker, Athena ou QuickSight é um diferencial.
- Inglês avançado (obrigatório).
O que oferecemos?
Além dos benefícios personalizados que temos para cada país, a dLocal o ajudará a prosperar e ir além, oferecendo:
- Flexibilidade na forma de trabalhar: Focamos em impacto e produtividade em vez de horários fixos. Isso significa que nossas equipes têm horários flexíveis e, dependendo da sua função e localização, você combinará tempo de foco autogerenciado com momentos de conexão presencial em nossos hubs de colaboração.
- Indústria de Fintech: trabalhe em um ambiente dinâmico e em constante evolução, com muito a construir e impulsionar sua criatividade.
- Programa de bônus por indicação: nossos talentos internos são os melhores recrutadores - indique alguém ideal para uma vaga e seja recompensado.
- Work From Anywhere: Membros da equipe podem trabalhar viajando por até 3 meses todos os anos.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
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