Estados Unidos
B&A
DigitalOcean
Engenheiro de Software Staff, IA/ML
Estados Unidos
Seattle, Washington, United States
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Mergulhe e faça o melhor trabalho da sua carreira na DigitalOcean. Viaje junto com uma forte comunidade de talentos de ponta que são implacáveis em seu impulso para construir a nuvem escalável mais simples. Se você tem uma mentalidade de crescimento, naturalmente gosta de pensar grande e ousado, e se energiza com o ambiente acelerado de um verdadeiro disruptor da indústria, você encontrará seu lugar aqui. Valorizamos vencer juntos — enquanto aprendemos, nos divertimos e fazemos uma diferença profunda para os sonhadores e construtores do mundo.
Construir agentes de IA que tomam ações reais é a parte fácil. Construir agentes que melhoram com o tempo — que aprendem com feedback, corrigem erros e otimizam para resultados que os usuários realmente se importam — é um dos problemas abertos mais difíceis em IA de produção hoje.
É sobre isso que esta equipe trabalha. Como Engenheiro de IA/ML Staff em nossa equipe de Pesquisa Aplicada, você será o responsável pela direção técnica do aprendizado impulsionado por feedback nos sistemas de agentes da DigitalOcean: modelagem de recompensa, otimização de preferência, aprendizado por reforço e a infraestrutura de avaliação necessária para medir se algo disso está realmente funcionando.
Esta é uma função sênior de IC com amplo escopo técnico. Você definirá a direção, executará experimentos em escala e fechará o ciclo entre os sinais do usuário e o comportamento do modelo — enviando pesquisa para produção, não apenas escrevendo sobre ela.
O que você fará
Ser o responsável pelo roteiro de aprendizado por feedback
- Definir e executar a agenda de pesquisa aplicada para IA de agentes impulsionada por feedback — desde modelagem de recompensa e otimização de preferência até aprendizado online e loops de feedback humano.
- Traduzir feedback do usuário, dados de avaliação humana e sinais do produto em estratégias concretas de treinamento e otimização.
- Manter-se próximo à fronteira da pesquisa em RLHF, RLAIF, DPO, PPO, GRPO e métodos relacionados e saber quando aplicá-los versus quando abordagens mais simples vencem.
Construir sistemas de aprendizado de produção
- Projetar e implementar loops de aprendizado que melhoram o raciocínio, planejamento, uso de ferramentas e execução de ações dos agentes ao longo do tempo.
- Construir frameworks de avaliação que medem o que importa: qualidade de raciocínio, seguimento de instruções, sucesso na tarefa, segurança e resultados reais do usuário — tanto em escala offline quanto online.
- Executar experimentos em larga escala que conectam mudanças de modelo a melhorias mensuráveis na experiência do usuário e impacto nos negócios.
Fornecer liderança técnica
- Definir a direção técnica em modelagem, estratégia de experimentação, design de avaliação e prontidão de produção — sem exigir autoridade gerencial direta.
- Colaborar estreitamente com as equipes de produto, engenharia, design e pesquisa para mover o trabalho de protótipo para capacidade entregue.
- Comunicar sistemas complexos de IA de forma clara para stakeholders técnicos e não técnicos.
O que você adicionará à DigitalOcean
Estamos procurando engenheiros que entregaram sistemas de aprendizado reais — não apenas os prototiparam. Você provavelmente traz:
- + de 8 anos de experiência construindo sistemas de IA/ML em produção — LLMs, GenAI, sistemas de agentes, recomendação, busca, personalização ou pesquisa aplicada em escala.
- Experiência prática em melhorar sistemas de IA através de aprendizado por reforço, modelagem de recompensa, ajuste fino, feedback humano ou otimização de preferência — com resultados que você pode apontar.
- Forte compreensão de IA de agentes: raciocínio, planejamento, uso de ferramentas, execução de ações, seguimento de instruções e autocorreção.
- Forte engenharia de software em Python e pelo menos uma linguagem de sistemas de produção.
- O julgamento para equilibrar qualidade do modelo, impacto do produto, latência, confiabilidade, custo e manutenibilidade — e comunicar esses tradeoffs claramente.
Qualificações Preferenciais
Sinal forte
- Experiência com avaliação de agentes, experimentos offline/online e loops de feedback humano em produção.
- Experiência direta com RLHF, RLAIF, DPO, PPO, GRPO ou técnicas de otimização relacionadas.
- Experiência prévia como Staff, Senior Staff, Tech Lead ou IC sênior equivalente.
Bom ter
- Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, ML, IA ou área relacionada — ou profundidade equivalente demonstrada através de trabalho na indústria.
- Experiência com infraestrutura de ML em produção: servimento de modelos, observabilidade, pipelines de dados, stores de features ou plataformas de experimentação.
- Contribuições de pesquisa através de publicações, patentes, trabalho open-source ou impacto demonstrado em pesquisa aplicada em RL, modelagem de recompensa, avaliação ou sistemas de recomendação.
Faixa Salarial: $271,000 - $216,800
*Esta é uma posição híbrida
JR: 2026-7947
#LI-Hybrid
DigitalOcean é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Não discriminamos com base em raça, religião, cor, ancestralidade, origem nacional, casta, sexo, orientação sexual, gênero, identidade ou expressão de gênero, idade, deficiência, condição médica, gravidez, composição genética, estado civil ou serviço militar.
Limite de Candidatura: Você pode se candidatar a um máximo de 3 posições em qualquer período de 180 dias. Esta política promove uma melhor correspondência entre função e candidato e incentiva candidaturas ponderadas onde suas qualificações se alinham mais fortemente.
Por que você vai gostar de trabalhar para a DigitalOcean
Nós inovamos com propósito. Você fará parte de uma empresa de tecnologia de ponta com uma trajetória ascendente, que se orgulha de simplificar a nuvem e a IA para que os construtores possam gastar mais tempo criando software que muda o mundo. Como membro da equipe, você será um Tubarão que pensa grande, ousado e ágil, como um proprietário com viés para ação e um poderoso senso de responsabilidade por clientes, produtos, funcionários e decisões.
Priorizamos o desenvolvimento de carreira. Na DO, você fará o melhor trabalho da sua carreira. Você trabalhará com algumas das pessoas mais inteligentes e interessantes da indústria. Somos uma organização de alto desempenho que sempre o desafiará a pensar grande. Nossa equipe de desenvolvimento organizacional fornecerá recursos para garantir que você continue crescendo. Oferecemos aos funcionários reembolso para conferências, treinamentos e educação relevantes. Todos os funcionários têm acesso aos mais de 10,000 cursos do LinkedIn Learning para apoiar seu crescimento e desenvolvimento contínuos.
Nós nos preocupamos com o seu bem-estar. Independentemente da sua localização, forneceremos um conjunto competitivo de benefícios para apoiá-lo, desde nosso Programa de Assistência ao Empregado até Encontros Locais de Funcionários e política de folga flexível, para citar alguns. Embora a filosofia em torno de nossos benefícios seja a mesma em todo o mundo, benefícios específicos podem variar de acordo com as regulamentações e preferências locais.
Nós recompensamos nossos funcionários. A faixa salarial para esta posição é baseada em dados de mercado, anos de experiência relevantes e habilidades. Você pode se qualificar para um bônus além do salário base; os valores do bônus são determinados com base no desempenho da empresa e individual. Também fornecemos remuneração em ações para funcionários elegíveis, incluindo concessões de ações na contratação e a opção de participar de nosso Programa de Compra de Ações para Funcionários.
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