Deepgram

Engenheiro de Software - IA AplicADA (Nível Sênior ou Staff)

TypeScriptPython
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a Empresa

Deepgram é a plataforma líder que sustenta a emergente economia de IA de Voz de trilhões de dólares, fornecendo APIs em tempo real para conversão de fala em texto (STT), conversão de texto em fala (TTS) e para a criação de agentes de voz em escala de produção. Mais de 200,000 desenvolvedores e 1,300+ organizações criam ofertas de voz que são ‘Powered by Deepgram’, incluindo Twilio, Cloudflare, Sierra, Decagon, Vapi, Daily, Cresta, Granola e Jack in the Box. Os modelos de fundação nativos de voz da Deepgram são acessados através de APIs na nuvem ou como software auto-hospedado e on-premises, com precisão inigualável, baixa latência e eficiência de custo. Apoiada por uma recente Série C liderada por investidores globais e parceiros estratégicos, a Deepgram processou mais de 50,000 anos de áudio e transcreveu mais de 1 trilhões de palavras. Não há organização no mundo que entenda de voz melhor do que a Deepgram.

Ritmo Operacional da Empresa

Na Deepgram, esperamos uma mentalidade orientada por IA — o uso e o conforto com IA não são opcionais, são centrais para como operamos, inovamos e medimos o desempenho.

Espera-se que todos os membros da equipe que trabalham na Deepgram usem e experimentem ativamente ferramentas avançadas de IA, e até mesmo criem suas próprias ferramentas em seu trabalho diário. Medimos a eficácia com que a IA é aplicada para entregar resultados, e o uso consistente e criativo das mais recentes capacidades de IA é fundamental para o sucesso aqui. Os candidatos devem se sentir confortáveis em adotar novos modelos e modos rapidamente, integrando IA em seus fluxos de trabalho e expandindo continuamente os limites do que essas tecnologias podem fazer.

Além disso, avançamos no ritmo da IA. A mudança é rápida, e você pode esperar que seu trabalho diário evolua tão rapidamente. Este pode não ser o papel certo se você não estiver animado para experimentar, adaptar, pensar rapidamente e aprender constantemente, ou se estiver buscando algo altamente prescritivo com um ritmo tradicional de 9 a 5.

Aviso: Estamos cientes de indivíduos que se passam por recrutadores da Deepgram. Toda comunicação legítima de recrutamento da Deepgram vem de um endereço de e-mail @deepgram.com. Se você recebeu uma mensagem alegando ser da Deepgram, por favor, encaminhe-a para [email protected].

A oportunidade

Estamos buscando um engenheiro para se juntar à nossa equipe de IA Aplicada, dedicada a resolver os problemas mais difíceis em IA de voz para clientes corporativos.

Trabalhamos diretamente com algumas das maiores empresas que implementam IA de voz — desde plataformas líderes de IA conversacional e experiência do cliente até empresas de restaurantes e parceiros de tecnologia — enfrentando os problemas que não têm respostas prontas. Grande parte do trabalho é do zero.

Áreas de foco atuais incluem

  1. ASR ultrarrobusto em ambientes externos barulhentos
  1. Ajuste fino e adaptação de modelos de autoatendimento para grandes clientes corporativos
  1. Agentes de voz de alta precisão e cientes do domínio, incluindo pedidos em drive-thru e por telefone
  1. Pontuação e avaliação robustas de agentes
  1. Análise em tempo real e inteligência operacional
  1. Integração mais profunda e confiável de hardware no local

Temos parcerias com várias empresas líderes hoje e continuamos a expandir essas parcerias.

O que você fará

  1. Projetar, desenvolver e manter sistemas backend escaláveis e de alto desempenho para nossa plataforma
  1. Melhorar a qualidade da conversão de fala em texto e texto em fala em uma variedade de ambientes
  1. Expandir a pontuação e avaliação robustas de nossos agentes
  1. Ajustar e adaptar modelos para vocabulário e domínios específicos do cliente
  1. Otimizar o pipeline de IA para melhorar o desempenho em ambientes de áudio desafiadores, lidar robustamente com solicitações ambíguas de clientes e escalar rapidamente para novos domínios
  1. Executar experimentos para validar o impacto do produto de novas funcionalidades
  1. Colaborar estreitamente com a equipe para garantir a integração perfeita entre nossos modelos de ML, backend e dispositivos de clientes

É importante para nós que você tenha

  1. 4+ anos de experiência prática no desenvolvimento, implementação e manutenção de infraestrutura em nuvem em produção
  1. Experiência prática em IA/ML que vai além do uso de LLMs — treinando, ajustando ou adaptando modelos você mesmo
  1. Experiência em avaliação de sistemas de IA, como construção de avaliação ou pontuação para modelos ou agentes
  1. Excelentes habilidades de resolução de problemas e a capacidade de se adaptar a um ambiente de startup em rápida evolução
  1. Fortes habilidades de comunicação e a capacidade de trabalhar colaborativamente com uma equipe
  1. Disposição para resolver problemas em todo o nosso produto
  1. Capacidade de reconhecer proativamente problemas e identificar soluções para esses problemas
  1. Orientado a resultados e se preocupa com o impacto do seu trabalho

Seria ótimo se você tivesse

  1. Experiência trabalhando com áudio
  1. Experiência com modelos de conversão de fala em texto ou texto em fala
  1. Experiência em pesquisa aplicada ou formação como engenheiro de pesquisa
  1. Experiência em levar um sistema do zero a um produto funcional
  1. Experiência na construção e manutenção de um sistema que se integra a muitas APIs de terceiros, particularmente sistemas de Ponto de Venda
  1. Experiência com Python, Kotlin ou TypeScript
  1. Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada

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