B&A
Clarity Innovations
Engenheiro de Plataforma Principal Sênior
Sobre a oportunidade
A Clarity Innovations é uma parceira de confiança em segurança nacional, dedicada a proteger os interesses da nossa nação e a fornecer soluções inovadoras que capacitam a Comunidade de Inteligência (IC) e o Departamento de Defesa (DoD) a transformar dados em inteligência acionável, garantindo o sucesso da missão em um mundo em constante evolução.
Nossa plataforma de engenharia de dados e software focada na missão moderniza as operações de dados, utilizando fluxos de trabalho avançados, CI/CD e práticas seguras de DevSecOps. Focamos em desafios de Guerra da Informação, Operações Cibernéticas, Segurança Operacional e Estruturação de Dados, permitindo soluções de ponta a ponta que geram impacto operacional.
Estamos comprometidos em fornecer ferramentas e capacidades de ponta que abordam os desafios mais complexos de segurança nacional, capacitando nossos parceiros a se manterem à frente de ameaças emergentes e garantindo o sucesso de suas missões críticas.
Na Clarity, somos focados nas pessoas e determinados a ser um empregador de escolha para os melhores talentos, oferecendo um ambiente onde a inovação prospera, as carreiras crescem e os indivíduos são valorizados. Junte-se a nós enquanto continuamos a liderar a inovação e a enfrentar os desafios mais urgentes em segurança nacional.
Como Arquiteto de Engenharia de Plataforma, você focará em operacionalizar, proteger e amadurecer capacidades de inteligência artificial, construindo e mantendo o "caminho para a produção" de IA e uma pilha de execução de IA escalável — a "infraestrutura" de IA. Seu trabalho se concentra em fornecer uma interface unificada para acesso a modelos de IA, integrando modelos fundamentais e de raciocínio, agentes de IA e IA generativa. As principais responsabilidades incluem contribuir para a plataforma de acesso a IA baseada em K8s, gerenciar a implantação de serviços principais de IA, integrar modelos de fronteira (por exemplo, Claude, GPT) e motores de inferência locais (por exemplo, vLLM), além de projetar pipelines de MLOps. A função também exige fornecer recomendações especializadas para a adoção de IA corporativa, especificamente em orquestração agentica e desenvolvimento orientado por especificações.
Requisitos Principais
- Experiência Profissional: 7+ anos de experiência combinada em DevSecOps, Engenharia de Plataforma ou SRE.
- Domínio de Kubernetes: Profundo conhecimento em Administração e Desenvolvimento de clusters Kubernetes.
- Containerização: Conhecimento avançado de Docker ou ferramentas de construção de containers equivalentes.
- Nuvem e IaC: Experiência com arquitetura Azure ou AWS e Infraestrutura como Código (Terraform/Crossplane).
- Desenvolvimento de Software: Proficiência em pelo menos uma linguagem backend ou de script — idealmente Python, Go ou Bash — para impulsionar a automação de sistemas.
- Redes Principais: Sólida compreensão da Camada OSI 4–7, incluindo configuração de VPC/VNET, DNS, Balanceamento de Carga e gerenciamento de SSL/TLS.
- Ecossistema de IA: Experiência prática com frameworks e ferramentas modernas de IA/ML, como PyTorch, Hugging Face, LangChain, vLLM, Ray, MLflow ou ecossistemas de código aberto equivalentes.
- LLM e Infraestrutura de IA: Experiência prática na implantação, escalonamento e proteção de cargas de trabalho de IA/ML no Kubernetes, incluindo clusters habilitados para GPU, plataformas de serviço de modelos e sistemas de inferência/treinamento distribuídos.
- Operações de Plataforma de IA: Experiência na construção de plataformas internas de IA ou ferramentas de capacitação de desenvolvedores que suportem o gerenciamento do ciclo de vida de modelos, experimentação, endpoints de inferência e fluxos de trabalho de IA reproduzíveis.
- MLOps e Pipelines de Entrega de IA: Familiaridade com conceitos e ferramentas de MLOps, incluindo implantação automatizada de modelos, versionamento, avaliação, observabilidade, estratégias de rollback e integração de CI/CD para sistemas de IA. Sistemas de Vetores e Recuperação: Conhecimento prático de bancos de dados vetoriais, pipelines de embedding, geração aumentada por recuperação (RAG) e arquiteturas de busca semântica.
- Segurança e Governança de IA: Compreensão de preocupações de segurança de IA, incluindo isolamento de modelos, controles de manuseio de dados, riscos de injeção de prompt, segurança da cadeia de suprimentos e requisitos de governança para ambientes sensíveis ou regulamentados.
Foco Técnico Principal
É dada grande ênfase ao ecossistema GitLab e fluxos de trabalho GitOps:
- Especialista em GitLab: Domínio de GitLab CI/CD (incluindo Runners, Templates e Scanners de Segurança).
- GitOps e Entrega Contínua: Experiência prática com ArgoCD ou ferramentas de CD declarativas equivalentes.
- Gerenciamento de Pacotes: Proficiência com Helm para criação de templates e implantação de aplicações Kubernetes.
Habilidades e Certificações Preferenciais
- Conformidade de Segurança: Possessão de certificações DoD 8570 (por exemplo, Security+ ou CASP+/SecurityX).
- Redes Avançadas: Experiência com tecnologias de Service Mesh (por exemplo, Istio, Cilium) e plugins CNI.
- Identidade e Acesso: Configuração e gerenciamento de Keycloak ou provedores OIDC/SAML.
- Observabilidade: Experiência com a pilha Grafana / Prometheus ou similar.
- Administração de Banco de Dados: Conhecimento funcional de PostgreSQL e MySQL.
Qualificações Bônus
- Engenharia de Dados: Experiência na manutenção de pipelines de dados ou infraestrutura de dados de alto rendimento.
- Cibersegurança: Experiência em modelagem de ameaças, gerenciamento de vulnerabilidades ou operações de SOC.
- Design de API: Experiência no design ou manutenção de APIs RESTful ou RPC.
Faixa de Pagamento
Faixa Salarial: $133,500 - $227,000
A faixa salarial publicada reflete a faixa salarial nacional para esta posição e é fornecida para dar aos candidatos uma compreensão geral da oportunidade de remuneração. O salário real oferecido será determinado com base nos requisitos da posição e em uma variedade de fatores relacionados ao trabalho, que podem incluir localização geográfica, categorias de trabalho e taxas salariais de contratos do Governo Federal aplicáveis, experiência relevante, habilidades e competências, educação, certificações e o escopo e responsabilidades da função.
Como esta posição pode ser exercida em vários locais e pode estar sujeita a diferentes requisitos contratuais, o salário oferecido em última instância pode variar com base no local e contrato aplicáveis. A faixa publicada não é uma garantia de um salário inicial específico ou uma indicação de que uma oferta será feita em qualquer ponto específico dentro da faixa.
Somos um empregador que oferece oportunidades iguais. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, deficiência ou status de veterano.
Recompensas Totais
Além do salário base competitivo, a Clarity oferece um pacote de Recompensas Totais projetado para atrair e reter profissionais excepcionais comprometidos com a excelência. Nossos benefícios refletem o valor que damos a indivíduos qualificados que impulsionam nosso impacto em missões digitais críticas.
Na Clarity, uma carreira significa juntar-se a uma equipe de alto desempenho que promove um trabalho vital no cenário digital. Encorajamos você a considerar o valor total de se juntar a nós — remuneração competitiva, benefícios abrangentes e recursos que apoiam seu crescimento e impacto.
Nosso pacote de Recompensas Totais inclui bônus baseados em desempenho, ampla cobertura médica, odontológica e oftalmológica, um plano 401(k) com contrapartida da empresa, folgas remuneradas e feriados substanciais, arranjos de trabalho flexíveis sempre que possível e uma gama de benefícios de proteção de renda. Estamos comprometidos em apoiar seu bem-estar, crescimento profissional e capacidade de contribuir para missões digitais essenciais.
