Estados Unidos
B&A
Care Access
Engenheiro(a) Sênior de Machine Learning
Estados Unidos
United States
PythonSQLAWSDocker
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Care Access
A Care Access está trabalhando para tornar o futuro da saúde melhor para todos. Com centenas de locais de pesquisa, clínicas móveis e médicos em todo o mundo, levamos pesquisa de ponta e serviços de saúde diretamente às comunidades que muitas vezes enfrentam barreiras de acesso. Dedicamo-nos a garantir que todas as pessoas tenham a oportunidade de entender sua saúde, acessar os cuidados de que precisam e contribuir para os avanços médicos de amanhã.
Com programas como o Future of Medicine, que torna exames de saúde avançados e oportunidades de pesquisa acessíveis a comunidades em todo o mundo, e o Difference Makers, que apoia líderes locais na expansão de seus esforços de saúde e bem-estar comunitário, colocamos as pessoas no centro do progresso médico. Através de parcerias, tecnologia e perseverança, estamos reimaginando como a pesquisa clínica e os serviços de saúde chegam ao mundo. Juntos, estamos construindo um futuro da saúde que seja melhor e mais acessível para todos.
Para saber mais sobre a Care Access, visite CareAccess.com.
Como Esta Posição Faz a Diferença
Ao se juntar à nossa equipe como Engenheiro(a) Sênior de Machine Learning, você desempenhará um papel fundamental na construção de produtos de IA de ponta que impactam diretamente a forma como novas terapias chegam aos pacientes. Estamos procurando um(a) engenheiro(a) de ML experiente e apaixonado(a) por transformar pesquisa avançada de IA em soluções escaláveis e do mundo real. Você prospera na resolução de problemas complexos, presta muita atenção aos detalhes e busca consistentemente automatizar e melhorar processos. Você se destaca como colaborador(a) e se sai bem como contribuidor(a) individual, com a coragem de enfrentar problemas desafiadores e a humildade para aprender e se adaptar. Sua iniciativa e disciplina permitem que você prospere trabalhando remotamente, e seu alto grau de empatia e habilidades de comunicação o(a) tornam o(a) colega que todos querem em sua equipe. Como membro integrante de nossa organização em rápido crescimento, você alavancará a IA para transformar a pesquisa clínica e melhorar o atendimento ao paciente.
Diversidade e Inclusão
Trabalhamos com e servimos pessoas de diversas culturas e comunidades em todo o mundo. Somos mais fortes e melhores quando construímos uma equipe que representa as comunidades que apoiamos. Mantemos uma cultura inclusiva onde pessoas de uma ampla gama de origens se sentem valorizadas e respeitadas enquanto contribuem para nossa missão.
Somos um empregador que oferece igualdade de oportunidades, e todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção, e não serão discriminados com base em raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, gravidez, idade, origem nacional, status de deficiência, informação genética, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.
Como Você Causará Impacto
- Construir e implantar produtos impulsionados por IA que aceleram ensaios clínicos e melhoram os resultados dos pacientes. Seu trabalho entregará soluções escaláveis de machine learning para problemas complexos do mundo real na pesquisa clínica.
- Desenvolver modelos avançados de ML e agentes baseados em LLM para casos de uso críticos, como recrutamento de pacientes, previsão de matrículas e viabilidade de estudos. Você também ajudará a expandir nossa arquitetura de base de conhecimento de IA para dar suporte a essas soluções inovadoras.
- Utilizar ferramentas modernas de nuvem e as melhores práticas de MLOps para construir pipelines de dados robustos e implantar modelos em escala. Você usará tecnologias como Python (e Clojure), serviços AWS (Athena, Bedrock, SageMaker, etc.), dbt, Prefect e automação CI/CD com monitoramento para garantir que os modelos sejam confiáveis e atualizados.
- Colaborar com equipes de cientistas de dados, gerentes de produto, designers, engenheiros e especialistas de domínio para integrar capacidades de IA em nossa plataforma (incluindo produtos Care Access). Garantir que essas soluções de IA suportem e aprimorem perfeitamente os fluxos de trabalho de pesquisa clínica para os usuários finais.
- Aprender e inovar continuamente. Mantenha-se atualizado com os últimos desenvolvimentos em ML/IA (LLMs, NLP, modelagem probabilística, etc.) e traga proativamente novas ideias para a equipe. Você terá a liberdade de experimentar técnicas de ponta e transformar protótipos promissores em recursos de produção que impulsionam nossa missão.
A Expertise Necessária
- Fortes habilidades de programação e dados: Proficiência em Python e seu ecossistema de ML (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch), com práticas de codificação limpas e eficientes. Confortável trabalhando com grandes conjuntos de dados, escrevendo consultas SQL complexas e utilizando frameworks modernos de processamento de dados. Experiência com programação funcional (por exemplo, Clojure) é um diferencial, mas não obrigatório.
- Experiência em nuvem e MLOps: Experiência com infraestrutura de nuvem moderna (AWS ou similar) e ferramentas de contêinerização como Docker. Familiaridade com as melhores práticas de MLOps, como pipelines de CI/CD, testes automatizados e monitoramento de desempenho de modelos/deriva de dados para garantir implantações confiáveis e escaláveis.
- Profundo conhecimento de ML/IA: Forte compreensão dos fundamentos de machine learning (seleção de modelo, treinamento, avaliação, engenharia de recursos) e modelagem estatística. Familiaridade com NLP e modelos de linguagem grandes é importante.
- Resolução analítica de problemas: Capacidade de decompor problemas complexos e propor soluções de ML eficazes e eficientes. Você equilibra engenharia pragmática com rigor científico, garantindo que os modelos não sejam apenas precisos, mas também performáticos e manteníveis em produção.
- Mentalidade orientada por missão e focada em negócios: Paixão por nossa missão de acelerar ensaios clínicos e melhorar os resultados dos pacientes. Empatia por pacientes, médicos e pesquisadores o(a) impulsiona a construir soluções de IA imparciais.
Certificações/Licenças, Educação e Experiência
Experiência Mínima
- Mínimo de 5+ anos de experiência prática na construção e implantação de soluções de machine learning em produção em escala. Capacidade comprovada de implementar pipelines de ML de ponta a ponta, desde a ingestão de dados até o serviço de modelos para aplicações do mundo real usadas por pessoas reais.
Como Trabalhamos Juntos
Localização: Remoto nos Estados Unidos. Esta função exige que 100% do trabalho seja realizado em um ambiente de escritório remoto.
Viagem: Esta é uma posição remota com menos de 10% de requisitos de viagem. Viagens ocasionais planejadas podem ser necessárias como parte da função.
As demandas físicas associadas a esta posição incluem: A capacidade de usar teclados e outros equipamentos de computador.
A faixa salarial esperada para esta função é $140,000 - $190,000 USD por ano para membros da equipe em tempo integral.
Divulgações Obrigatórias do Empregador
- Aviso aos candidatos de Illinois: Os candidatos não são obrigados a divulgar registros juvenis expurgados ou adjudicações, prisões ou condenações.
- Aviso aos candidatos de Connecticut: A Care Access pode exigir que os candidatos se submetam a um teste de drogas por urina em conexão com uma candidatura de emprego.
- Aviso aos candidatos de Arizona, Geórgia, Indiana e Dakota do Norte: A Care Access cumpre as leis aplicáveis que proíbem fumar em e ao redor dos locais de trabalho.
- Aviso aos candidatos de Massachusetts: É ilegal em Massachusetts exigir ou administrar um teste de detector de mentiras como condição de emprego ou emprego contínuo. Um empregador que viola esta lei está sujeito a penalidades criminais e responsabilidade civil.
- Aviso aos candidatos de Rhode Island: A Care Access cumpre a lei de Rhode Island que proíbe fumar em áreas fechadas dentro dos locais de trabalho. A Care Access também está sujeita aos Capítulos 29–38 do Título 28 das Leis Gerais de Rhode Island.
- Aviso aos candidatos de Maryland: DE ACORDO COM A LEI DE MARYLAND, UM EMPREGADOR NÃO PODE EXIGIR OU DEMANDAR, COMO CONDIÇÃO DE EMPREGO, EMPREGO FUTURO OU EMPREGO CONTÍNUO, QUE UM INDIVÍDUO SE SUBMETA OU FAÇA UM TESTE DE DETECTOR DE MENTIRAS OU SIMILAR. UM EMPREGADOR QUE VIOLA ESTA LEI É CULPADO DE UM DELITO E SUJEITO A UMA MULTA NÃO SUPERIOR A $100.
#LI-Remote
A Care Access não pode patrocinar vistos de trabalho neste momento.
Se você precisar de uma adaptação para se candidatar a uma vaga na Care Access, entre em contato com: [email protected]
Benefícios e Vantagens (Funcionários em Tempo Integral nos EUA)
- Tempo Livre Remunerado (PTO) e Feriados Pagos pela Empresa
- 100% Opções de plano de seguro médico, odontológico e oftalmológico pagos pelo empregador
- Conta Poupança de Saúde e Contas de Despesas Flexíveis
- Contribuição do empregador para HSA quinzenalmente
- Invalidez de Curto Prazo e Invalidez de Longo Prazo pagas pela empresa
- Plano de Aposentadoria 401(k), com Contrapartida da Empresa
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