Estados Unidos
Be Structured Technology Group
Aviso, LLC
Engenheiro de Implementação de IA
Estados Unidos
Fremont, California, United States
AWS
Tradução automática. Consulte o original.
Visão Geral da Posição
Estamos buscando um Staff IT AI Implementation Engineer para liderar a arquitetura, a implementação e a supervisão operacional do nosso ecossistema de IA corporativo. Situada na interseção entre a execução técnica prática e a governança estratégica, esta função é fundamental para construir soluções de IA prontas para produção, automatizar fluxos de trabalho multifuncionais e definir padrões de adoção responsável de IA em toda a organização.
O candidato ideal sente-se motivado em entregar integrações de IA escaláveis, atuando como um consultor de confiança para ajudar as unidades de negócio a entender, implementar e maximizar o valor da inteligência artificial de forma segura.
Principais Responsabilidades
- Administração de Plataforma de IA: Gerenciar plataformas de IA corporativas (incluindo LLMs de fronteira como Claude Enterprise e ChatGPT Enterprise), garantindo controles de acesso seguros e coordenação contínua com a infraestrutura de TI.
- Automação de Fluxo de Trabalho e Desenvolvimento de Agentes: Projetar, construir, implementar e manter agentes de IA personalizados e fluxos de trabalho automatizados para resolver desafios de negócios, mantendo a conformidade com os padrões de segurança de TI.
- Consultoria Multifuncional: Atuar como o principal ponto de contato para solicitações de IA em todas as unidades de negócio. Colaborar com as partes interessadas para avaliar a viabilidade, definir requisitos técnicos e entregar implementações prontas para produção.
- Governança e Conformidade de Segurança: Colaborar com a Segurança de TI e a liderança para estabelecer, implementar e aplicar estruturas de governança de IA e políticas de uso aceitável.
- Avaliação de Fornecedores e Ferramentas: Analisar e validar ferramentas, serviços e lançamentos de plataformas de IA emergentes em conjunto com a Segurança de TI para fornecer recomendações de adoção ou integração.
- Capacitação e Treinamento: Desenvolver orientações interdepartamentais, melhores práticas e programas de treinamento para apoiar o uso seguro, compatível e eficaz da IA.
- Otimização de Desempenho e Custos: Acompanhar métricas de uso da plataforma, monitorar alocações de custos e apresentar insights operacionais e estratégias de otimização para a liderança.
- Análises de Segurança: Garantir que todos os agentes, servidores MCP, integrações e conexões de dados passem por uma rigorosa análise de Segurança de TI antes da implementação, mantendo os princípios de acesso com privilégio mínimo.
Qualificações Principais
- Experiência: 3+ anos de experiência em engenharia de software, ciência de dados, engenharia de ML ou IA aplicada (ou 2+ anos especializados na construção de aplicações de LLM para produção).
- Integração de Modelos de IA: 1–3 anos de experiência prática trabalhando com serviços de IA de fronteira, LLMs ou desenvolvimento de agentes.
- Arquitetura de Agentes: Capacidade comprovada de construir agentes de IA utilizando chamadas de ferramentas/funções, integrações de API e estruturas de Model Context Protocol (MCP).
- Pipelines de RAG: Proficiência técnica em arquitetura de Geração Aumentada por Recuperação (RAG), incluindo embeddings, bancos de dados vetoriais, estratégias de chunking e avaliação de recuperação.
- Avaliação de LLM: Experiência prática na avaliação do desempenho de LLM usando conjuntos de teste, estruturas de LLM-as-judge e testes de regressão de prompt.
- Engenharia de Prompt e Contexto: Especialização avançada em engenharia de prompt de nível de produção e otimização de contexto.
- Padrões de Segurança de IA: Conhecimento sólido de ameaças de segurança específicas de IA (por exemplo, injeção de prompt, vazamento de dados, manuseio de PII) e familiaridade com o OWASP Top 10 para LLMs.
- Implementação e Serviços Gerenciados: Experiência em conteinerização de aplicações de IA, gerenciamento de modelos auto-hospedados/servidos e utilização de serviços de IA em nuvem (por exemplo, AWS Bedrock, Azure OpenAI/AI Foundry, Google Vertex AI).
- Estruturas de Governança: Familiaridade com práticas de IA responsável e modelos de governança (como NIST AI RMF ou ISO/IEC 42001).
- Comunicação e Colaboração: Histórico comprovado de colaboração entre unidades de negócio e tradução de conceitos técnicos complexos para partes interessadas não técnicas.
Qualificações Preferenciais
Certificações
- Anthropic Claude Certified Associate / Developer
- AWS Certified AI Practitioner ou AWS Certified Generative AI Developer
- Microsoft Azure AI Fundamentals
- CompTIA AI+ ou credencial equivalente neutra em relação ao fornecedor
- Estruturas e Orquestração: Experiência com ferramentas de orquestração de agentes (por exemplo, LangChain, LangGraph, AutoGen).
- Observabilidade: Experiência no uso de plataformas de observabilidade e rastreamento de custos de LLM (por exemplo, LangSmith).
- Plataformas de Automação: Familiaridade com ferramentas de automação de fluxo de trabalho (por exemplo, Power Automate, n8n, Zapier).
- Personalização de Modelos: Experiência prática com estruturas de ajuste fino ou implementação local (por exemplo, Ollama, OpenWebUI).
Cultura da Empresa e Benefícios
Promovemos uma cultura colaborativa e inovadora centrada no crescimento contínuo, mentoria multifuncional e tecnologia transformadora.
Oferecemos um pacote de benefícios abrangente projetado para apoiar o bem-estar total do colaborador, incluindo:
- Cobertura de saúde médica, odontológica e oftalmológica competitiva
- Planos de previdência com contrapartida do empregador
- Proteção contra invalidez de curto e longo prazo
- Programas de folga remunerada, feriados e licença parental
- Programas de bem-estar e iniciativas dedicadas ao desenvolvimento profissional
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