Estados Unidos
B&A
Avalon Administrative Services LLC
Engenheiro(a) de IA
Estados Unidos
Tampa, Florida, United States
TypeScriptPythonJavaNode.jsSQLAWSDockerRust
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Avalon Healthcare Solutions
A Avalon Healthcare Solutions é líder nacional em inteligência diagnóstica, com foco exclusivo na transformação do papel dos testes diagnósticos em todo o ecossistema de saúde. Nossa Plataforma Proprietária de Insights Diagnósticos oferece políticas baseadas em evidências, redes de laboratórios curadas e análises em tempo real que simplificam diagnósticos complexos, aceleram a adoção de inovações e otimizam investimentos em diagnóstico.
Apoiando mais de 30 planos de saúde e 100 milhão de membros em todo o país, a Avalon faz parcerias com pagadores e provedores para garantir que os testes diagnósticos sejam realizados de forma apropriada, eficiente e no momento certo. Nossas soluções flexíveis abrangem o gerenciamento de testes de rotina e genéticos, adesão automatizada e suporte diagnóstico de ponta a ponta, gerando valor mensurável, redução de desperdício e melhores resultados clínicos.
Com rigor científico inigualável, profunda expertise clínica e um modelo baseado em desempenho, a Avalon está redefinindo como os diagnósticos impulsionam o cuidado personalizado e o valor em saúde. Você fará parte de uma equipe que molda um novo mercado e negócio. Mais importante, você ajudará a Avalon a alcançar sua missão e a melhorar os resultados clínicos e a acessibilidade dos cuidados de saúde para as pessoas que servimos.
Para mais informações sobre a Avalon, visite avalonhcs.com.
A Avalon Healthcare Solutions é um Empregador de Oportunidades Iguais - Veterano/Pessoa com Deficiência.
Esta descrição de cargo está sujeita a alterações a qualquer momento. Conforme determinado pela empresa com base nas necessidades do negócio, um funcionário nesta posição pode ser obrigado a realizar tarefas e assumir responsabilidades de trabalho além das descritas neste documento.
Esta posição é elegível para trabalho remoto, mas viagens trimestrais serão necessárias ao escritório corporativo da Avalon, localizado em Tampa, Flórida.
Sobre a Posição de Engenheiro(a) de IA
O(A) Engenheiro(a) de IA é um(a) contribuidor(a) técnico(a) sênior responsável por liderar o design, desenvolvimento e implantação de soluções escaláveis baseadas em IA que suportam os objetivos de negócio da Avalon. Esta posição é responsável por funcionalidades e projetos complexos de IA, desde o conceito até a produção, incluindo a avaliação de modelos e abordagens, a construção de pipelines e integrações confiáveis, e a garantia de que as soluções atendam a altos padrões de precisão, desempenho e uso responsável.
Embora focado(a) principalmente nos objetivos da equipe, o(a) Engenheiro(a) de IA também pode liderar iniciativas de IA multifuncionais, coordenando esforços, alinhando cronogramas e fazendo parcerias com as equipes de Produto, Design e Dados para traduzir desafios de negócios em aplicações de IA práticas e mensuráveis. Esta posição trabalha em estreita colaboração com engenheiros(as) principais e arquitetos(as) para ajudar a moldar a estratégia de IA e a direção técnica, contribuir para decisões de arquitetura e garantir que os sistemas de IA permaneçam consistentes, seguros, manteníveis e escaláveis em toda a plataforma.
O(A) Engenheiro(a) de IA serve como um(a) contribuidor(a) chave para expandir a expertise em IA em toda a organização, orientando funcionários(as), apoiando a adoção de ferramentas e práticas de IA, fornecendo revisões de código e modelos, e promovendo as melhores práticas relacionadas à avaliação de prompts e modelos, qualidade de dados, observabilidade e implantação responsável. Esta função combina execução técnica prática com liderança e influência técnica, ajudando a avançar as capacidades de IA da Avalon, ao mesmo tempo em que promove uma cultura de engenharia colaborativa e inovadora.
Engenheiro(a) de IA – Funções e Responsabilidades Essenciais
- Contribuir para o design, direção técnica e arquitetura de soluções habilitadas por IA, colaborando com equipes de negócios e técnicas para construir soluções adequadas ao propósito que apliquem IA generativa e capacidades de agentes onde entreguem valor mensurável.
- Aplicar habilidades de engenharia de software de ponta em um stack poliglota, incluindo Python, Rust, Node.js/TypeScript, e Java, selecionando a linguagem e o runtime corretos para cada problema, e projetando e desenvolvendo de forma independente serviços chave com foco em integração e entrega contínuas.
- Projetar, construir e operar sistemas de agentes, incluindo fluxos de trabalho multi-etapas e multi-agentes, chamadas de ferramentas e funções, servidores e integrações do Model Context Protocol (MCP), pipelines de geração aumentada por recuperação (RAG) e padrões de memória e orquestração de agentes.
- Aplicar práticas avançadas de engenharia de prompt e engenharia de contexto, como design de prompt de sistema, saídas estruturadas, exemplos few-shot, encadeamento de prompts e versionamento de prompts, para produzir comportamento de modelo confiável, preciso e econômico.
- Mapear processos de negócios e projetar, construir e manter automações de fluxo de trabalho usando plataformas de orquestração de fluxo de trabalho, com forte preferência por n8n, integrando agentes de IA com sistemas corporativos, APIs, e fontes de dados.
- Estabelecer práticas de avaliação, teste e observabilidade para sistemas de IA, incluindo suítes de avaliação, testes de regressão de prompts e agentes, guardrails, rastreamento e monitoramento da qualidade da saída, latência e custo de tokens.
- Participar de revisões de código, incluindo revisão de prompts, configurações de agentes e definições de fluxo de trabalho, identificando e mitigando proativamente problemas e defeitos potenciais e auxiliando na melhoria contínua.
- Desenvolver código de aplicação complexo, modular e reutilizável que utiliza SQL e fontes de dados vetoriais. Aplicar Padrões de Design de Software Corporativo, bem como padrões de design de IA emergentes, e construir componentes reutilizáveis, como bibliotecas de prompts, definições de ferramentas e modelos de fluxo de trabalho.
- Impulsionar esforços de melhoria contínua, identificando e defendendo meios práticos de reduzir o tempo de lançamento no mercado, mantendo alta qualidade, incluindo a avaliação e promoção de ferramentas e práticas de desenvolvimento assistidas por IA em equipes de engenharia.
- Adotar as melhores práticas da indústria, como integração contínua, implantação contínua, testes automatizados, TDD e desenvolvimento orientado por avaliação para componentes de IA.
- Seguir os procedimentos acordados do SDLC para garantir que todos os produtos e serviços de sistemas de informação atendam aos padrões de qualidade explícitos e implícitos, requisitos funcionais do usuário final, padrões de arquitetura, requisitos de desempenho, requisitos de auditoria, regras de segurança e padrões de IA responsável e governança de dados, e que os relatórios voltados para o público externo sejam representados com precisão.
- Compreender o alinhamento estratégico de TI e soluções de IA com os objetivos de negócios; demonstrar conhecimento prático de componentes específicos das operações de planos de saúde e dependências técnicas associadas e identificar oportunidades onde IA e automação podem melhorá-los.
- Responsável pela entrega de soluções de IA prontas para produção que suportam as operações da empresa, incluindo documentação clara e transferência de conhecimento para as equipes que as operarão.
Engenheiro(a) de IA – Qualificações Mínimas
- Bacharelado em Sistemas de Informação Gerencial, Ciência da Computação ou área relacionada; ou o equivalente em anos de experiência relevante em negócios e tecnologia.
- Um mínimo de 8 a 10 anos de experiência em desenvolvimento e implementação de software de aplicação, incluindo experiência prática na construção de soluções com modelos de linguagem grandes (LLMs), IA generativa e ferramentas de IA.
- Forte proficiência em Python, Rust, GoLang, e Node.js/TypeScript, com conhecimento prático de Java e do ecossistema JVM, e o discernimento para escolher a linguagem apropriada para uma determinada carga de trabalho.
- Experiência prática com LLM APIs e SDKs (como Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI, ou AWS Bedrock) e frameworks de agentes (como LangChain/LangGraph, LlamaIndex, ou ferramentas comparáveis).
- Expertise demonstrada em engenharia de prompt e engenharia de agentes, incluindo uso de ferramentas, MCP, RAG, saídas estruturadas e técnicas para reduzir alucinações e melhorar a confiabilidade.
- Experiência em mapear fluxos de trabalho de negócios e construir automações em n8n (preferencial) ou plataformas de fluxo de trabalho e orquestração comparáveis, como Make, Zapier, Temporal ou Apache Airflow.
- Experiência no desenvolvimento de aplicações usando Docker, AWS EC2, ECS/Fargate e Apache Kafka.
- Experiência com bancos de dados vetoriais e stores de embeddings (como pgvector, OpenSearch, ou Pinecone).
- Experiência no uso de arquitetura e técnicas padrão de interface/integração (REST, webhooks, arquitetura orientada a eventos, APIs, Microsserviços, SOA, SOAP/WSDL/XML, SAML).
- Fortes habilidades de comunicação escrita e oral, incluindo a capacidade de explicar capacidades e limitações de IA para stakeholders não técnicos.
- Histórico de trabalho em um ambiente de desenvolvimento de software Ágil.
- Mentalidade de "fazer acontecer" e flexível para o bem maior da organização.
- Sucesso comprovado na entrega de soluções de alta qualidade no prazo.
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal, com a capacidade de articular claramente conceitos técnicos complexos para públicos diversos, incluindo engenheiros(as), gerentes de produto e liderança.
- Capacidade comprovada de colaborar efetivamente dentro de uma equipe multifuncional, ao mesmo tempo em que influencia a direção técnica e a tomada de decisões dentro da equipe.
- Demonstra iniciativa e autonomia na identificação de oportunidades de melhoria, na condução de soluções e no acompanhamento até a execução.
- Aberto(a) a feedback e habilidoso(a) em fornecer feedback construtivo a colegas de forma a promover crescimento, aprendizado e coesão da equipe.
- Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com a capacidade de navegar na ambiguidade e resolver desafios técnicos complexos.
- Demonstra consistentemente propriedade e responsabilidade pela entrega de soluções de alta qualidade, manteníveis e escaláveis.
- Orienta ativamente engenheiros(as) juniores e de nível intermediário, promovendo uma cultura de inclusão, aprendizado e melhoria contínua.
- Confortável em assumir papéis de liderança informal, como guiar discussões técnicas ou coordenar esforços em iniciativas de nível de equipe.
Engenheiro(a) de IA – Qualificações Preferenciais
- Conhecimento ou experiência em saúde é preferencial.
- Experiência em auto-hospedagem e administração de n8n, incluindo o desenvolvimento de nós personalizados e a integração de n8n com agentes de IA e serviços de LLM.
- Experiência na construção e avaliação de sistemas RAG, embeddings e pipelines de avaliação de modelos; familiaridade com fine-tuning é um diferencial.
- Conhecimento de práticas de segurança e proteção de IA, incluindo guardrails, mitigação de injeção de prompt e princípios de IA responsável.
- Experiência trabalhando em um ambiente AWS ou baseado em nuvem, incluindo serviços de IA gerenciados como AWS Bedrock.
- Integração de motores de regras com fluxos de trabalho impulsionados por IA.
- Planejamento, desenvolvimento e implantação de aplicações de IA e software de alto volume e missão crítica em um ambiente de saúde.
- Conhecimento ou experiência com regulamentações HIPAA e padrões de segurança (PHI, IIHI), privacidade e transações, particularmente como se aplicam ao uso de PHI com modelos de IA e fornecedores de IA de terceiros.
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