Apple

Engenheiro de Visão Computacional e Sensores Inerciais

PythonC++
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

A organização de Vídeo e Visão Computacional está trabalhando em tecnologias empolgantes para produtos atuais, como o Apple Vision Pro, e futuros produtos da Apple. Estamos em busca de engenheiros altamente qualificados e apaixonados para resolver problemas desafiadores nas fronteiras da percepção humana e da inteligência de máquina. Nesta função, você colaborará estreitamente com especialistas de diversas áreas, cuja criatividade e paixão já levaram ao desenvolvimento de algoritmos inovadores e cujos projetos e explorações contínuas moldarão o futuro da realidade mista, redefinindo a maneira como interagimos com o mundo físico e digital.

DESCRIÇÃO

Você criará algoritmos de visão computacional e entregará tecnologias com aplicações em realidade aumentada e localização de dispositivos que sejam impactantes, significativas e influentes.

Trabalhamos em estreita colaboração com os melhores designers da Apple para garantir que os produtos que lançamos sejam mais do que demonstrações técnicas – eles ressoam com os usuários em um nível pessoal.

Nesta função, você trabalhará em uma ampla gama de responsabilidades: desenvolvimento de algoritmos de tecnologia central para apoiar futuras experiências do usuário; comunicação e suporte a equipes externas que utilizam nossos algoritmos; suporte a esforços de baixo nível e multiplataforma; participação em revisões de código; e ser um defensor constante dentro da equipe por resultados de alta qualidade.

QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS

Bacharelado e um mínimo de 3 anos de experiência relevante na indústria. Fortes habilidades de engenharia de software e programação em C++. Familiaridade com visão computacional clássica e baseada em machine learning.

QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS

Mestrado ou Doutorado em visão computacional, machine learning, robótica ou áreas correlatas.

Excelente histórico em sensoriamento visual / inercial e localização / mapeamento (SLAM).

Base sólida em visão computacional geométrica 3D.

Fortes habilidades de programação e construção de sistemas, bem como experiência em transformar conceitos em algoritmos robustos e eficientes capazes de lidar com a complexidade do mundo real.

Experiência no desenvolvimento, treinamento e ajuste de modelos de ML específicos de domínio relacionados à visão computacional.

Proficiência em Python e PyTorch.

Excelente comunicação e experiência trabalhando com equipes multifuncionais.

Curiosidade e disposição para aprender coisas novas a fim de melhorar a qualidade de suas soluções.

Capacidade de tomar decisões bem fundamentadas e práticas em um ambiente em rápida evolução.

Automotivado com histórico comprovado de priorizar e entregar tarefas de forma otimizada dentro do prazo.

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