Apple

Engenheiro de Visão Computacional/Deep Learning

Python
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Quer criar experiências incríveis em produtos Apple? Faça parte da equipe na organização de Visão Computacional de Vídeo (VCV), que se concentra na compreensão de pessoas a partir de fluxos de vídeo em tempo real e na construção de algoritmos de raciocínio de alto nível. A VCV entregou recursos biométricos como o Face ID e o Optic ID, além de muitos outros algoritmos de visão computacional que impulsionam o Apple Vision Pro, iPhone e iPad. Focamos em um equilíbrio entre pesquisa e desenvolvimento para entregar experiências de ponta com a qualidade Apple. Venha moldar os produtos Apple como um Engenheiro de Algoritmos de Visão Computacional/Deep Learning motivado e dedicado para superar os limites dos algoritmos de ML biométricos com trabalho prático e dados do mundo real e simulados, em uma equipe inovadora, e faça parte da construção da próxima grande novidade.

DESCRIÇÃO

Como engenheiro de CV/ML, você desenvolverá novas tecnologias para os produtos de próxima geração da Apple. O foco será inovar e entregar soluções baseadas em visão computacional eficazes, eficientes e bem testadas, desde a prototipagem até o lançamento, que muitas vezes são implantadas em dispositivos de borda (edge devices). Além de experiência na área e conhecimento técnico, o candidato ideal possuirá automotivação, curiosidade e iniciativa para alcançar esses objetivos. Analogamente, o candidato é um aprendiz contínuo que busca apaixonadamente melhorar a si mesmo e a qualidade do seu trabalho. Você trabalhará em conjunto com mentes semelhantes em uma equipe excepcional, onde suas habilidades e experiência poderão ser usadas para influenciar futuras experiências de usuário e hardware que serão utilizados por milhões de pessoas.

QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS

  1. Experiência em machine learning e deep learning.
  1. Proficiência em programação Python.
  1. Experiência no uso de frameworks de ML como TensorFlow e PyTorch.
  1. Bacharelado e um mínimo de 3 anos de experiência na indústria.

QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS

  1. Experiência em detecção de objetos, vision transformers e redes multimodais.
  1. Excelentes habilidades de comunicação e colaboração.
  1. Criatividade e curiosidade para resolver problemas altamente complexos.
  1. Experiência em biometria, rastreamento facial, rastreamento de olhar (gaze tracking), processamento clássico de imagens ou visão computacional.
  1. Familiaridade com tecnologias de nuvem é um diferencial.
  1. Mestrado ou Doutorado em área relacionada.

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