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Engenheiro de Sistemas - Engenharia de Avaliação

PythonJavaPostgreSQLAWSGCPKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Plataforma de Avaliação Agêntica da Siri. A avaliação não é mais apenas um conjunto de testes estáticos — é um problema distribuído de escala massiva e altamente dinâmico. Nossa plataforma permite que as equipes executem simulações agênticas de alto rendimento, orquestrem pipelines de julgamento com múltiplos modelos e gerem painéis de observabilidade em tempo real em bilhões de tokens e tipos de dados complexos.

DESCRIÇÃO

Estamos em busca de um Engenheiro de Sistemas Distribuídos para ser responsável pela infraestrutura que impulsiona nosso núcleo. Nesta função, você projetará o motor de execução que coordena esses complexos loops de avaliação. Você construirá sistemas que permanecem determinísticos, tolerantes a falhas e eficientes em termos de custo, mesmo ao coordenar solicitações paralelas massivas em tipos de dispositivos heterogêneos (iPhones, Mac, iPads, etc.).

QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS

  1. Mestrado em ciência da computação ou equivalente e 7+ anos de experiência como engenheiro de sistemas distribuídos, engenheiro de plataforma ou equivalente.
  1. Sistemas e Linguagens Backend: Proficiência sólida em linguagens otimizadas para concorrência e escala empresarial, como Python (asyncio) ou Java.
  1. Design de API e Ecossistemas: Profundo conhecimento no design de APIs de produção robustas e versionadas usando gRPC/Protobuf, GraphQL ou REST (FastAPI).
  1. Arquitetura Cloud Native: Experiência avançada com Kubernetes (orquestração, operadores personalizados, service meshes como Istio ou Linkerd) e provedores de nuvem (AWS, GCP ou Azure).

QUALIFICAÇÕES DESEJÁVEIS

  1. Bancos de Dados Relacionais e Analíticos: Sólida experiência na modelagem de dados relacionais complexos e hierarquias de rastreamento usando PostgreSQL, combinada com camadas de consulta analítica de alto rendimento.
  1. Orquestração e Mensageria: Experiência no design de arquiteturas assíncronas e orientadas a eventos usando Kafka, AWS SQS/SNS, RabbitMQ ou Redis Streams.
  1. Experiência na construção de plataformas de RAG Agêntico ou ferramentas de infraestrutura voltadas para desenvolvedores.
  1. Infraestrutura como Código (IaC): proficiência com Terraform para gerenciar a infraestrutura de forma declarativa.
  1. CI/CD e DevEx: Experiência na construção de pipelines de implantação automatizados e conteinerizados (GitHub ou ArgoCD) com ênfase em manter os ciclos de feedback dos desenvolvedores rápidos e confiáveis.

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