Estados Unidos
Be Structured Technology Group
Apple
Engenheiro de Confiabilidade Sênior - Dados, Apple Ads
Estados Unidos
Austin, Texas, United States
PythonJavaAWSKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Na Apple, focamos profundamente na experiência dos nossos clientes. O Apple Ads traz essa mesma abordagem para a publicidade, ajudando as pessoas a encontrarem exatamente o que procuram e auxiliando anunciantes a expandirem seus negócios. Nossa tecnologia impulsiona anúncios e patrocínios em todos os Serviços da Apple, incluindo a App Store, Apple News, MLS Season Pass e Apple Maps. Tudo o que fazemos é projetado para gerar confiança, conexão e impacto: respeitamos a privacidade do usuário, integramos a publicidade de forma cuidadosa à experiência e entregamos valor para anunciantes de todos os portes — desde pequenos desenvolvedores de aplicativos até grandes marcas globais. Porque, quando a publicidade é feita da maneira certa, ela beneficia a todos.
DESCRIÇÃO
Como Engenheiro de Confiabilidade de Site (SRE) de Dados no Apple Ads, você focará em projetar, construir e gerenciar sistemas e infraestrutura baseados em nuvem que armazenam, processam, transformam e analisam grandes conjuntos de dados. Você garantirá que os dados e a infraestrutura correspondente estejam acessíveis, confiáveis e seguros dentro do ambiente de nuvem, trabalhando com vários provedores internos da Apple e provedores de nuvem de terceiros, como o AWS.
QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
- 5+ anos de experiência em Engenharia de Infraestrutura com forte foco na construção, escalonamento e operação de sistemas de dados distribuídos baseados em nuvem.
- Experiência comprovada na execução de infraestrutura em nuvem construída sobre serviços gerenciados oferecidos por provedores de nuvem como o AWS.
- Forte compreensão técnica e experiência de trabalho com tecnologias de código aberto projetadas para processamento de dados em larga escala, como Apache Spark, Flink, Kafka, Iceberg ou outras tecnologias similares.
- Forte especialização e experiência com sistemas de orquestração de contêineres, como o Kubernetes.
- Experiência no aproveitamento de recursos de ML e GenAI para melhorar a eficiência operacional e da infraestrutura.
- Histórico de responsabilidade pela confiabilidade e desempenho de plataformas de dados nativas em nuvem (AWS/Kubernetes), incluindo planejamento de capacidade, otimização de custos e resposta a incidentes para sistemas críticos de produção.
- Experiência em projetar, construir e operar infraestrutura de dados distribuída em larga escala (por exemplo, Spark, Flink, Kafka, outras tecnologias de dados equivalentes) suportando pipelines de processamento em lote e streaming em escala de petabytes com alta disponibilidade e baixa latência.
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
- Capacidade de formar parcerias com equipes de ciência de dados, ML e produtos para definir padrões de infraestrutura, automatizar ferramentas de implantação/observabilidade e orientar engenheiros nas melhores práticas de sistemas distribuídos.
- Histórico de condução de automação, otimização de custos e ajuste de desempenho em escala para sistemas de dados.
- Experiência em projetar, analisar e solucionar problemas em sistemas distribuídos de larga escala.
- Experiência em impulsionar a adoção de novas tecnologias e influenciar o design de sistemas.
- Fortes habilidades de programação em linguagens orientadas a objetos, funcionais ou procedurais, preferencialmente Java / Scala / Kotlin / Python.
- Experiência em projetar e gerenciar Infraestrutura como Código com Helm e CRD, garantindo implantações repetíveis, seguras e escaláveis.
Mais oportunidades com um só perfil
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