Estados Unidos
B&A
Apple
Engenheiro(a) de Capacidade Sênior
Estados Unidos
San Francisco, California, United States
Kubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Capacidade Sênior para gerenciar o planejamento de capacidade em nossas plataformas e serviços de computação. Você fará previsões de demanda, modelará o crescimento da infraestrutura, identificará oportunidades de eficiência e trabalhará diretamente com engenharia, finanças e liderança para garantir que tenhamos os recursos certos no lugar certo, na hora certa. Uma parte fundamental desta função é alavancar IA para construir dashboards inteligentes e impulsionar a análise preditiva — movendo o planejamento de capacidade de reativo para proativo. Esta função está na interseção de engenharia de infraestrutura, análise de dados e planejamento estratégico — e opera em uma escala que poucas organizações no mundo podem oferecer.
DESCRIÇÃO
- Gerenciar o ciclo de vida completo do planejamento de capacidade para nossas plataformas — previsão de demanda, planejamento de suprimentos, análise de utilização e otimização de eficiência
- Impulsionar previsões mensais de capacidade — gerenciar o processo de ponta a ponta, garantindo envios pontuais e precisos a cada ciclo
- Enviar e rastrear solicitações de capacidade incremental — garantir que as novas necessidades de recursos sejam capturadas, justificadas e registradas mensalmente
- Representar a plataforma em todos os fóruns e reuniões relacionados à capacidade — ser a voz autorizada sobre o estado atual, as necessidades projetadas e os riscos em revisões interfuncionais
- Construir e manter modelos de capacidade que traduzam sinais de crescimento de negócios em requisitos de infraestrutura
- Usar IA para construir dashboards e ferramentas de relatórios que apresentem a saúde da capacidade, tendências e anomalias — tornando os dados complexos de infraestrutura acessíveis para engenharia e liderança
- Aplicar análise orientada por IA para prever necessidades de recursos e sinalizar riscos de capacidade antes que se tornem incidentes — mudando a equipe de combate a incêndios reativo para planejamento proativo
- Colaborar com equipes de serviço para entender as características da carga de trabalho, trajetórias de crescimento e padrões de consumo de recursos
- Identificar e impulsionar melhorias de eficiência — dimensionamento correto, bin-packing, rebalanceamento e desativação de recursos subutilizados
- Estabelecer e rastrear SLOs e KPIs relacionados à capacidade (metas de utilização, tempos de entrega, limites de headroom)
- Representar o planejamento de capacidade em ciclos de aquisição e orçamento, fornecendo recomendações baseadas em dados para aquisição de hardware
- Impulsionar revisões trimestrais e anuais de capacidade, apresentando riscos e oportunidades para a alta liderança
QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
- 8+ anos de experiência em engenharia de infraestrutura, planejamento de capacidade, SRE ou disciplina relacionada
- Experiência com planejamento de capacidade em hiperescala ou infraestrutura de grande empresa
- Experiência comprovada em previsão de demanda de infraestrutura e tradução em planos de suprimento acionáveis
- Fortes habilidades analíticas — confortável trabalhando com grandes conjuntos de dados, construindo modelos e tirando conclusões de dados de utilização e desempenho
- Experiência na aplicação de técnicas de IA/ML a problemas operacionais ou de infraestrutura — detecção de anomalias, previsão de demanda, análise de tendências ou similares
- Capacidade de construir dashboards e ferramentas assistidos por IA que transformam dados brutos de infraestrutura em insights acionáveis
- Sólido entendimento de conceitos de infraestrutura de computação: virtualização, contêineres, orquestração (Kubernetes), bare metal, agendamento de recursos
- Capacidade de comunicar complexos trade-offs técnicos tanto para equipes de engenharia quanto para stakeholders não técnicos
- Autodirigido(a) e confortável em operar com ambiguidade — você define o processo, não apenas o segue
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
- Experiência prática com LLMs, assistentes de codificação de IA ou IA generativa para produtividade de engenharia
- Familiaridade com aquisição de infraestrutura e gerenciamento do ciclo de vida de hardware
- Exposição a métodos de previsão de séries temporais (estatísticos ou baseados em ML)
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