Estados Unidos
B&A
Apple
AIML - Pesquisador de Machine Learning, MLR
Estados Unidos
Cambridge, Massachusetts, United States
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Participe da construção da próxima revolução da tecnologia de machine learning.
Estamos em busca de pesquisadores apaixonados de nível pleno e sênior para trabalhar em projetos de pesquisa ambiciosos, de longo prazo e movidos pela curiosidade, que impactarão o futuro da Apple e de nossos produtos. Nesta função, você terá a oportunidade de trabalhar em pesquisas fundamentais e inovadoras em machine learning. Como membro da equipe, você será inspirado por uma diversidade de problemas desafiadores, colaborará com engenheiros e pesquisadores de machine learning de classe mundial para impactar o futuro dos produtos da Apple e publicará alguns de seus resultados em veículos científicos de alta qualidade.
DESCRIÇÃO
Nesta posição, você será responsável por expandir as fronteiras da pesquisa em machine learning. Você publicará seus resultados nas principais conferências e periódicos, garantindo que os resultados de sua pesquisa sejam reproduzíveis e de alta qualidade. Você colaborará com pesquisadores para propor um plano de pesquisa para avançar nossa compreensão de machine learning e executá-lo por meio de implementação e experimentação, em colaboração com seus colegas. Você fornecerá orientação técnica e preparará relatórios técnicos para publicação e apresentações em conferências. Você terá a oportunidade de colaborar com equipes mais amplas em toda a Apple.
QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
- Experiência comprovada em pesquisa de machine learning.
- Histórico de publicações em conferências relevantes (por exemplo, NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, EMNLP, etc.).
- Experiência prática trabalhando com kits de ferramentas de deep learning, como o PyTorch.
- Sólidas habilidades matemáticas em álgebra linear e estatística.
- Doutorado, ou experiência prática equivalente, em Ciência da Computação ou área técnica correlata.
QUALIFICAÇÕES DESEJÁVEIS
- Capacidade de formular um problema de pesquisa, projetar, experimentar, implementar e comunicar soluções.
- Capacidade de trabalhar em um ambiente colaborativo e diverso.
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