Estados Unidos
Be Structured Technology Group
Anthropic
Engenheiro de Pesquisa, RL de Design de Chips
Estados Unidos
San Francisco, California, United States
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Anthropic
A missão da Anthropic é criar sistemas de IA confiáveis, interpretáveis e controláveis. Queremos que a IA seja segura e benéfica para nossos usuários e para a sociedade como um todo. Nossa equipe é um grupo em rápido crescimento de pesquisadores, engenheiros, especialistas em políticas e líderes de negócios comprometidos, trabalhando juntos para construir sistemas de IA benéficos.
Sobre as equipes de RL
Nossas equipes de Aprendizado por Reforço (RL) lideram a pesquisa e o desenvolvimento de aprendizado por reforço da Anthropic, desempenhando um papel crítico no avanço de nossos sistemas de IA. Contribuímos para todos os modelos Claude, com impactos significativos na autonomia e nas capacidades de codificação do Claude Fable 5.1 e do Claude Opus 5.5. Nosso trabalho abrange várias áreas principais:
- Desenvolvimento de sistemas que permitem que os modelos usem computadores de forma eficaz
- Avanço na geração de código por meio de aprendizado por reforço
- Pioneirismo em pesquisa fundamental de RL para grandes modelos de linguagem
- Construção de infraestrutura de RL escalável e metodologias de treinamento
- Aprimoramento das capacidades de raciocínio dos modelos
Colaboramos estreitamente com as equipes de alinhamento e red teams de fronteira da Anthropic para garantir que nossos sistemas sejam capazes e seguros. Fazemos parceria com a equipe de treinamento de produção aplicada para levar inovações de pesquisa aos modelos implantados e nos dedicamos a implementar nossa pesquisa em escala. Nossas equipes de Aprendizado por Reforço estão na interseção da pesquisa de ponta e da excelência em engenharia, com um profundo compromisso em construir sistemas escaláveis e de alta qualidade que ultrapassam os limites do que a IA pode realizar.
Sobre a função
Estamos contratando para a equipe de Code RL dentro da organização de RL. Como Engenheiro de Pesquisa, você avançará a capacidade de nossos modelos de projetar silício. O design de hardware é difícil e implacável – exatamente o tipo de domínio no qual queremos que o Claude se destaque.
Como somos diferentes
Acreditamos que a pesquisa de IA de maior impacto será a grande ciência. Na Anthropic, trabalhamos como uma única equipe coesa em apenas alguns esforços de pesquisa em larga escala. E valorizamos o impacto — avançando em nossos objetivos de longo prazo de IA controlável e confiável — em vez de trabalhar em quebra-cabeças menores e mais específicos. Vemos a pesquisa em IA como uma ciência empírica, que tem tanto em comum com a física e a biologia quanto com os esforços tradicionais em ciência da computação. Somos um grupo extremamente colaborativo e organizamos discussões frequentes de pesquisa para garantir que estamos buscando o trabalho de maior impacto a qualquer momento. Como tal, valorizamos muito as habilidades de comunicação.
A maneira mais fácil de entender nossas direções de pesquisa é ler nossa pesquisa recente. Esta pesquisa continua muitas das direções em que nossa equipe trabalhou antes da Anthropic, incluindo: GPT-3, Interpretabilidade Baseada em Circuitos, Neurônios Multimodais, Leis de Escalonamento, IA e Computação, Problemas Concretos na Segurança de IA e Aprendizado com Preferências Humanas.
Venha trabalhar conosco!
A Anthropic é uma corporação de benefício público com sede em San Francisco. Oferecemos remuneração e benefícios competitivos, doação opcional de ações, férias generosas e licença parental, horários de trabalho flexíveis e um espaço de escritório adorável no qual colaborar com os colegas. Orientação sobre o uso de IA pelos candidatos: Saiba mais sobre nossa política para o uso de IA em nosso processo de inscrição.
Você aproveitará sua experiência em design de chips e a transformará em tarefas e sinais para os modelos aprenderem. Especificamente, você irá:
- Inventar, projetar e implementar ambientes de RL e avaliações para geração de RTL agentic, verificação de design (incluindo formal) e otimização de design físico.
- Trabalhar em considerações transversais de RL, como otimização de latência de ferramentas EDA e recompensas proxy.
- Conduzir experimentos e moldar nosso roteiro.
- Entregar seu trabalho em execuções de pesquisa e treinamento de produção.
- Colaborar com outros pesquisadores e engenheiros dentro e fora da Anthropic.
Logística
Você pode ser um bom candidato se:
- Tiver experiência em design de ASIC ou FPGA: RTL, verificação de design (UVM, métodos formais, cobertura orientada), design físico (síntese, place-and-route, fechamento de tempo), otimização de PPA, DFT, ECOs.
- Tiver fluência com ferramentas e processos de EDA do setor.
- Tiver experiência com tape-out de chips e experiência em ir da especificação ao silício.
- Souber como equilibrar a exploração de pesquisa com a implementação de engenharia.
- For apaixonado pelo potencial da IA e comprometido com o desenvolvimento de sistemas seguros e benéficos.
- Educação mínima: Bacharelado ou uma combinação equivalente de educação, treinamento e/ou experiência
- Área de estudo exigida: Uma área relevante para a função, conforme demonstrado por meio de cursos, treinamento ou experiência profissional
- Anos mínimos de experiência: Os anos de experiência exigidos estarão correlacionados com os requisitos internos de nível de cargo para a posição
Candidatos fortes também podem ter:
- Experiência com aprendizado por reforço, avaliações ou ambientes.
- Experiência na criação de ferramentas ou automação em torno de fluxos de design de chips.
- Experiência de trabalho com aceleradores de ML ou hardware de computação de alto desempenho.
- Familiaridade com síntese de alto nível ou simuladores de arquitetura.
A faixa de remuneração anual para esta função está listada abaixo.
Para funções de vendas, a faixa fornecida é a faixa de Ganhos Alvo ("OTE") da função, o que significa que a faixa inclui tanto a meta de comissões/bônus de vendas quanto o salário base anual para a função.
Salário Anual: $500,000—$850,000 USD
- Política híbrida baseada em localização: Atualmente, esperamos que todos os funcionários estejam em um de nossos escritórios pelo menos 25% do tempo. No entanto, algumas funções podem exigir mais tempo em nossos escritórios.
- Patrocínio de visto: Nós patrocinamos vistos! No entanto, não conseguimos patrocinar vistos com sucesso para todas as funções e todos os candidatos. Mas, se fizermos uma oferta, faremos todos os esforços razoáveis para conseguir um visto para você, e mantemos um advogado de imigração para ajudar com isso.
Incentivamos você a se candidatar mesmo que não acredite que atende a todos os requisitos. Nem todos os candidatos fortes atenderão a todos os requisitos listados. Pesquisas mostram que pessoas que se identificam como pertencentes a grupos sub-representados são mais propensas a experimentar a síndrome do impostor e duvidar da força de sua candidatura, por isso pedimos que você não se exclua prematuramente e envie uma inscrição se estiver interessado neste trabalho. Acreditamos que sistemas de IA como os que estamos construindo têm enormes implicações sociais e éticas. Achamos que isso torna a representação ainda mais importante, e nos esforçamos para incluir uma gama de perspectivas diversas em nossa equipe.
Sua segurança é importante para nós. Para se proteger de possíveis golpes, lembre-se de que os recrutadores da Anthropic só entram em contato com você por meio de endereços de e-mail @anthropic.com. Em alguns casos, podemos fazer parceria com agências de recrutamento avaliadas que se identificarão como trabalhando em nome da Anthropic. Tenha cuidado com e-mails de outros domínios. Recrutadores legítimos da Anthropic nunca pedirão dinheiro, taxas ou informações bancárias antes do seu primeiro dia. Se você não tiver certeza sobre uma comunicação, não clique em nenhum link — visite anthropic.com/careers diretamente para ver as vagas confirmadas.
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