Orange Business
Amazon
Engenheiro(a) Sênior de IA, DevTx LATAM
Sobre a oportunidade
AWS Global Sales impulsiona a adoção de AWS em todo o mundo, permitindo que clientes de todos os tamanhos inovem com a tecnologia mais recente. Nossa equipe capacita cada cliente a crescer trabalhando a partir de suas necessidades e permitindo que eles construam na vanguarda da tecnologia. Mergulhamos fundo para entender os desafios únicos de cada cliente e, em seguida, criamos soluções inovadoras que aceleram seu sucesso. Essa abordagem centrada no cliente é como construímos a nuvem mais adotada do mundo. Junte-se a nós e ajude-nos a crescer.
Engenheiros(as) de IA na AWS AI Engineering ajudam os clientes a construir e usar agentes de IA para transformar a forma como o trabalho é feito. Você projetará e produzirá sistemas de agentes usando serviços como Amazon Bedrock e AgentCore, contribuirá para aceleradores de IA de código aberto e ajudará os clientes a adotar práticas de desenvolvimento de software nativas de IA.
A função se divide aproximadamente 50/50 entre engajamentos diretos com clientes e a construção de alavancagem por meio de ativos reutilizáveis, código aberto e liderança de pensamento. No trabalho com clientes, você fará parceria com equipes de desenvolvimento de software para alavancar ferramentas de codificação de IA como Kiro, Claude Code no Bedrock e Codex no Bedrock. Você trabalhará de forma prática para desbloquear a adoção e garantir que as soluções sejam seguras, confiáveis e econômicas. Em seu tempo de construção, você criará implementações de referência, contribuirá para projetos de código aberto e desenvolverá conteúdo que capacite a comunidade em geral. Você trabalhará em estreita colaboração com as equipes de produto da AWS para fechar o ciclo entre o que os clientes precisam e o que a AWS constrói.
Esta é uma função global dentro da organização de Arquitetos de Soluções. Você manterá relacionamentos profundos com equipes de produtos de IA e colaborará com especialistas de várias regiões para se manter atualizado sobre as capacidades e influenciar os roteiros.
Sobre a equipe
AI Engineering é uma equipe global dentro da organização de Arquitetos de Soluções focada em ajudar os clientes a construir e usar agentes de IA. Operamos na fronteira da IA, conectando modelos de fundação e sistemas de produção por meio de engajamentos diretos com clientes, aceleradores de código aberto e colaboração próxima com equipes de serviço da AWS. Dividimos o tempo entre o trabalho prático com clientes e a criação de ativos que escalam. A função combina engenharia, trabalho de consultoria e influência de produto. Mantemos altos padrões enquanto operamos com velocidade e nos mantemos fundamentados nos resultados dos clientes. Construído para entusiastas que enviam código de produção e prosperam na ambiguidade.
Principais responsabilidades do cargo
Como Engenheiro(a) de IA, você liderará engajamentos técnicos com clientes desde o enquadramento inicial do problema até a prontidão de produção, trabalhando de forma prática para projetar e implantar sistemas de agentes usando Amazon Bedrock, AgentCore e outros serviços da AWS.
Você ajudará os clientes a projetar esquemas de ferramentas eficazes, implementar padrões de memória e construir pipelines de avaliação que detectem falhas antes da produção.
Uma parte central da função envolve a criação de ativos de código aberto reutilizáveis, modelos e implementações de referência que aceleram a adoção em toda a comunidade de desenvolvedores mais ampla.
Você fará parceria com equipes de serviço da AWS para fechar o ciclo de feedback entre os aprendizados de campo e as melhorias de produto, garantindo que o atrito do cliente se traduza em aprimoramentos da plataforma.
Finalmente, você representará a AWS de forma credível com públicos de desenvolvedores por meio de palestras técnicas e liderança de pensamento, compartilhando orientação prática fundamentada em experiência de produção.
Você será um(a) especialista em impulsionar a adoção de ferramentas de codificação de IA em equipes de desenvolvimento de software e terá profundo conhecimento em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software.
Um dia na vida
Você pode começar sua manhã depurando um agente de cliente que está atingindo limites de contexto, depois passar a tarde revisando um pull request para um projeto de código aberto. Mais tarde, construa algo com os lançamentos mais recentes de modelos e agentes de codificação para se manter atualizado por meio de construção prática. Alguns dias você estará no local fazendo pair programming com a equipe de engenharia de um cliente; outros, você estará preparando uma palestra para uma conferência futura. O trabalho varia, mas você estará sempre imerso em construção prática e impacto direto no cliente.
Nossa cultura inclusiva capacita os Amazonians a entregar os melhores resultados para nossos clientes. Se você tem uma deficiência e precisa de uma adaptação ou ajuste no local de trabalho durante o processo de inscrição e contratação, incluindo suporte para o processo de entrevista ou integração, visite amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations para mais informações. Se o país/região em que você está se candidatando não estiver listado, entre em contato com seu Parceiro de Recrutamento.
Requisitos mínimos
Qualificações Básicas
- 8+ anos de experiência em áreas de domínio de tecnologia específicas (por exemplo, desenvolvimento de software, computação em nuvem, engenharia de sistemas, infraestrutura, segurança, redes, dados e analytics)
- 3+ anos de experiência em design, implementação ou consultoria em aplicações e infraestruturas
- 10+ anos de experiência em desenvolvimento de TI ou implementação/consultoria nas indústrias de software ou internet
- Experiência em apresentar para públicos executivos técnicos e não técnicos
- Experiência em liderar ou desenvolver produtos de software de alta qualidade em escala empresarial usando um ciclo de vida de desenvolvimento de sistema estruturado
- Conhecimento de ferramentas e metodologias de desenvolvimento de software
Qualificações Preferenciais
- 5+ anos de experiência em arquitetura de infraestrutura, arquitetura de banco de dados e redes
- Experiência trabalhando com comunidades de usuários finais ou desenvolvedores
- Experiência em conceitos de design clean core SAP, incluindo design e construção usando tecnologias não-SAP em domínios como IA Generativa/Agente, e dados e analytics
