Zuora

VP of AI Platform

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À propos de Zuora

Zuora entame un nouveau chapitre de son évolution, avec l'opportunité de repenser la manière dont une entreprise de logiciels établie conçoit, livre et exploite la technologie dans un monde natif de l'IA.

Alors que l'IA et les technologies agentiques transforment les logiciels d'entreprise, nous pensons que l'opportunité va bien au-delà de l'ajout de fonctionnalités d'IA aux produits existants. Cela nécessite de repenser les plateformes sous-jacentes, l'architecture, les fondations de données et les capacités techniques qui permettent aux systèmes intelligents de comprendre le contexte, de raisonner, d'agir et d'obtenir des résultats commerciaux. Zuora investit dans cette transformation avec l'ambition de construire une plateforme technologique plus intelligente, connectée et adaptable, capable d'accélérer l'innovation produit, de créer une nouvelle valeur client et de permettre à l'entreprise de fonctionner avec plus de rapidité et d'efficacité. Nous recherchons un Vice President of AI Platform pour aider à définir et à construire cette fondation. Ce leader apportera une expertise technique approfondie, une stratégie de plateforme et un esprit entrepreneurial pour établir les capacités qui rendront possibles des expériences produit natives de l'IA dans tout Zuora.

L'opportunité

Le VP of AI Platform définira et dirigera la stratégie, l'architecture et le développement des capacités de plateforme d'IA partagées qui soutiendront la prochaine génération de produits et d'expériences de Zuora.

Il ne s'agit pas simplement d'un rôle axé sur l'intégration de grands modèles de langage ou le déploiement d'infrastructures d'IA. C'est une opportunité de déterminer ce que l'entreprise doit construire, ce qu'elle doit exploiter à partir de l'écosystème d'IA en évolution rapide, et comment créer une plateforme évolutive qui permet aux équipes produit d'innover rapidement sans fragmenter l'architecture ni dupliquer les capacités fondamentales.

Le candidat retenu travaillera avec les leaders des départements Produit, Ingénierie, Données, Sécurité et d'autres leaders technologiques pour établir la plateforme nécessaire au support des flux de travail basés sur l'IA, de l'automatisation intelligente et des expériences agentiques. Il traduira une vision ambitieuse native de l'IA en une stratégie technique pratique, en faisant des choix réfléchis concernant l'architecture, les investissements, les décisions de construire ou d'acheter, et les capacités qui différencieront Zuora. Le mandat est à la fois stratégique et opérationnel : établir la direction, construire les capacités fondamentales et aider l'organisation à passer de l'expérimentation à la production à grande échelle.

À quoi ressemble le succès

Le VP of AI Platform réussira lorsque Zuora aura établi une fondation d'IA cohérente, sécurisée et évolutive qui accélère matériellement la transition de l'entreprise vers des produits et des modèles opérationnels natifs de l'IA. Le succès se reflétera dans :

  1. Innovation plus rapide : les équipes produit peuvent développer, tester et déployer des capacités basées sur l'IA sans reconstruire à plusieurs reprises l'infrastructure fondamentale.
  1. IA de qualité production : les applications d'IA fonctionnent avec des niveaux appropriés de fiabilité, de qualité, de sécurité, d'observabilité et de contrôle des coûts.
  1. Capacités agentiques : Zuora peut créer des expériences qui vont au-delà de la simple réponse aux questions pour exécuter des flux de travail métier significatifs dans le cadre d'autorisations définies.
  1. Adoption de la plateforme : les capacités d'IA partagées sont utilisées par les équipes produit, réduisant la duplication et accélérant la livraison.
  1. Valeur client et commerciale : les investissements dans la plateforme se traduisent par des produits plus utiles, une automatisation accrue et des améliorations mesurables des résultats pour les clients et les employés.
  1. Une fondation technique évolutive : l'architecture peut évoluer à mesure que les modèles, les frameworks d'agents et l'infrastructure d'IA continuent de changer.
  1. Alignement organisationnel : les équipes Produit, Ingénierie, Données et Sécurité travaillent avec une compréhension partagée de la stratégie de plateforme et de la manière de s'appuyer sur celle-ci.

À propos de vous

Nous recherchons un leader technologique capable de construire la plateforme d'IA qui concrétise la transformation de Zuora, en transformant des capacités d'IA en évolution rapide en fondations sécurisées, réutilisables et de niveau entreprise qui permettent à nos produits de comprendre l'intention, d'exécuter des flux de travail et d'obtenir des résultats commerciaux.

#ZEOLife chez Zuora

Les ZEO (nos employés) sont habilités à prendre des responsabilités, à remettre en question le statu quo et à avoir un impact réel. Nous :

  1. Collaborons étroitement entre les équipes et les régions
  1. Apprenons constamment et itérons souvent
  1. Construisons une culture inclusive et performante où les gens se sentent inspirés, connectés et valorisés

Notre engagement envers un lieu de travail inclusif

Soyez vous-même.

Chez Zuora, les perspectives, expériences et contributions différentes comptent — tout le monde compte.

Zuora est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances, engagé à créer un environnement inclusif pour tous. Nous ne pratiquons aucune discrimination et prenons en considération les personnes cherchant un emploi chez Zuora sans égard à la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe (y compris la grossesse, l'accouchement, les décisions en matière de santé reproductive ou les conditions médicales connexes), l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'expression de genre, l'âge, le statut de vétéran protégé, le statut de personne handicapée, les informations génétiques, les opinions ou activités politiques, ou d'autres caractéristiques légalement protégées applicables.

Nous encourageons les candidats de tous horizons à postuler. Les candidats ayant besoin d'une assistance spéciale ou d'un aménagement pendant le processus d'entretien ou pour accéder à notre site Web peuvent nous contacter en envoyant un e-mail à [email protected] (ou l'équivalent local, le cas échéant).

Rôle et responsabilités

Définir la stratégie et l'architecture de la plateforme d'IA

  1. Développer la vision, la stratégie et l'architecture technique de la plateforme d'IA de Zuora, en alignement avec la transformation plus large de l'entreprise vers l'IA native.
  1. Déterminer les capacités fondamentales nécessaires pour soutenir les produits basés sur l'IA, les flux de travail intelligents et les applications agentiques dans tout le portefeuille.
  1. Établir une architecture de plateforme cohérente qui permet la réutilisation, l'interopérabilité, l'extensibilité et l'innovation rapide au sein des équipes produit.
  1. Prendre des décisions pragmatiques de type « construire ou acheter », en tirant parti de modèles, services et infrastructures externes lorsque cela est approprié, tout en investissant dans des capacités qui créent une différenciation stratégique.
  1. Établir une feuille de route qui équilibre les opportunités produit à court terme avec les capacités de plateforme à long terme nécessaires pour soutenir l'évolution de l'entreprise.

Construire les fondations pour les produits natifs de l'IA

  1. Développer des capacités partagées qui permettent aux équipes produit d'intégrer l'IA dans les expériences client et les flux de travail métier sans reconstruire l'infrastructure fondamentale pour chaque cas d'utilisation.
  1. Établir les fondations techniques pour les agents d'IA capables de comprendre l'intention de l'utilisateur, d'accéder au contexte pertinent, de raisonner sur les tâches, d'interagir avec les systèmes d'entreprise et de prendre les mesures appropriées.
  1. Définir les approches pour l'intégration et l'orchestration des modèles, la gestion du contexte, la génération augmentée par récupération (RAG), l'utilisation d'outils et l'exécution des agents.
  1. Permettre un accès sécurisé et fiable aux données d'entreprise, à la logique métier, aux APIs et aux capacités transactionnelles.
  1. Développer des modèles et des services réutilisables qui accélèrent l'expérimentation et réduisent le temps nécessaire pour faire passer les capacités d'IA du prototype à la production.
  1. S'assurer que la plateforme prend en charge à la fois les expériences conventionnelles basées sur l'IA et les flux de travail agentiques multi-étapes plus autonomes à mesure que la technologie arrive à maturité.

Établir une infrastructure et une gouvernance d'IA de niveau entreprise

  1. Construire une plateforme sécurisée, fiable et évolutive qui répond aux exigences des clients entreprises et des flux de travail métier critiques.
  1. Établir des normes pour l'évaluation des modèles, les tests, l'observabilité, la performance et l'amélioration continue.
  1. Développer des approches pour gérer la qualité, la latence, la disponibilité et le coût de l'IA, y compris la sélection et le routage appropriés des modèles.
  1. Collaborer avec les équipes Sécurité, Juridique, Confidentialité et Conformité pour établir des contrôles appropriés pour l'accès aux données, l'utilisation des modèles, les autorisations des agents et l'exécution.
  1. S'assurer que les systèmes d'IA fonctionnent dans des limites d'autorisation définies, avec des garanties, une traçabilité et une supervision humaine appropriées pour les actions lourdes de conséquences.
  1. Établir des mécanismes pour surveiller les performances en production, identifier les défaillances, évaluer les résultats et améliorer le comportement du système au fil du temps.

Générer des résultats techniques et commerciaux

  1. Traduire les investissements dans la plateforme en résultats commerciaux et clients mesurables, notamment un développement de produit plus rapide, des expériences client améliorées, une automatisation accrue et des opérations plus efficaces.
  1. Établir des mesures claires de l'adoption de la plateforme, de la productivité des développeurs, de la fiabilité, de la qualité de l'IA, de l'efficacité des coûts et du délai de mise en production.
  1. Prioriser les investissements dans la plateforme en fonction de l'impact commercial et des capacités qu'ils débloquent pour plusieurs équipes produit.
  1. S'assurer que la plateforme évolue en réponse aux avancées de la technologie d'IA, aux besoins émergents des clients et aux leçons tirées des déploiements en production.
  1. Communiquer clairement les décisions architecturales, les priorités d'investissement, les compromis et les progrès à la direction exécutive.

À propos de l'équipe

Permettre la transformation produit et ingénierie

  1. Collaborer étroitement avec la direction Produit et Ingénierie pour identifier où les capacités de plateforme d'IA partagées peuvent débloquer une valeur client significative et accélérer l'innovation produit. Aider les équipes produit à repenser ce qui devient possible lorsque l'IA peut interpréter l'intention et exécuter des flux de travail plutôt que de simplement répondre aux commandes des utilisateurs.
  1. Établir des interfaces de plateforme claires, des modèles de développement, une documentation et des outils qui rendent les capacités d'IA accessibles aux ingénieurs produit.
  1. Réduire l'infrastructure dupliquée, les implémentations fragmentées et la complexité inutile entre les équipes.
  1. Aider à définir le modèle opérationnel pour la manière dont l'ingénierie de plateforme, la recherche en IA et le développement d'applications, la gestion de produit et les équipes de données travaillent ensemble.
  1. Favoriser une culture d'expérimentation rapide, d'ingénierie disciplinée et d'apprentissage à partir des résultats de production.

Construire et diriger une organisation à fort impact

  1. Construire une organisation de plateforme d'IA de haut calibre qui combine profondeur technique, solide jugement en ingénierie et un état d'esprit axé sur les résultats.
  1. Attirer et retenir les talents dans les domaines de l'infrastructure d'IA, de l'ingénierie de plateforme, des systèmes distribués et de l'IA appliquée, selon le mandat en évolution.
  1. Établir une culture de responsabilité, d'excellence technique, de redevabilité et d'exécution pragmatique. Créer un environnement dans lequel les équipes peuvent avancer rapidement tout en maintenant la fiabilité, la sécurité et la discipline requises pour les logiciels d'entreprise.
  1. Développer des partenariats solides dans toute l'entreprise, en influençant par la crédibilité technique et une articulation claire de la valeur de la plateforme.

Prérequis

Expertise technique et architecturale approfondie

  1. Un leader technologique confirmé avec une expérience significative dans la construction et la mise à l'échelle de plateformes, d'infrastructures ou de systèmes distribués dans des environnements logiciels d'entreprise complexes. Une solide compréhension des architectures d'IA modernes et de l'infrastructure nécessaire pour soutenir des applications d'IA de qualité production.
  1. Familiarité avec les grands modèles de langage, le service et l'orchestration de modèles, la génération augmentée par récupération (RAG), les embeddings, la recherche vectorielle, l'ingénierie de contexte et les architectures d'applications agentiques.
  1. Expérience dans la conception de systèmes qui intègrent des capacités d'IA avec des données d'entreprise, des APIs, une logique métier et des systèmes transactionnels.
  1. Solides bases en architecture cloud, systèmes distribués, sécurité, fiabilité et ingénierie logicielle évolutive.
  1. Capacité à distinguer les principes architecturaux durables des capacités qui changent rapidement à mesure que la technologie d'IA évolue.

Un état d'esprit de plateforme native de l'IA

  1. Comprend que les logiciels natifs de l'IA nécessitent plus que l'ajout d'un modèle ou d'une interface conversationnelle à une application existante.
  1. Pense en termes de capacités réutilisables, de flux de travail intelligents, d'agents, d'orchestration et de systèmes capables d'agir au nom des utilisateurs dans des limites définies.
  1. Peut identifier quelles capacités doivent être des services de plateforme fondamentaux et lesquelles doivent rester spécifiques à des produits ou des cas d'utilisation individuels.
  1. Comprend l'importance du contexte, des autorisations, de l'accès aux données, de l'évaluation, de l'observabilité et de la fiabilité lors du passage de l'IA des démonstrations aux flux de travail réels en entreprise. Maintient une perspective pratique sur les limites des systèmes d'IA actuels et sait comment construire des architectures qui s'adaptent aux changements technologiques rapides.

Un bâtisseur capable de transformer la stratégie en réalité

  1. A mené des initiatives techniques complexes depuis le concept initial jusqu'à l'architecture, le développement, le déploiement en production et l'adoption à grande échelle.
  1. Combine une réflexion stratégique avec la capacité de s'engager profondément dans les décisions techniques et de remettre en question les hypothèses.
  1. Fait des compromis clairs entre vitesse, flexibilité, coût, fiabilité et intégrité architecturale à long terme.
  1. Sait quand construire, quand acheter, quand s'associer et quand attendre que la technologie arrive à maturité.
  1. Est à l'aise dans un environnement où la destination est claire mais où le chemin technique et organisationnel doit être découvert et affiné.

Forte orientation produit et commerciale

  1. Comprend que le but d'une plateforme n'est pas de construire de la technologie pour le plaisir, mais de permettre de meilleurs produits et résultats commerciaux.
  1. Peut connecter l'architecture de la plateforme et les décisions d'investissement à la valeur client, à la différenciation du produit, à la productivité des développeurs et à l'impact commercial.
  1. Travaille efficacement avec les leaders seniors Produit et Ingénierie pour identifier les opportunités à plus forte valeur ajoutée pour l'IA.
  1. Priorise la simplicité, la réutilisation et l'adoption plutôt que de construire une infrastructure inutilement sophistiquée.
  1. Utilise des résultats mesurables pour évaluer si les investissements dans la plateforme apportent de la valeur.

Jugement d'entreprise et leadership

  1. A de l'expérience dans la construction de technologies devant répondre à des exigences exigeantes en matière de sécurité, de confidentialité, de fiabilité et d'opérations à l'échelle de l'entreprise.
  1. Peut établir des normes et une gouvernance sans créer de bureaucratie inutile ni ralentir l'innovation.
  1. Communique clairement des concepts techniques complexes aux équipes techniques, aux leaders produit et aux parties prenantes exécutives.
  1. Influence au-delà des frontières organisationnelles et construit un alignement autour de l'architecture, des priorités et de la responsabilité partagée.
  1. Attire des talents techniques solides et crée un environnement où les ingénieurs hautement performants peuvent donner le meilleur d'eux-mêmes.

À l'aise pour définir ce qui vient ensuite

  1. Est intellectuellement curieux, adaptable et stimulé par le rythme du changement dans l'IA. Ne suppose pas que l'architecture logicielle ou les modèles organisationnels établis resteront suffisants à mesure que les capacités d'IA évoluent.
  1. Peut séparer les opportunités techniques réelles du battage médiatique et prendre des décisions judicieuses dans l'incertitude.
  1. Apporte le jugement nécessaire pour établir une direction claire sans prétendre que chaque réponse est déjà connue.
  1. Est motivé par l'opportunité d'aider à définir la prochaine génération de plateformes logicielles d'entreprise plutôt que de simplement exploiter une plateforme établie.

Avantages

Zuora propose un package de rémunération globale complet conçu pour soutenir le bien-être, la croissance et la flexibilité des ZEO. Bien que les offres spécifiques puissent varier selon le pays, nous fournissons généralement :

  • Une rémunération compétitive, des bonus variables et des opportunités de récompense basées sur la performance, ainsi que des programmes de retraite
  • Une assurance médicale, dentaire et optique
  • Des congés généreux et flexibles, ainsi que des jours fériés payés, des journées bien-être et une pause de fin d'année à l'échelle de l'entreprise
  • Un congé parental payé (y compris un congé entièrement payé pour les ZEO éligibles, sous réserve de la politique locale)
  • Une allocation d'apprentissage et de développement pour soutenir la croissance continue
  • Des opportunités de bénévolat et de contribution, y compris le jumelage de dons caritatifs lorsque disponible
  • Des ressources et un soutien pour le bien-être mental

*Les avantages peuvent varier selon le lieu ; les détails seront partagés lors du processus d'entretien

Détails de la rémunération de base

Les détails de la rémunération de base représentent la fourchette salariale annualisée pour le poste publié. Bien que nous partagions une fourchette complète, le salaire de base final d'un candidat se situera dans ces directives et sera déterminé en fonction de multiples facteurs, notamment, mais sans s'y limiter : les qualifications du candidat, les connaissances liées au poste, l'expérience préalable connexe, les compétences spécifiques et uniques, le lieu du poste, l'équité interne et le budget interne. La rémunération de base n'est qu'un élément du package de rémunération globale de Zuora. Des éléments supplémentaires peuvent également inclure des bonus/rémunération variable, des actions et des avantages complets, plus de détails trouvés ici.

271,200—406,800 USD

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