États-Unis
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Waymo
Tech Lead Manager, Data Engineer
États-Unis
Mountain View, California, United States
PythonJavaSQLC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Waymo est une entreprise spécialisée dans la technologie de conduite autonome dont la mission est de devenir le conducteur le plus fiable au monde. Depuis ses débuts en tant que projet de voiture autonome de Google en 2009, Waymo s'est concentrée sur le développement du Waymo Driver — le conducteur le plus expérimenté au monde™ — afin d'améliorer l'accès à la mobilité tout en sauvant des milliers de vies actuellement perdues dans des accidents de la route. Le Waymo Driver alimente le service de transport avec chauffeur entièrement autonome de Waymo et peut également être appliqué à une gamme de plateformes de véhicules et de cas d'utilisation de produits. Le Waymo Driver a effectué plus de dix millions de trajets sans conducteur, grâce à son expérience de conduite autonome sur plus de 100 millions de miles sur la voie publique et des dizaines de milliards de simulations à travers 15+ États américains.
Ce poste suit un rythme de travail hybride et est rattaché à un Sr. Staff TLM.
Fourchette salariale $251,000—$310,000 USD
Vos missions
- Diriger, encadrer et faire monter en compétences une équipe d'ingénieurs de données responsables du Data Lake de commercialisation de Waymo et des pipelines de données associés.
- Définir et piloter la vision technique, la stratégie et la feuille de route de l'équipe Data Engineering, en les alignant sur les objectifs de Waymo.
- Superviser la conception, le développement et l'exploitation de pipelines de données, de magasins de données et de modèles de données évolutifs et fiables pour ingérer, traiter et servir les données de commercialisation.
- Établir et faire respecter les meilleures pratiques en matière de qualité des données, de gouvernance, de sécurité et d'optimisation des performances au sein de l'écosystème de données.
- Collaborer étroitement avec les Product Data Scientists, l'ingénierie et les équipes opérationnelles pour comprendre les besoins en données, définir les exigences et fournir des solutions de données robustes.
- Favoriser une culture d'excellence en ingénierie, d'innovation et d'amélioration continue au sein de l'équipe.
Prérequis
Votre profil
- Diplôme (BS/MS/PhD) en informatique ou dans un domaine connexe.
- 7+ années d'expérience en ingénierie de données, ingénierie logicielle ou dans un rôle connexe, avec une spécialisation dans les systèmes de données à grande échelle.
- Expérience avérée (2+ années) dans la gestion et la direction d'équipes d'ingénierie, incluant le recrutement, le coaching et la gestion de la performance.
- Leadership technique démontré dans la conception, l'architecture et la livraison de systèmes et pipelines de données complexes à grande échelle, incluant la définition de l'orientation technique, la prise de décisions clés en matière de conception et l'encadrement d'autres ingénieurs.
- Solide compréhension des concepts d'entrepôt de données (data warehousing), de modélisation de données et des processus ETL/ELT.
- Expertise en SQL et maîtrise d'au moins un langage de programmation tel que Python, Java ou C++.
Nous apprécions
- Expérience dans la construction et la mise à l'échelle de data lakes ou de plateformes de données à grande échelle.
- Expertise avec les technologies de big data et les systèmes distribués (par exemple, Spark, Flume, Kafka, BigQuery, etc.).
- Connaissance de la gouvernance des données, des cadres de qualité des données et des meilleures pratiques en matière de sécurité des données.
- Expérience de travail dans un environnement dynamique axé sur le produit.
- Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles, avec la capacité de collaborer efficacement avec des équipes transverses.
- Connaissance du domaine du transport avec chauffeur, de la mobilité ou des véhicules autonomes.
La fourchette de salaire de base prévue pour ce poste à temps plein sur les sites américains est indiquée ci-dessous. La rémunération de départ réelle sera basée sur des facteurs liés au poste, notamment le lieu de travail exact, l'expérience, la formation et les études pertinentes, ainsi que le niveau de compétence. Votre recruteur pourra vous en dire plus sur la fourchette salariale spécifique au lieu du poste ou, si le poste peut être effectué à distance, sur la fourchette salariale spécifique à votre lieu de résidence préféré, au cours du processus de recrutement.
Les employés de Waymo sont également éligibles pour participer au programme de bonus annuel discrétionnaire de Waymo, au plan d'incitation en actions et au généreux programme d'avantages sociaux de l'entreprise, sous réserve des conditions d'éligibilité.
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