États-Unis
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Waymo
Senior Data Science Manager, Driving Quality
États-Unis
Mountain View, California, United States
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Waymo est une entreprise spécialisée dans la technologie de conduite autonome dont la mission est de devenir le conducteur le plus fiable au monde. Depuis ses débuts en tant que projet de voiture autonome de Google en 2009, Waymo s'est concentrée sur le développement du Waymo Driver — le conducteur le plus expérimenté au monde™ — afin d'améliorer l'accès à la mobilité tout en sauvant des milliers de vies actuellement perdues dans des accidents de la route. Le Waymo Driver alimente le service de transport avec chauffeur entièrement autonome de Waymo et peut également être appliqué à une gamme de plateformes de véhicules et de cas d'utilisation de produits. Le Waymo Driver a effectué plus de dix millions de trajets sans conducteur, grâce à son expérience de conduite autonome sur plus de 100 millions de miles sur la voie publique et des dizaines de milliards de simulations dans plus de 15 États américains.
Une évaluation rigoureuse du Waymo Driver est un élément essentiel pour faire évoluer notre service de transport avec chauffeur et atteindre les objectifs ambitieux de Waymo. Dans ce rôle, vous dirigerez une équipe de science des données spécialisée dans l'évaluation de la capacité du Waymo Driver à respecter le code de la route. Les comportements liés aux règles de circulation sont parmi les plus difficiles à identifier, et les domaines de travail incluent la compréhension des performances humaines de référence, le partenariat avec des ingénieurs en ML pour améliorer les capacités de détection, et la fourniture d'informations critiques sur les capacités actuelles du Driver et les opportunités d'amélioration.
Dans ce rôle hybride, vous serez sous la responsabilité du responsable DS pour la qualité de conduite (Driving Quality).
Vos missions :
- Définir et maintenir un niveau d'exigence élevé en matière de rigueur de mesure. Garantir que nous pouvons nous appuyer en toute confiance sur les signaux d'évaluation qui éclairent les décisions de déploiement et de mise à l'échelle.
- Identifier et travailler à résoudre toute lacune où les signaux d'évaluation actuels ne suivent pas le rythme de l'activité de Waymo ou ne fournissent pas l'actionnabilité nécessaire aux parties prenantes.
- Développer et adapter notre cadre d'évaluation pour prendre en compte les règles de circulation dans plusieurs pays.
- Collaborer avec les responsables des produits, de l'ingénierie et de l'ingénierie système pour s'aligner afin de franchir les étapes clés du déploiement de Waymo. Être un partenaire force de proposition pour orienter les feuilles de route des travaux d'ingénierie visant à améliorer nos capacités de mesure.
- Mesurer les performances du conducteur Waymo dans de nouveaux territoires et sur de nouvelles plateformes matérielles, en fournissant des informations sur la préparation de Waymo à se développer sur de nouveaux marchés. Communiquer ces conclusions aux parties prenantes de haut niveau.
- Être un contributeur technique actif au sein de l'équipe, ainsi qu'un responsable technique et/ou un manager pour plusieurs data scientists. Cadrer et résoudre des problèmes ambigus en définissant les priorités techniques et en innovant sur les méthodes statistiques. Promouvoir l'excellence en science des données et fournir des commentaires techniques constructifs au sein de l'équipe et dans l'ensemble de Waymo.
Prérequis
Votre profil :
- Diplôme dans un domaine quantitatif (par exemple, statistiques, mathématiques, physique)
- Soit un doctorat dans un domaine quantitatif et 8+ années d'expérience dans l'industrie, soit 12+ années d'expérience dans l'industrie à résoudre des problèmes de science des données.
- Expérience en tant que responsable technique et manager d'équipe.
- Expérience de travail au sein d'équipes hautement interfonctionnelles et promotion d'une culture axée sur les données.
- Expertise dans l'utilisation de méthodes statistiques avancées dans un cadre appliqué ; familiarité avec les systèmes/modèles de ML
- Connaissance démontrée des bibliothèques et packages d'analyse de données en Python, R et/ou SQL.
Nous apprécions :
- Doctorat dans un domaine quantitatif
- Une expérience démontrée dans la conduite autonome de projets de science des données pour générer de la valeur commerciale
- Expérience dans la résolution de problèmes liés à la conduite autonome ou au transport avec chauffeur.
- Expérience avec des cadres d'évaluation à grande échelle pour le développement de logiciels.
- Expérience dans des domaines connexes pertinents tels que le Machine Learning avancé, la modélisation du trafic, l'évaluation de la sécurité ou la prédiction
Fourchette de salaire
La fourchette de salaire de base prévue pour ce poste à temps plein dans les sites américains est indiquée ci-dessous. La rémunération de départ réelle sera basée sur des facteurs liés au poste, notamment le lieu de travail exact, l'expérience, la formation et l'éducation pertinentes, ainsi que le niveau de compétence. Votre recruteur pourra vous en dire plus sur la fourchette de salaire spécifique pour le lieu du poste ou, si le poste peut être effectué à distance, sur la fourchette de salaire spécifique pour le lieu de votre choix, au cours du processus d'embauche.
Les employés de Waymo sont également éligibles pour participer au programme de bonus annuel discrétionnaire de Waymo, au plan d'incitation en actions et au généreux programme d'avantages sociaux de l'entreprise, sous réserve des conditions d'éligibilité.
$298,000—$368,000 USD
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