Global Relay
TripleLift
Ingénieur de données senior
À propos de TripleLift
Nous sommes TripleLift, une plateforme publicitaire dont la mission est d'améliorer la publicité numérique grâce à des créations esthétiques, des éditeurs de qualité, des données exploitables et un ciblage intelligent. Avec plus de 1 billion de transactions publicitaires mensuelles, nous aidons les éditeurs et les plateformes à monétiser leurs activités. Notre technologie permet aux plus grandes marques mondiales de trouver leur audience à travers la vidéo en ligne, la télévision connectée, l'affichage et les publicités natives. Les marques et les entreprises nous choisissent pour nos solutions innovantes, nos formats premium et nos experts dévoués à la maximisation de leurs performances.
En tant que membre du portefeuille de Vista Equity Partners, nous sommes certifiés NMSDC, répondons aux objectifs de dépenses diversifiées et nous nous engageons en faveur de l'inclusion économique. Découvrez comment TripleLift fait progresser l'écosystème programmatique sur triplelift.com.
Présentation
TripleLift recherche un Ingénieur de données senior pour rejoindre une équipe d'ingénierie des données restreinte et influente. Cette recrue sera chargée d'étendre et d'optimiser notre architecture de pipeline de données, ainsi que d'optimiser le flux et la collecte de données pour les équipes transversales. Le candidat idéal est un expert en construction de pipelines et en manipulation de données qui aime optimiser les systèmes de données et les concevoir de toutes pièces. L'Ingénieur de données senior soutiendra nos ingénieurs logiciels, chefs de produit, analystes en intelligence d'affaires et scientifiques des données dans leurs initiatives, et veillera à ce que l'architecture de livraison des données soit cohérente tout au long des projets en cours. Il doit être autonome et à l'aise pour répondre aux besoins en données de multiples équipes, systèmes et produits. Le candidat idéal sera enthousiasmé par la perspective d'optimiser, voire de reconcevoir, l'architecture de données de notre entreprise pour soutenir notre prochaine génération de produits et d'initiatives de données.
La vie chez TripleLift
Chez TripleLift, nous formons une équipe de personnes formidables qui apprécient leurs collègues et souhaitent tirer le meilleur de chacun. Cela implique d'être positif, collaboratif et bienveillant. Nous travaillons plus dur que la concurrence et nous innovons en permanence.
Apprenez-en davantage sur TripleLift et notre culture en visitant notre page LinkedIn Life.
Établir des initiatives pour les personnes, la culture et la communauté
Chez TripleLift, nous nous engageons à bâtir une culture où chacun se sent connecté, soutenu et habilité à donner le meilleur de lui-même. Nous investissons dans nos collaborateurs et favorisons un environnement de travail qui encourage la curiosité, célèbre les valeurs partagées et promeut des liens significatifs entre les équipes et les communautés. Nous voulons garantir que les meilleurs talents, quels que soient leur parcours, leur point de vue et leur expérience, aient l'opportunité d'être recrutés, de s'intégrer et de se développer chez TripleLift. Grâce à nos initiatives en faveur des personnes, de la culture et de la communauté, nous visons à créer un environnement où chacun peut s'épanouir et ressentir un véritable sentiment d'appartenance.
Responsabilités
- Créer et maintenir une architecture de pipeline de données optimale.
- Explorer et assembler des ensembles de données vastes et complexes répondant aux exigences métier fonctionnelles et non fonctionnelles.
- Identifier, concevoir et mettre en œuvre des améliorations de processus internes : automatisation des tâches manuelles, optimisation de la livraison des données, refonte de l'infrastructure pour une meilleure évolutivité, etc.
- Construire l'infrastructure nécessaire à l'extraction, à la transformation et au chargement optimaux des données à partir d'une grande variété de sources en utilisant Spark, EMR, Kafka et d'autres technologies de Big Data.
- Collaborer avec les parties prenantes de différentes équipes, notamment les chefs de produit, les ingénieurs et les analystes, pour aider à résoudre les problèmes techniques liés aux données et répondre à leurs besoins en infrastructure de données.
Formation et exigences
- Licence en informatique, dans un domaine technique connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
- Minimum de 5 ans d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle, avec une forte spécialisation dans les processus de données et de ML en production à grande échelle.
- Expérience dans l'optimisation de pipelines de Big Data et de ML tels que Spark et Kafka à grande échelle.
- Compréhension d'une variété de technologies de base de données telles que OpenSearch, Druid, Clickhouse, InfluxDB, etc.
- Expérience avérée en modélisation de données transversale.
- Maîtrise solide de SQL et expertise dans l'un des langages suivants, ou familiarité avec plusieurs d'entre eux : Python, Scala, Java.
- Connaissance fondamentale des opérations et processus de ML et d'IA. Une expérience avec MLFlow, Feast, Ray et d'autres technologies d'entraînement en IA est un plus.
- Une expérience en conteneurisation, K8s et ArgoCD est un plus.
Politique de confidentialité
Veuillez consulter nos politiques de confidentialité sur nos sites web TripleLift et 1plusX.
TripleLift n'accepte pas les candidatures spontanées provenant de cabinets de recrutement. Tout CV soumis en l'absence d'un accord signé deviendra la propriété de TripleLift et aucun frais ne sera dû.
