Canada
Global Relay
TD
AVP, IA et Innovation
Canada
Toronto, Ontario, Canada
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
Informations complémentaires
Lieu de travail : Toronto, Ontario, Canada
Heures : 37.5
Secteur d'activité : TD Securities
Détails de la rémunération : 155,000 $ - 215,000 $ CAD
TD s'engage à offrir des possibilités de rémunération justes et équitables à tous ses collègues. Les opportunités de croissance et le développement des compétences sont des caractéristiques déterminantes de l'expérience des collègues chez TD. Nos politiques et pratiques de rémunération ont été conçues pour permettre aux collègues de progresser dans l'échelle salariale au fil du temps, à mesure qu'ils évoluent dans leur rôle. Le salaire de base réellement offert peut varier en fonction des compétences et de l'expérience du candidat, de ses connaissances liées au poste, de sa situation géographique et d'autres besoins spécifiques de l'entreprise et de l'organisation.
En tant que candidat, nous vous encourageons à poser des questions sur la rémunération et à avoir un dialogue ouvert avec votre recruteur, qui pourra vous fournir des détails plus précis sur ce poste.
Nous sommes ravis que vous envisagiez de bâtir une carrière chez TD. Grâce à des conversations régulières sur le développement, des programmes de formation et un régime d'avantages sociaux compétitif, nous nous engageons à fournir le soutien dont nos collègues ont besoin pour s'épanouir au travail comme à la maison.
Veuillez noter que cette opportunité d'emploi est soumise à la réglementation provinciale à des fins d'emploi. Il est impératif de reconnaître que chaque province ou territoire relevant de la juridiction du Canada peut avoir son propre ensemble de réglementations et d'exigences.
Développement des collègues
Si vous êtes intéressé par un cheminement de carrière spécifique ou si vous cherchez à développer certaines compétences, nous voulons vous aider à réussir. Vous aurez des conversations régulières sur votre carrière, votre développement et vos performances avec votre gestionnaire, ainsi qu'un accès à une plateforme d'apprentissage en ligne et à une variété de programmes de mentorat pour vous aider à débloquer des opportunités futures.
Si vous avez à cœur d'aider les clients et de bâtir des relations profondes et durables, TD offre des cheminements de carrière diversifiés où vous pouvez développer votre expertise et avoir un impact significatif.
Nous nous engageons à votre succès et favorisons un milieu de travail respectueux où les perspectives diverses sont valorisées, où chacun a des opportunités équitables de grandir et où vous pouvez libérer votre plein potentiel pour atteindre vos objectifs de carrière. Ici, chez TD, nous embauchons et développons les meilleurs.
Formation et intégration
Nous fournirons des sessions de formation et d'intégration pour nous assurer que vous avez tout ce dont vous avez besoin pour réussir dans votre nouveau rôle.
Processus d'entrevue
Nous contacterons les candidats intéressés pour planifier une entrevue. Nous faisons de notre mieux pour communiquer les résultats à tous les candidats par courriel ou par appel téléphonique.
Adaptation
Votre accessibilité est importante pour nous. Veuillez nous faire savoir si vous souhaitez des aménagements (y compris des salles de réunion accessibles, le sous-titrage pour les entrevues virtuelles, etc.) pour nous aider à éliminer les obstacles afin que vous puissiez participer tout au long du processus d'entrevue.
Nous avons hâte d'avoir de vos nouvelles !
Exigence linguistique (Québec seulement) : Sans Objet
Description du poste
Mandat du rôle
Diriger la capacité d'IA appliquée et d'innovation pour TD Securities et constituer une équipe performante de spécialistes en IA appliquée. Identifier les avancées en IA pertinentes pour l'entreprise et les traduire en capacités pratiques pouvant être testées, éprouvées et déployées dans les flux de travail des marchés financiers.
Il s'agit d'un rôle de leadership technique senior axé sur les affaires, nécessitant une expertise approfondie en IA, un solide jugement produit et un état d'esprit pragmatique axé sur la livraison. Le rôle relie les modèles, méthodes et recherches émergents aux problèmes commerciaux complexes et travaille avec les équipes commerciales, quantitatives, de données, d'ingénierie et de contrôle pour apporter une valeur mesurable.
Stratégie et orientation technique
- Définir la stratégie d'IA appliquée, l'orientation technique et les priorités en matière d'IA générative, de systèmes agentiques, d'intelligence décisionnelle, de modèles multimodaux, de recherche, de raisonnement et de modèles opérationnels humain-agent pour TD Securities.
- Évaluer les recherches et les développements de l'industrie en matière d'IA générative, d'IA agentique, de machine learning, de recherche, de raisonnement, de modèles multimodaux et de technologies connexes, pour leur pertinence pratique, puis traduire les capacités les plus prometteuses en expériences, stratégies de produit, modèles opérationnels et opportunités de valeur.
- Déterminer où l'IA avancée offre un avantage matériel par rapport à l'analytique conventionnelle, aux règles ou à l'automatisation, en évitant toute complexité inutile.
Livraison d'IA appliquée et création de valeur
- Identifier et prioriser les opportunités à haute valeur ajoutée ; élaborer des analyses de rentabilisation, des hypothèses de valeur, des plans d'adoption, des bases de référence mesurables et des cadres de réalisation de valeur.
- Diriger des scientifiques appliqués dans la conception, la construction, le test et l'amélioration de solutions d'IA pour des flux de travail complexes, axés sur la connaissance et l'analytique.
- Établir des normes pour l'expérimentation, l'étalonnage, la rigueur statistique, l'analyse des erreurs, la robustesse, la documentation, la reproductibilité et la préparation à la production.
- Développer ou adapter des modèles et des méthodes lorsque les solutions existantes ne répondent pas aux exigences en matière de performance, de latence, de confidentialité, d'explicabilité, de contrôle ou de coût.
- Piloter le prototypage rapide tout en garantissant que les solutions réussies peuvent être conçues, gouvernées, mises à l'échelle, surveillées et prises en charge en production.
Leadership technique
- Fournir une supervision technique senior sur la sélection et l'adaptation des modèles, le réglage fin, la génération augmentée par récupération (RAG), l'orchestration d'agents, les méthodes sémantiques et de connaissances, l'utilisation d'outils, la planification, la mémoire, la gestion du contexte, la récupération hybride, le reranking, l'évaluation et l'optimisation de l'inférence.
- Concevoir des systèmes agentiques et de récupération robustes, couvrant l'utilisation d'outils, la planification, la mémoire, la gestion du contexte, la récupération hybride et le reranking, tout en traitant de manière proactive la mise à l'échelle, la qualité des données, les angles morts de l'évaluation et le coût de l'inférence.
- Établir des normes rigoureuses d'expérimentation et d'évaluation, y compris des ablations contrôlées, des tests multi-semences, la signification statistique, le red teaming et les contrôles de contamination pour garantir que les solutions sont fiables et prêtes pour la production.
- Anticiper et atténuer les goulots d'étranglement de mise à l'échelle, les angles morts de l'évaluation, les problèmes de qualité des données, le risque lié aux modèles, les préoccupations de sécurité et le coût de l'inférence.
- Remettre en question les choix d'architecture et de modèles ; diriger les revues de conception et résoudre les compromis importants avec les partenaires de l'ingénierie, des données, de l'architecture, de la technologie et du contrôle.
Produits d'IA et développement de capacités
- Appliquer des disciplines de gestion de produit aux capacités d'IA, y compris la vision, les feuilles de route, la gestion du cycle de vie, la priorisation, l'adoption et le suivi de la valeur.
- Travailler directement avec des praticiens quantitatifs, des traders, des banquiers, des spécialistes du risque, des scientifiques des données et des ingénieurs pour formuler des problèmes et concevoir des solutions d'IA pratiques.
- Établir des composants d'IA réutilisables, des cadres d'évaluation, des modèles de mise en œuvre et des normes techniques qui accélèrent la livraison entre les équipes.
- Appliquer l'IA à l'extraction et à la synthèse d'informations, au soutien à la décision, à l'automatisation des flux de travail, aux tâches quantitatives et analytiques, à l'intelligence client, à l'analyse des risques et à d'autres processus complexes.
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie et de livraison pour transformer les prototypes validés en capacités de production fiables.
Leadership des personnes et des capacités
- Construire, diriger et développer une équipe multidisciplinaire d'IA appliquée avec une barre haute pour la qualité technique, la rigueur scientifique, la discipline d'ingénierie et l'impact mesurable.
- Diriger par la crédibilité technique en rédigeant des documents de conception, en menant des revues d'architecture et techniques, et en définissant les attentes en matière de code, d'expériences et de qualité du système.
Gouvernance, risque et adoption responsable
- Collaborer avec les équipes de risque, de conformité, juridique, de sécurité de l'information, de technologie et de gouvernance de l'IA d'entreprise pour assurer une adoption responsable, contrôlée, auditable et explicable.
- Définir des garde-fous, des chemins d'escalade, des contrôles d'adoption, des routines de mesure et des artefacts de gouvernance pour les produits d'IA et les flux de travail agentiques, tout en préservant une responsabilité humaine claire pour les décisions matérielles.
Autorités décisionnelles
- Prioriser le portefeuille de produits et de transformation de l'IA avec les sponsors du front-office et les partenaires habilitants.
- Déterminer quelles capacités émergentes justifient une expérimentation et quels prototypes disposent de preuves suffisantes pour progresser vers la production.
- Recommander des investissements dans les modèles, les outils, les plateformes, le calcul, les talents et les partenariats externes.
- Escalader les risques matériels, les contrôles, les données, la conformité ou les dépendances technologiques aux partenaires responsables appropriés.
Le rôle partage des responsabilités et des interfaces décisionnelles avec :
- Les leaders du Front Office pour la priorisation des opportunités, la conception des flux de travail, l'impact commercial, l'adoption et la réalisation de la valeur.
- Les équipes de produits de données pour des données réutilisables et prêtes à l'emploi ; le contexte sémantique ; la qualité ; la lignée ; la provenance ; les métadonnées ; et les structures d'information prêtes pour l'IA.
- La technologie et l'architecture pour une mise en œuvre sécurisée, l'intégration, l'alignement des plateformes, la résilience, la préparation à la production et un support durable.
- Le risque, la conformité, le juridique, la sécurité de l'information et la gouvernance de l'IA d'entreprise pour la conception des contrôles, l'alignement des politiques, les approbations, l'IA responsable et l'auditabilité.
- La finance et la gestion d'entreprise pour les analyses de rentabilisation, les budgets, le suivi des avantages, l'effet de levier opérationnel et la réalisation de la valeur.
- Les opérations, la gestion du changement, les ressources humaines et l'apprentissage pour le changement des flux de travail, l'adoption, la formation, les impacts sur les rôles et le renforcement des capacités.
- Les partenaires de produit et de livraison pour la planification de l'exécution, la priorisation du backlog, l'engagement des parties prenantes, les mesures de succès et la discipline de livraison.
- Les universités approuvées, les instituts de recherche, les fournisseurs et les communautés open-source pour la collaboration, les pipelines de talents et l'échange de connaissances.
Les mesures clés équilibreront la qualité technique, l'adoption et l'impact commercial réalisé :
- Valeur réalisée à partir des produits, capacités et transformation des flux de travail activés par l'IA, y compris la productivité, la qualité des décisions, le soutien aux revenus, l'aperçu des risques ou l'efficacité du contrôle.
- Livraison des jalons de la feuille de route approuvée, des analyses de rentabilisation, des plans d'avantages et des objectifs de transformation stratégique.
- Adoption, amélioration des résultats, fiabilité et performance de production des capacités d'IA déployées.
- Nombre, maturité et réutilisation des composants d'IA, cadres d'évaluation, modèles de mise en œuvre, flux de travail et compétences.
- Croissance de l'équipe, développement des talents, confiance des parties prenantes et efficacité de la livraison interfonctionnelle.
- Cibles de portefeuille, de projet, de centre de coûts et de réalisation de valeur à confirmer.
Ce rôle n'est généralement pas en contact direct avec les clients. Il crée de la valeur pour les clients et les actionnaires en améliorant la façon dont les équipes de front-office servent les clients, identifient les opportunités, prennent des décisions, gèrent les risques et exécutent le travail.
- Améliore la vitesse, la qualité et la cohérence de la couverture client grâce à des informations, des outils de flux de travail et un soutien à la décision activés par l'IA.
- Réduit l'effort manuel et accélère l'accès au contexte commercial et aux informations pertinents.
- Soutient la génération de revenus et la gestion des relations en aidant les équipes à se préparer plus efficacement et à agir plus rapidement sur la base des informations.
- Simplifie les flux de travail fragmentés et intègre l'intelligence dans les processus quotidiens.
- Renforce le contrôle, la transparence et la cohérence grâce à des capacités d'IA gouvernées, explicables et réutilisables.
Éducation
Doctorat fortement préféré en informatique, Machine Learning, intelligence artificielle, statistiques, mathématiques, recherche opérationnelle, ingénierie, physique ou une discipline quantitative connexe. Une maîtrise axée sur la recherche peut être prise en compte avec un dossier exceptionnel de leadership technique appliqué.
Expérience et capacités techniques
- Typiquement 8+ années d'expérience progressive en IA appliquée, machine learning, science des données, recherche quantitative ou analytique avancée, y compris la direction d'équipes techniques multidisciplinaires.
- Succès démontré dans la traduction de la recherche en systèmes robustes utilisés en production dans des environnements complexes, réglementés ou à haute conséquence.
- Expertise approfondie dans plusieurs domaines tels que les grands modèles de langage, le traitement du langage naturel, la récupération et le raisonnement, les systèmes agentiques, l'apprentissage multimodal, les méthodes de graphes, la modélisation de séries temporelles, l'inférence causale, l'optimisation, l'apprentissage par renforcement ou la modélisation probabiliste.
- Maîtrise experte de la conception expérimentale, de l'inférence statistique, de l'étalonnage, des études d'ablation, de l'analyse des erreurs, de l'évaluation des modèles, de la reproductibilité, des contrôles de contamination et de l'examen scientifique par les pairs.
- Forte maîtrise pratique de Python et des écosystèmes d'IA/ML modernes, avec la capacité d'examiner le code, les expériences, le comportement des modèles, l'architecture et les pipelines de données.
- Forte compréhension de l'architecture d'IA de production, y compris les pipelines de caractéristiques et de données, la récupération vectorielle et par graphes, le service de modèles, APIs, le calcul distribué, les plateformes cloud, MLOps et LLMOps, l'observabilité, la sécurité, la latence, la résilience et l'optimisation des coûts.
- Profondeur technique pour remettre en question les conceptions, évaluer la faisabilité et le risque, résoudre les compromis d'architecture et collaborer de manière crédible avec les équipes de données, d'ingénierie, quantitatives et technologiques.
- Expérience dans la construction et le développement d'équipes de science appliquée ou de recherche, y compris l'évaluation des talents, le mentorat, la conception organisationnelle et le renforcement des capacités.
- Capacité à s'engager de manière crédible avec des praticiens quantitatifs, des ingénieurs, des scientifiques des données, des spécialistes du risque, des traders, des banquiers et des leaders technologiques seniors.
- Compétences en communication exécutive pour expliquer les résultats techniques, l'incertitude, les limites et les choix d'investissement avec précision sans simplification excessive.
- Expérience dans les marchés financiers ou les services financiers fortement préférée ; l'expérience avec les données de marché, clients, transactions, recherche, risque ou données financières non structurées est avantageuse.
Qui nous sommes
TD Securities offre une large gamme de produits et services de marchés financiers aux entreprises, gouvernements et clients institutionnels qui nous choisissent pour notre innovation, notre exécution et notre expérience. Avec plus de 6,500 professionnels opérant dans 40 villes à travers le monde, nous nous efforçons de rendre chaque interaction, produit et expérience remarquablement humain et rafraîchissant de simplicité. Nos services comprennent la souscription et la distribution de nouvelles émissions, la fourniture de conseils de confiance et d'informations de pointe, l'extension de l'accès aux marchés mondiaux et la prestation de solutions bancaires transactionnelles intégrées. En 2023, nous avons acquis Cowen Inc., offrant à nos clients l'accès à une entreprise d'actions américaines de premier plan et à une franchise de recherche sur les actions très diversifiée, tout en développant notre banque d'investissement solide et diversifiée.
Ensemble, nous réimaginons ce que la banque peut être pour nos clients, nos collègues et nos communautés.
Notre ensemble de rémunération globale
Notre ensemble de rémunération globale reflète les investissements que nous faisons dans nos collègues pour les aider, eux et leurs familles, à atteindre leurs objectifs de bien-être financier, physique et mental. La rémunération globale chez TD comprend un salaire de base, une rémunération variable et plusieurs autres régimes clés tels que des avantages sociaux en matière de santé et de bien-être, des programmes d'épargne et de retraite, des congés payés, des avantages bancaires et des réductions, le développement de carrière, ainsi que des programmes de récompense et de reconnaissance. En savoir plus
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