Stripe

Ingénieur Produit Interne, Productivité des Développeurs IA

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À propos de Stripe

Stripe est une plateforme d'infrastructure financière destinée aux entreprises. Des millions d'entreprises, des plus grandes multinationales aux startups les plus ambitieuses, utilisent Stripe pour accepter des paiements, accroître leurs revenus et accélérer de nouvelles opportunités commerciales. Notre mission est d'augmenter le PIB de l'internet, et nous avons une quantité impressionnante de travail devant nous. Cela signifie que vous avez une opportunité sans précédent de rendre l'économie mondiale accessible à tous tout en accomplissant le travail le plus important de votre carrière.

À propos de l'équipe

Nous sommes une toute nouvelle équipe, travaillant rapidement pour accélérer la productivité technique de Stripe en déployant efficacement des agents et des outils LLM afin d'automatiser une grande partie du flux de travail d'ingénierie. Nous sommes une équipe intercontinentale, couvrant l'Amérique du Nord et l'Europe, composée d'ingénieurs proactifs dotés d'une forte vision produit. Quelques exemples de nos travaux : ici et ici.

Votre profil

Nous recherchons une personne répondant aux exigences minimales pour être considérée pour ce poste. Si vous remplissez ces critères, nous vous encourageons à postuler. Les qualifications souhaitées sont un bonus, pas une obligation.

Vos missions

Vous développerez la prochaine génération d'outils et de plateformes de codage IA internes, afin d'accélérer massivement la productivité technique de Stripe en toute sécurité et avec une attention particulière portée aux besoins de nos utilisateurs.

Exigences minimales

Nous recherchons une personne possédant :

  1. De solides compétences en génie logiciel et la capacité d'écrire du code de haute qualité à grande vitesse
  1. 2-5 années d'expérience professionnelle pratique en développement logiciel, capable d'écrire des algorithmes bien structurés et possédant une expérience des structures de données et algorithmes couramment utilisés
  1. Une expérience pratique dans la création d'outils ou de plateformes utilisés par d'autres ingénieurs ou des utilisateurs internes
  1. De solides compétences en collaboration, capable de travailler sur différents flux de travail au sein de votre équipe et de contribuer au succès de vos pairs
  1. Une obsession pour le client, la capacité d'articuler et de représenter l'expérience client dans divers forums pour obtenir les bons résultats
  1. La capacité à prospérer avec un haut niveau d'autonomie et de responsabilité
  1. Une expérience de l'utilisation d'outils de développement IA dans le cadre de vos flux de travail quotidiens

Nous recherchons une personne possédant :

  1. De solides compétences en génie logiciel et la capacité d'écrire du code de haute qualité à grande vitesse
  1. 2-5 années d'expérience professionnelle pratique en développement logiciel, capable d'écrire des algorithmes bien structurés et possédant une expérience des structures de données et algorithmes couramment utilisés
  1. Une expérience pratique dans la création d'outils ou de plateformes utilisés par d'autres ingénieurs ou des utilisateurs internes
  1. De solides compétences en collaboration, capable de travailler sur différents flux de travail au sein de votre équipe et de contribuer au succès de vos pairs
  1. Une obsession pour le client, la capacité d'articuler et de représenter l'expérience client dans divers forums pour obtenir les bons résultats
  1. La capacité à prospérer avec un haut niveau d'autonomie et de responsabilité
  1. Une expérience de l'utilisation d'outils de développement IA dans le cadre de vos flux de travail quotidiens

Qualifications souhaitées

  1. Une curiosité profonde et des opinions tranchées sur l'utilisation de l'IA dans le génie logiciel.
  1. Une expérience directe dans la création d'outils de codage ou d'autres outils de développement logiciel.

Nous sommes enthousiastes à l'idée de rencontrer des ingénieurs polyvalents, mais nous serions extrêmement ravis de trouver des ingénieurs correspondant à l'un de ces deux archétypes :

  1. Ingénieur avec une grande aisance avec les données : capacité démontrée à utiliser de grands ensembles de données pour dégager des perspectives utilisateurs et éclairer le développement produit.
  1. Ingénieur produit : capacité démontrée et opinions affirmées sur les expériences produit de qualité, avec une grande attention aux détails. Un bonus si cette expérience démontrée concerne les outils de développement.

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