États-Unis
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
ServiceNow
Ingénieur Staff Machine Learning
États-Unis
Santa Clara, California, United States
TypeScriptPythonJavaGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description de l'entreprise
Tout a commencé lorsque l'ingénieur Fred Luddy a écrit un code pour automatiser une tâche fastidieuse pour sa collègue, Phyllis. Elle en a pleuré de joie. Ce moment a inspiré Fred à créer une entreprise capable de faire cela pour tout le monde, libérant les gens des tâches répétitives afin qu'ils puissent se concentrer sur un travail significatif. Aujourd'hui, ServiceNow est la tour de contrôle IA pour la réinvention des entreprises. Notre plateforme d'IA ServiceNow rassemble n'importe quelle IA, n'importe quelle donnée et n'importe quel flux de travail, aidant 85% des entreprises du Fortune 500® à travailler plus intelligemment, plus rapidement et mieux. Nous construisons une culture nativement axée sur l'IA où la technologie et les talents sont imparables ensemble. Et nous ne faisons que commencer.
Description du poste
Rejoignez-nous pour mettre l'IA au service des gens.
À propos de l'équipe
L'organisation Sécurité et Ingénierie des Risques développe des solutions de sécurité évolutives basées sur l'IA qui réduisent les risques et protègent ServiceNow et ses clients. Nous valorisons une réflexion axée sur l'IA, une architecture propre, des expériences intuitives et une culture d'apprentissage continu.
Il s'agit d'une incubation partant de zéro. Nous construisons une nouvelle classe d'analyse d'exposition qui classe le travail de sécurité par exploitabilité — là où un attaquant pourrait réellement s'introduire — plutôt que par simple gravité brute. L'architecture est en évolution, et ce rôle aide à définir ce à quoi ressemble l'excellence.
Le rôle
En tant qu'ingénieur ML Staff, vous êtes responsable de bout en bout d'un sous-système majeur d'un moteur d'exploitabilité innovant — par exemple, le noyau de probabilité, le graphe d'exposition et la couche de résolution d'entités, ou la boucle de calibration et de validation. Vous prenez les décisions de conception dans votre domaine et les menez jusqu'à la production.
Ce dont vous serez responsable
- Un sous-système majeur de bout en bout — le noyau de probabilité, le graphe d'exposition et la résolution d'entités, ou la boucle de calibration et de validation — incluant sa conception, sa livraison et sa qualité.
- Les décisions de conception au sein de votre sous-système et la manière dont il s'interface avec le reste du moteur.
- Les métriques qui prouvent que votre sous-système fonctionne — précision de la résolution d'entités, qualité de la calibration ou précision du classement des chemins — gérées comme des objectifs de premier ordre.
- La direction technique pour les ingénieurs travaillant dans votre domaine.
Ce que vous ferez
- Prendre en charge un sous-système majeur et ambigu, de la conception à la production à grande échelle.
- Piloter les revues de conception et de code dans votre domaine et élever le niveau d'ingénierie autour de vous.
- Encadrer des ingénieurs et diriger un flux de travail par l'influence.
- Collaborer avec les équipes produit, R&D sécurité et SecOps pour transformer les problèmes des clients en conception de sous-systèmes.
- Établir la sécurité de l'IA, la sûreté et les garde-fous pour les parties agentiques de votre sous-système.
Qualifications
Ce que vous apportez
- Une expérience avérée dans la gestion de bout en bout d'un système ou sous-système significatif en production.
- Une expertise pratique des systèmes agentiques et LLM et/ou du scoring probabiliste ou basé sur le ML — modélisation de graphes, calibration, recherche et optimisation.
- Les compétences principales requises sont la modélisation prédictive, le Graph ML, l'analyse de sécurité, la détection d'anomalies, le scoring de risque, les LLMs/IA agentique et le MLOps, qui s'alignent sur une ingénierie avancée de machine learning et de l'IA plutôt que sur le développement logiciel traditionnel.
- Une livraison prouvée d'un problème ambigu vers un système de production fiable dont dépendent les autres.
- Le jugement nécessaire pour prendre des décisions de conception solides dans l'incertitude au sein de votre domaine.
- Maîtrise des systèmes distribués, des APIs, du développement cloud-native et des systèmes de données ou de graphes.
- Expertise en Python et/ou Java, Go ou TypeScript.
- Un leadership technique qui fait avancer un flux de travail par l'influence.
Qualifications
- 6+ années d'expérience en ingénierie logicielle, incluant la direction de la conception et de la livraison de composants de production complexes.
- Les compétences principales requises sont la modélisation prédictive, le Graph ML, l'analyse de sécurité, la détection d'anomalies, le scoring de risque, les LLMs/IA agentique et le MLOps. Ces compétences s'alignent davantage sur une ingénierie avancée de machine learning et de l'IA que sur le développement logiciel traditionnel.
- Expérience démontrée en tant que propriétaire technique ou responsable d'un système ou sous-système significatif.
- Expérience moderne en IA : RAG, embeddings, recherche vectorielle, flux de travail agentiques, évaluation de modèles ou observabilité de l'IA.
- Solide expérience en programmation en Python et/ou Java, Go ou un langage similaire.
- Technologies cloud-native, systèmes distribués, APIs, bases de données et architectures évolutives.
- Licence ou Master en informatique, intelligence artificielle, Machine Learning ou une discipline technique connexe, ou expérience pratique équivalente.
- Un intérêt appliqué pour les problèmes de sécurité — analyse des chemins d'attaque, gestion des vulnérabilités, sécurité des identités, cyber-renseignement, ou détection et réponse — est souhaité.
- Une expérience avec les outils de développement assistés par IA et les agents de codage tels que Claude Code, Codex, Cursor ou Windsurf est un plus.
- Une expérience avec l'évaluation de l'IA, la sécurité, la gouvernance ou les garde-fous de politique est un plus.
- Une expertise dans la construction de systèmes de production basés sur l'IA/ML ; la modélisation probabiliste, l'analyse de graphes ou la calibration et l'évaluation sont un atout majeur.
- Une expérience en cybersécurité ou en produits de sécurité, ou une familiarité avec les architectures et opérations de sécurité modernes, est fortement souhaitée.
Pour les postes situés dans cette zone géographique, nous offrons un salaire de base de $176,100 - $308,200, plus des actions (le cas échéant), une rémunération variable/incitative et des avantages sociaux. Les postes commerciaux offrent généralement une structure de rémunération incitative compétitive basée sur les objectifs (OTE). Veuillez noter que le salaire de base indiqué est une ligne directrice et que la rémunération totale individuelle variera en fonction de facteurs tels que les qualifications, le niveau de compétence, les aptitudes et le lieu de travail. Nous proposons également des régimes d'assurance santé, incluant des comptes de dépenses flexibles, un plan 401(k) avec abondement de l'entreprise, un plan d'achat d'actions pour les employés (ESPP), des dons jumelés, un plan de congés flexibles et des programmes de congés familiaux. La rémunération est basée sur la situation géographique du poste et est sujette à modification en fonction du lieu de travail.
Informations complémentaires
Personas de travail
Nous abordons notre monde du travail distribué avec flexibilité et confiance. Les personas de travail (flexible, à distance ou requis au bureau) sont des catégories attribuées aux employés de ServiceNow en fonction de la nature de leur travail et de leur lieu de travail assigné. En savoir plus ici. Pour déterminer l'éligibilité à un persona de travail, ServiceNow peut confirmer la distance entre votre résidence principale et le bureau ServiceNow le plus proche en utilisant un service tiers.
Employeur garantissant l'égalité des chances
ServiceNow est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'origine nationale, l'âge, le handicap, l'identité de genre, le statut d'ancien combattant ou toute autre catégorie protégée par la loi. De plus, tous les candidats qualifiés ayant des antécédents d'arrestation ou de condamnation seront pris en considération pour un emploi conformément aux exigences légales.
Aménagements
Nous nous efforçons de créer une expérience accessible et inclusive pour tous les candidats. Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour compléter une partie du processus de candidature, ou si vous ne pouvez pas utiliser cette candidature en ligne et avez besoin d'une méthode alternative pour postuler, veuillez contacter [email protected] pour obtenir de l'aide.
Réglementations sur le contrôle des exportations
Pour les postes nécessitant un accès à une technologie contrôlée soumise aux réglementations sur le contrôle des exportations, y compris les U.S. Export Administration Regulations (EAR), ServiceNow peut être tenu d'obtenir une approbation de contrôle des exportations auprès des autorités gouvernementales pour certains individus. Tout emploi est conditionné à l'obtention par ServiceNow de toute licence d'exportation ou autre approbation qui pourrait être requise par les autorités de contrôle des exportations compétentes.
De Fortune. ©2026 Fortune Media IP Limited. Tous droits réservés. Utilisé sous licence.
Type d'employé : Régulier
Région : AMS - Amérique du Nord et Canada
Persona de travail : Flexible ou à distance
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