États-Unis
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
ServiceNow
Ingénieur ML Senior
États-Unis
Santa Clara, California, United States
TypeScriptPythonJavaGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description de l'entreprise
Tout a commencé lorsque l'ingénieur Fred Luddy a écrit un code pour automatiser une tâche fastidieuse pour sa collègue, Phyllis. Elle en a pleuré de joie. Ce moment a inspiré Fred à créer une entreprise capable de faire la même chose pour tout le monde, libérant les gens des tâches répétitives afin qu'ils puissent se concentrer sur un travail significatif. Aujourd'hui, ServiceNow est la tour de contrôle IA pour la réinvention des entreprises. Notre plateforme d'IA ServiceNow rassemble n'importe quelle IA, n'importe quelle donnée et n'importe quel flux de travail, aidant 85% des entreprises du Fortune 500® à travailler plus intelligemment, plus rapidement et mieux. Nous bâtissons une culture nativement IA où la technologie et les talents sont invincibles ensemble. Et nous ne faisons que commencer.
Description du poste
Rejoignez-nous pour mettre l'IA au service des gens.
À propos de l'équipe
L'organisation Security and Risk Engineering développe des solutions de sécurité évolutives basées sur l'IA qui réduisent les risques et protègent ServiceNow ainsi que ses clients. Nous valorisons une approche axée sur l'IA, une architecture propre, des expériences intuitives et une culture d'apprentissage continu.
Il s'agit d'une incubation partant de zéro. Nous créons une nouvelle catégorie d'analyse d'exposition qui classe les tâches de sécurité en fonction de l'exploitabilité — là où un attaquant pourrait réellement s'introduire — plutôt que par simple gravité. L'architecture est en évolution, et ce rôle aide à définir ce à quoi une solution optimale doit ressembler.
Le rôle
En tant qu'ingénieur ML Senior, vous développez des composants essentiels d'un moteur d'exploitabilité innovant, en déployant en production du ML qui transforme des signaux de sécurité bruts en chemins d'attaque classés et accessibles. Vous prenez en charge des problèmes bien définis, de la conception à la production, et développez une expertise plus approfondie à mesure que le système arrive à maturité.
Vos responsabilités
- Composants bien définis du moteur — ingestion de preuves et connecteurs, résolution d'entités, construction de graphes ou parties du noyau de probabilité — développés avec une qualité de production.
- La justesse et la fiabilité de ce que vous livrez : tests, évaluation, observabilité et les métriques qui démontrent le bon fonctionnement de votre composant.
- Transformer des exigences ambiguës en code fonctionnel, avec des conseils sur les décisions qui façonnent le système global.
- La gestion des données et des modèles qui maintient la précision du graphe — qualité de la résolution d'entités, provenance des preuves et dégradation.
Vos missions
- Concevoir, construire, tester et exploiter des composants ML de production avec des bases d'ingénierie solides.
- Contribuer aux revues de conception et de code, et aider à élever le niveau de qualité au sein de l'équipe.
- Prototyper rapidement pour évaluer de nouvelles capacités d'IA face à des problèmes réels de cybersécurité.
- Collaborer avec les équipes produit, R&D sécurité et SecOps pour comprendre le problème derrière chaque ticket.
- Appliquer les pratiques de sécurité, de sûreté de l'IA et de garde-fous à ce que vous construisez.
Qualifications
Ce que vous apportez
- Des bases solides en génie logiciel et une expérience dans l'exploitation de logiciels de qualité production.
- Une expérience pratique dans la création d'applications basées sur le ML ou LLM — RAG, embeddings, agents, ou scoring probabiliste ou piloté par ML.
- Une expérience dans le passage d'un prototype à une solution de production fiable et maintenable.
- Une connaissance pratique des systèmes distribués, des APIs, du développement cloud-native et des systèmes de données ou de graphes.
- Une maîtrise solide de Python, et/ou Java, Go, ou TypeScript.
- Un intérêt pour les problèmes de sécurité — gestion des vulnérabilités, sécurité des identités, détection des menaces ou priorisation des risques.
Qualifications
- 3+ années d'expérience en génie logiciel, ou expérience pratique équivalente.
- Les compétences principales requises sont la modélisation prédictive, le Graph ML, l'analyse de sécurité, la détection d'anomalies, le scoring de risque, les LLMs/IA agentique et le MLOps, qui s'alignent sur une expertise avancée en machine learning et en ingénierie IA plutôt que sur le développement logiciel traditionnel.
- Expérience dans la conception et la livraison de systèmes logiciels en production.
- Expérience dans la création ou l'intégration d'applications basées sur l'IA/ML dans un environnement de production ou proche de la production.
- Expérience en IA moderne : LLMs, RAG, embeddings, recherche vectorielle, flux de travail agentiques, évaluation de modèles ou observabilité de l'IA.
- Solide expérience en programmation avec Python et/ou Java, Go, ou un langage similaire.
- Technologies cloud-native, systèmes distribués, APIs, bases de données et architectures évolutives.
- Licence ou Master en informatique, intelligence artificielle, Machine Learning, ou une discipline technique connexe, ou expérience pratique équivalente.
- Une expérience avec les outils de développement assistés par IA et les agents de codage tels que Claude Code, Codex, Cursor ou Windsurf est un plus.
- Une expérience avec l'évaluation de l'IA, la sécurité ou les garde-fous est un plus.
- Une expérience en cybersécurité ou dans les produits de sécurité est un plus.
Pour les postes situés dans ce lieu, nous offrons un salaire de base de $143,200 - $243,400, en plus de capitaux propres (le cas échéant), d'une rémunération variable/incitative et d'avantages sociaux. Les postes commerciaux offrent généralement une structure de rémunération incitative compétitive basée sur les objectifs (OTE). Veuillez noter que le salaire de base indiqué est une ligne directrice et que la rémunération totale individuelle variera en fonction de facteurs tels que les qualifications, le niveau de compétence, les aptitudes et le lieu de travail. Nous proposons également des régimes d'assurance santé, y compris des comptes de dépenses flexibles, un plan 401(k) avec abondement de l'entreprise, un ESPP, des dons jumelés, un plan de congés flexibles et des programmes de congés familiaux. La rémunération est basée sur la situation géographique du poste et est sujette à modification en fonction du lieu de travail.
Informations complémentaires
Personas de travail
Nous abordons notre monde du travail distribué avec flexibilité et confiance. Les personas de travail (flexible, à distance ou requis au bureau) sont des catégories attribuées aux employés de ServiceNow en fonction de la nature de leur travail et de leur lieu de travail assigné. En savoir plus ici. Pour déterminer l'éligibilité à un persona de travail, ServiceNow peut confirmer la distance entre votre résidence principale et le bureau ServiceNow le plus proche en utilisant un service tiers.
Employeur garantissant l'égalité des chances
ServiceNow est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'origine nationale, l'âge, le handicap, l'identité de genre, le statut d'ancien combattant ou toute autre catégorie protégée par la loi. De plus, tous les candidats qualifiés ayant des antécédents d'arrestation ou de condamnation seront pris en considération pour un emploi conformément aux exigences légales.
Aménagements
Nous nous efforçons de créer une expérience accessible et inclusive pour tous les candidats. Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour terminer une partie du processus de candidature, ou si vous ne pouvez pas utiliser cette candidature en ligne et avez besoin d'une méthode alternative pour postuler, veuillez contacter [email protected] pour obtenir de l'aide.
Réglementations sur le contrôle des exportations
Pour les postes nécessitant l'accès à une technologie contrôlée soumise aux réglementations sur le contrôle des exportations, y compris les U.S. Export Administration Regulations (EAR), ServiceNow peut être tenu d'obtenir une approbation de contrôle des exportations auprès des autorités gouvernementales pour certains individus. Tout emploi est conditionné à l'obtention par ServiceNow de toute licence d'exportation ou autre approbation qui pourrait être requise par les autorités de contrôle des exportations compétentes.
Extrait de Fortune. ©2026 Fortune Media IP Limited. Tous droits réservés. Utilisé sous licence.
Type d'employé : Régulier
Région : AMS - Amérique du Nord et Canada
Persona de travail : Flexible
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