États-Unis
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Raydar
Ingénieur de recherche
États-Unis
Mountain View, California, United States
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de l'entreprise
Notre client est une société de logiciels.
Le poste
Raydar recrute pour ce poste au nom de notre client. Rejoignez-nous en tant que l'un des premiers membres techniques d'une petite équipe qui allie recherche et ingénierie de production. Vous concevrez des outils de mesure et des flux de données pour des modèles de machine learning, exécuterez et étudierez des expériences d'entraînement, et transformerez les résultats prometteurs en composants de plateforme partagés et fiables. Le poste implique une collaboration étroite avec les fondateurs.
Vos missions
- Créer des cadres d'évaluation, des outils de notation et des flux de données basés sur des enregistrements d'utilisation réels.
- Prendre en charge les efforts d'entraînement de modèles en conditions réelles, couvrant la préparation des données, l'évaluation et les cycles d'entraînement, dans le but d'améliorer la qualité, les coûts et la latence.
- Développer des environnements simulés et des bancs d'essai permettant de rendre les expériences reproductibles et de générer des données d'entraînement.
- Mener et interpréter des expériences, reproduire des travaux publiés prometteurs et résoudre les problèmes liés aux systèmes environnants.
- Consolider les expériences réussies en composants de plateforme fiables utilisés par vos collègues et les clients.
Profil recherché
- Solides compétences en programmation, avec une préférence pour Python, ainsi qu'une base solide en machine learning et en informatique fondamentale.
- 2 à 4 ans d'expérience en tant qu'ingénieur en machine learning, ingénieur de recherche ou poste similaire au sein d'une startup ou d'un laboratoire spécialisé en IA, ou profil junior exceptionnel avec une expérience en laboratoire de recherche et un sens aigu du produit.
- Réalisation significative, telle qu'un projet, une recherche publiée ou un système en production, démontrant une expertise approfondie et un fort sens des responsabilités.
- Expérience avérée dans l'exploration des méthodes d'affinage ou de déploiement de modèles, démontrée par des expériences, des publications, des contributions open-source ou un travail en startup.
- Capacité à prendre en main rapidement de nouvelles bases de code, aisance dans le débogage en autonomie et capacité à communiquer clairement des choix techniques.
- Habitude de vérifier les résultats et de mener les projets jusqu'à leur terme.
- Diplôme issu de l'une des 25 meilleures universités.
- Capacité à travailler sur site cinq jours par semaine.
Atouts supplémentaires
- Rédaction technique publique, telle que des articles de recherche ou des articles de blog.
- Expérience couvrant plusieurs couches de la pile machine learning, par exemple l'évaluation et l'entraînement, ou l'entraînement et le déploiement.
- Expérience pratique avec PyTorch, l'entraînement de grands modèles de langage, les outils d'évaluation ou le déploiement de modèles.
Rémunération et avantages
- Salaire de base : USD 200,000 à 300,000 par an
- Participation au capital (Equity)
Localisation et modèle de travail
- Mountain View, CA, États-Unis
- Sur site, 5 jours par semaine au bureau
- Temps plein
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