États-Unis
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Raft Company Website
Ingénieur Staff
États-Unis
Colorado Springs, Colorado, United States
Kubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À quoi ressemble le succès
Ce poste est basé aux États-Unis. Tous les programmes que nous soutenons exigent la citoyenneté américaine pour être éligible à l'emploi. Tout travail doit être effectué sur le territoire continental des États-Unis.
- [R]AIMS dispose d'une architecture cohérente et bien documentée que les ingénieurs de tous niveaux comprennent et à laquelle ils peuvent contribuer en toute confiance.
- Les initiatives majeures de la plateforme sont livrées à temps avec une haute qualité d'ingénierie, de faibles taux de retravail et une justification technique claire derrière les décisions clés.
- L'équipe d'ingénierie est sensiblement plus forte grâce à votre présence : meilleures revues de conception, code plus pointu, systèmes plus propres.
- Les clients font techniquement confiance à Raft. Lorsque vous êtes dans la pièce, ils quittent la conversation avec confiance dans ce que nous construisons et dans la manière dont nous le construisons.
- La complexité de la plateforme diminue par rapport à ses capacités, elle n'augmente pas.
Fourchette de salaire : $150,000.00 - $200,000.00
Type de travail
- Hybride à Colorado Springs, CO
- Jusqu'à 25% de déplacements
Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'origine nationale, le statut d'ancien combattant ou le handicap.
Qui sommes-nous
Raft (TeamRaft.com) est une entreprise de technologie de défense non traditionnelle, obsédée par ses clients et dédiée à l'autonomisation des agences militaires et gouvernementales américaines grâce à des solutions de pointe en matière d'IA/ML et de données. Nous sommes un leader dans la fusion autonome de données et l'IA agentique, avec une concentration déterminée sur les systèmes de données distribués, les plateformes à grande échelle et le développement d'applications complexes. Avec notre siège social à McLean, en Virginie, notre clientèle comprend des agences fédérales et publiques innovantes qui tirent parti du design thinking, d'une pile technologique de pointe et d'un écosystème cloud-native. Nous construisons des solutions numériques qui ont un impact sur la vie de millions d'Américains.
À propos du poste
Notre plateforme d'IA phare, [R]AIMS (Raft AI Mission System), permet aux opérateurs et aux ingénieurs de construire, déployer et gouverner rapidement des flux de travail de mission basés sur l'IA dans des environnements opérationnels hautement dynamiques. Nous recherchons un ingénieur logiciel Lead AI/ML expérimenté pour aider à façonner la prochaine phase de [R]AIMS : un bâtisseur-leader technique avec une expérience approfondie dans la conception et la mise à l'échelle de systèmes de production complexes, quelqu'un capable de prendre des décisions architecturales difficiles, de simplifier la complexité, de diriger des efforts d'ingénierie majeurs et d'élever le niveau technique sur l'ensemble de la plateforme.
En tant qu'ingénieur Staff pour [R]AIMS, vous agirez en tant que leader technique senior responsable de l'évolution de l'architecture, de l'exécution et de la rigueur d'ingénierie du système de mission IA de Raft. Vous serez opérationnel dans la base de code, en menant par l'exemple, tout en définissant l'orientation technique et en améliorant la qualité de l'ingénierie au sein de l'équipe.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec la direction de la plateforme, les équipes produit et de livraison pour piloter les décisions architecturales, diriger les épopées techniques majeures de la conception à la livraison, et établir les modèles d'ingénierie sur lesquels la plateforme se développera. Vous opérerez à l'intersection des systèmes distribués, de l'ingénierie de plateforme IA/ML, de l'infrastructure native Kubernetes et du développement d'applications intensives en données, en équilibrant la livraison rapide de missions avec l'intégrité à long terme de la plateforme.
Ce rôle exige quelqu'un qui soit tout aussi à l'aise pour écrire des systèmes de production avec des intégrations multi-fournisseurs complexes, déboguer des problèmes difficiles de systèmes distribués, diriger des revues de conception et prendre des décisions pragmatiques en situation d'ambiguïté.
Notre énoncé de vision
Nous comblons le fossé entre les humains et les données grâce à une transparence radicale et à notre obsession pour la mission.
Notre obsession pour le client
Nous aborderons chaque livrable comme s'il s'agissait d'un produit. Nous adopterons une mentalité obsédée par le client. À mesure que nous grandissons et que notre empreinte s'élargit, les équipes et les employés se traiteront non seulement comme des coéquipiers, mais aussi comme des clients. Nous devons vivre l'état d'esprit obsédé par le client, en tout temps. Cela nous aidera à évoluer et se traduira dans les interactions que nos Rafters ont avec leurs clients et les autres équipes produit avec lesquelles ils s'intègrent. Notre culture permettra notre succès et nous distinguera des autres entreprises.
Comment y arriver ?
La modernisation du secteur public est essentielle pour que nous puissions vivre dans un monde meilleur. Chez Raft, nous voulons innover et résoudre des problèmes complexes. Et, si nous réussissons, notre génération et celles qui nous suivront vivront dans un monde agréable, efficace et accessible où la pensée hors des sentiers battus et la collaboration sont la norme.
La philosophie fondamentale de Raft est Ubuntu : Je suis, parce que nous sommes. Nous soutenons notre « nadi » en élevant les autres Rafters. Nous travaillons en tant qu'équipe hyper collaborative où chaque membre apporte une perspective unique, ajoutant une valeur qui n'existait pas auparavant. Les gens rendent Raft spécial. Nous célébrons les uns les autres ainsi que notre diversité cognitive et culturelle. Nous sommes dévoués à notre pratique de l'innovation et de la collaboration.
Ce que vous ferez
- Piloter les décisions architecturales sur la plateforme [R]AIMS, en évaluant les compromis entre performance, évolutivité, sécurité et maintenabilité, et en assurant l'alignement entre les parties prenantes de l'ingénierie et du produit.
- Diriger les épopées techniques majeures de la conception à la livraison, en décomposant les problèmes ambigus en plans exécutables et en maintenant les équipes interfonctionnelles en mouvement avec clarté et élan.
- Simplifier et rationaliser l'architecture des systèmes distribués à mesure que la plateforme évolue, en réduisant la complexité incidente et en améliorant la fiabilité opérationnelle sans sacrifier les capacités.
- Optimiser les performances de la plateforme sur les cibles de déploiement en périphérie (edge) et dans le cloud, en identifiant et en résolvant les goulots d'étranglement dans les environnements opérationnels intensifs en données et sensibles à la latence.
- Établir des bases d'ingénierie solides et des modèles techniques réutilisables qui améliorent la productivité des développeurs et la qualité du code au sein de l'équipe.
- Encadrer des ingénieurs à plusieurs niveaux, en menant des revues de conception, en fournissant des commentaires substantiels sur le code et en élevant activement l'exécution technique sur l'ensemble de la plateforme.
- Collaborer avec les ingénieurs IA/ML sur l'intégration des modèles, l'optimisation de l'inférence et le déploiement opérationnel des flux de travail agentiques au sein de [R]AIMS.
- S'engager directement avec les clients et les parties prenantes du programme dans des environnements opérationnels exigeants au sein du ministère de la Défense, en représentant les capacités techniques de Raft avec crédibilité et clarté.
Ce que nous recherchons
- 6+ années d'expérience pratique dans la construction et la livraison de systèmes logiciels de production couvrant le full stack (frontend, backend, infrastructure et ML).
- Fondamentaux solides en génie logiciel avec une capacité démontrée à concevoir, construire et faire évoluer des systèmes complexes qui fonctionnent de manière fiable à grande échelle.
- Compétences exceptionnelles en communication technique ; capable de diriger par l'influence auprès des parties prenantes de l'ingénierie, du produit et de la direction sans nécessiter d'autorité directe.
- Expérience avérée dans la conception et l'évolution de systèmes distribués, y compris la décomposition des services, les modèles de communication inter-services, la tolérance aux pannes et l'observabilité.
- Solide expérience pratique avec Kubernetes et l'architecture de plateforme cloud-native dans des environnements de production.
- Expérience dans la construction de systèmes de production intensifs en données ou basés sur l'IA avec de vrais utilisateurs opérationnels et de réelles contraintes de performance.
- Leadership technique démontré sur des initiatives d'ingénierie vastes et interfonctionnelles avec une appropriation et une responsabilité claires des résultats.
- Forte capacité de conception de systèmes et de prise de décision architecturale, avec une expérience avérée de prise de bonnes décisions avec des informations incomplètes.
- Une certaine expérience ou exposition à l'entraînement, au réglage fin ou au déploiement de modèles machine learning dans des contextes de production.
- Capacité à obtenir la certification Security+ dans les 90 premiers jours d'emploi.
- Citoyenneté américaine requise ; capacité à obtenir et à maintenir une habilitation Top Secret/SCI.
Exigences d'habilitation
- Habilitation Secret requise pour commencer.
- Doit être éligible et disposé à obtenir une habilitation Top Secret/SCI ;
Hautement souhaité
- Expérience dans la construction d'infrastructures IA/ML ou de systèmes agentiques, y compris les frameworks d'orchestration, les modèles d'utilisation d'outils et l'intégration de LLM en production.
- Expérience avec les architectures de streaming et pilotées par les événements, en particulier Kafka, Kafka Streams ou Apache Flink.
- Expérience en ingénierie de plateforme et en outils de développement internes, y compris les frameworks de type "golden-path", les bibliothèques partagées et les améliorations de l'expérience développeur.
- Expérience avec l'inférence en temps réel ou les systèmes d'IA opérationnels dans des environnements sensibles à la latence.
- Expérience dans la construction de systèmes sécurisés et conformes pour des environnements réglementés ou critiques, y compris une familiarité avec les exigences IL4/IL5/IL6 ou les processus RMF.
- Travail préalable dans la défense, la sécurité nationale ou des environnements de programmes classifiés.
- Habilitation active souhaitée.
Ce que nous vous offrirons
- Salaire hautement compétitif
- Couverture santé, dentaire et vision entièrement prise en charge
- 401(k) et abondement de l'entreprise
- Congés payés selon vos besoins + 11 jours fériés payés
- Avantages en matière d'éducation et de formation
- Primes de parrainage généreuses
- Et plus encore !
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