États-Unis
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Publicis Groupe Holdings B.V
Responsable Produit Technique IA
États-Unis
Houston, Texas, United States
AWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description de l'entreprise
Publicis Sapient est un partenaire de transformation numérique qui aide les organisations établies à atteindre leur futur état numérisé, tant dans leur manière de travailler que dans la façon dont elles servent leurs clients. Nous aidons à créer de la valeur grâce à un état d'esprit de start-up et des méthodes modernes, en fusionnant stratégie, conseil et expérience client avec l'ingénierie agile et la créativité dans la résolution de problèmes. Unis par nos valeurs fondamentales et notre objectif d'aider les gens à prospérer dans la poursuite audacieuse de ce qui vient ensuite, nos plus de 20,000 collaborateurs répartis dans 53 bureaux à travers le monde combinent une expérience en technologie, sciences des données, conseil et obsession client pour accélérer les activités de nos clients en concevant les produits et services que leurs propres clients apprécient réellement.
Présentation
Publicis Sapient recherche un Product Manager IA au niveau Associate Director pour rejoindre notre pôle Product Management, avec une spécialisation dans l'énergie renouvelable et le solaire. Ce rôle se situe à l'intersection de la stratégie commerciale des énergies propres, de l'intelligence artificielle, des données et de l'ingénierie. Le Product Manager IA identifiera et priorisera les opportunités à haute valeur ajoutée en IA tout au long de la chaîne de valeur du solaire et des énergies renouvelables, traduira les besoins commerciaux et utilisateurs en une vision produit et une feuille de route claires, et dirigera des équipes multidisciplinaires depuis la phase de découverte et d'expérimentation jusqu'à l'adoption à grande échelle. La capacité à dialoguer de manière crédible avec les leaders des énergies renouvelables, les data scientists, les ingénieurs, les opérateurs et les parties prenantes côté client est essentielle.
Votre impact
- Collaborer avec des clients du secteur solaire et des énergies renouvelables, des responsables produit, des opérateurs, des data scientists, des ingénieurs machine learning, des ingénieurs logiciels, des architectes, des designers et des stratèges pour identifier les problèmes commerciaux pouvant être résolus de manière responsable grâce à l'IA.
- Prendre en charge la vision, la stratégie, la feuille de route et le backlog priorisé du produit IA pour des solutions soutenant des domaines tels que la performance des actifs solaires, la prévision de la production, la maintenance prédictive, la détection d'anomalies, le trading et l'optimisation de l'énergie, l'acquisition de clients, le développement de projets, les opérations sur le terrain et l'intégration au réseau.
- Mener la phase de découverte à travers les flux de travail du solaire à l'échelle industrielle, commerciale et distribuée, en convertissant les besoins des clients et opérationnels en hypothèses produit, épopées, fonctionnalités, user stories, critères d'acceptation, exigences en matière de données, exigences de modèles et exigences non fonctionnelles.
- Évaluer où machine learning, l'IA générative, la vision par ordinateur, la prévision, l'optimisation et l'automatisation intelligente peuvent créer une valeur mesurable, tout en distinguant les véritables opportunités d'IA des problèmes mieux résolus par des améliorations de flux de travail, d'analyse ou de plateforme.
- Collaborer directement avec les équipes de science des données et d'ingénierie pour définir les objectifs des modèles, les besoins en données d'entraînement et d'inférence, les métriques d'évaluation, les flux de travail avec intervention humaine, les intégrations, les APIs, l'architecture cloud, la surveillance et les exigences de mise en production.
- Piloter l'expérimentation produit IA depuis le cadrage du problème et le développement de prototypes jusqu'au pilote, à la validation, au déploiement, à l'adoption et à l'amélioration continue.
- Traduire des concepts complexes d'IA, les résultats des modèles, l'incertitude, les limites et les compromis techniques en décisions commerciales claires pour les parties prenantes seniors côté client et opérationnel.
- Définir des résultats mesurables pour le produit et les modèles, incluant la valeur commerciale, l'adoption par les utilisateurs, la précision des prévisions, la fiabilité, l'efficacité opérationnelle, la performance des modèles, la sécurité et les contrôles d'IA responsable.
- Élaborer des stratégies de données et de feedback qui améliorent la performance du produit au fil du temps, incluant la qualité des données, l'étiquetage, la traçabilité, l'accès, la gouvernance, la surveillance des modèles, la détection de dérive et les considérations de réentraînement.
- Intégrer l'IA responsable et la gestion des risques produit tout au long du cycle de vie, en abordant l'explicabilité, la confidentialité, la sécurité, les biais, la fiabilité, les considérations réglementaires et la supervision humaine appropriée.
- Faciliter les sessions de découverte produit, de feuille de route, de conception technique, de revue de modèles et de prise de décision des parties prenantes à travers les équipes produit, données, ingénierie, architecture, UX, opérations, commercial et client.
- Établir des relations de confiance avec les parties prenantes seniors du secteur des énergies renouvelables et influencer les décisions d'investissement, de priorisation et d'adoption sans autorité formelle.
Qualifications
- Expérience dans un rôle de Product Manager senior, Product Manager IA, Product Owner ou un niveau de leadership produit similaire dans des environnements d'entreprise complexes.
- Expérience démontrée dans les énergies renouvelables, le solaire, la transition énergétique, les services publics ou les marchés adjacents des énergies propres, avec une compréhension des modèles économiques du secteur, des flux de travail opérationnels, des données, des actifs et des écosystèmes technologiques.
- Expérience avérée dans la mise en production et l'adoption commerciale mesurable de produits basés sur l'IA, machine learning, l'analyse avancée ou les données, depuis la découverte et l'expérimentation.
- Solide maîtrise de l'IA et des aspects techniques. Vous n'avez pas besoin d'être data scientist ou ingénieur logiciel, mais vous devez être à l'aise pour discuter de machine learning et des concepts d'IA générative, du cycle de vie des modèles, des pipelines de données, des services cloud, des APIs, des intégrations, de l'architecture système, du MLOps, de l'évaluation, de la surveillance et des dépendances techniques.
- Capacité à travailler avec des data scientists et des ingénieurs pour définir les exigences des modèles et des produits, remettre en question les conceptions de solutions, poser des questions techniques pertinentes et traduire les implications techniques en impact commercial et en points de décision.
- Compréhension de l'évaluation des produits IA, incluant l'utilisation de métriques hors ligne et en ligne, de benchmarks, d'expérimentations, de retours utilisateurs, de KPI opérationnels et de résultats commerciaux.
- Connaissance pratique des principes d'IA responsable, de la gouvernance des données, de la confidentialité, de la sécurité, de l'explicabilité, du risque lié aux modèles et de la conception avec intervention humaine.
- Expérience pratique dans l'élaboration de stratégies produit, de feuilles de route, de business cases, d'exigences, de user stories, de critères d'acceptation, de flux de processus et de plans de lancement ou d'adoption.
- Expérience de travail au sein d'équipes multidisciplinaires pouvant inclure des experts en la matière des énergies renouvelables, des opérations, de l'ingénierie, de l'architecture, de la science des données, de l'ingénierie des données, de l'assurance qualité, de l'UX/design, du juridique, de la sécurité et des parties prenantes commerciales.
- Capacité avérée à prioriser des demandes concurrentes, à gérer l'ambiguïté, à faciliter les décisions et à obtenir l'alignement des parties prenantes dans un environnement technologique en évolution rapide.
- Compétences en communication et en storytelling de niveau exécutif, avec la capacité de communiquer de manière crédible avec des dirigeants d'entreprise seniors et des équipes hautement techniques.
- Aisance avec les données financières, les KPI, l'analyse produit et les mesures de réalisation de valeur pour guider les décisions de priorisation et d'investissement.
Faites la différence avec
- Expérience dans le développement solaire, la gestion d'actifs photovoltaïques, la prévision énergétique, les ressources énergétiques distribuées, le stockage d'énergie par batterie, les centrales électriques virtuelles, les marchés de l'énergie, les opérations de réseau ou le trading d'énergies renouvelables.
- Expérience dans le développement de cas d'usage IA impliquant la prévision de séries temporelles, la maintenance prédictive, la détection d'anomalies, l'optimisation, la vision par ordinateur, les données géospatiales, les jumeaux numériques ou l'IA générative pour les flux de travail des énergies renouvelables.
- Familiarité avec les sources de données et les plateformes liées aux énergies renouvelables et au solaire, telles que SCADA, les données météorologiques, les données d'irradiation, les données de compteurs intelligents, les systèmes de gestion de la performance des actifs, le SIG, les données de marché et les systèmes de gestion de l'énergie.
- Expérience avec les écosystèmes cloud IA/données tels que Microsoft Azure, AWS ou Google Cloud, ainsi que les pratiques modernes de MLOps, d'analyse et de plateforme de données.
- Expérience préalable en conseil dans la livraison de transformations technologiques ou basées sur l'IA pour des clients du secteur de l'énergie, des services publics ou des énergies renouvelables.
- Certification en gestion de produit IA, cloud, produit ou Agile, telle que Certified Scrum Product Owner (CSPO), SAFe Product Owner/Product Manager, Micros
Informations complémentaires
Fourchette de salaire : $17,000 - $200,000
La fourchette indiquée représente un regroupement des fourchettes pertinentes actuellement utilisées chez Publicis Sapient. La fourchette réelle pour ce poste peut différer en fonction de la localisation et des compétences spécifiques requises pour le travail.
Dans le cadre de notre engagement en faveur d'une main-d'œuvre inclusive et diversifiée, Publicis Sapient s'engage en faveur de l'égalité des chances en matière d'emploi, sans distinction de race, de couleur, d'origine nationale, d'ethnicité, de sexe, de statut de vétéran protégé, de handicap, d'orientation sexuelle, d'identité de genre ou de religion. Nous nous engageons également à fournir des aménagements raisonnables pour les personnes qualifiées souffrant de handicaps et les vétérans handicapés lors de nos procédures de candidature. Si vous avez besoin d'aide ou d'un aménagement en raison d'un handicap, vous pouvez nous contacter à [email protected]
- Un lieu de travail inclusif qui favorise la diversité et la collaboration.
- Accès à des opportunités d'apprentissage et de développement continu.
- Une rémunération et un ensemble d'avantages sociaux compétitifs.
- Flexibilité pour soutenir l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée.
- Des avantages santé complets pour vous et votre famille.
- Congés payés et jours fériés généreux.
- Programme de bien-être et assistance aux employés.
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