États-Unis
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Paramount
Ingénieur Senior Machine Learning, Ingénierie de Contenu
États-Unis
New York, New York, United States
PythonJava
Traduction automatique. Consultez l’original.
Présentation
#WeAreParamount avec pour mission de libérer la puissance du contenu… vous en êtes ? Nous avons les marques, nous avons les stars, nous avons le pouvoir de réaliser notre mission : divertir la planète – il ne nous manque plus que… VOUS ! Rejoindre Paramount, c'est intégrer une équipe de personnes passionnées qui non seulement reconnaissent la puissance du contenu, mais apprécient aussi une touche de plaisir et d'originalité. Ensemble, nous co-créons des moments qui comptent – tant pour notre public que pour nos employés – et nous visons à laisser une empreinte positive sur la culture.
Nous recherchons un ingénieur Senior Machine Learning pour diriger le développement de nos systèmes d'intégration et de récupération multimodaux qui alimentent la découverte de contenu dans toute la bibliothèque vidéo de Paramount. Dans ce rôle, vous serez responsable du cycle de vie complet des systèmes d'intégration multimodaux, optimisés pour la compréhension du texte et de la vidéo, de la génération, l'ingestion et l'indexation, jusqu'à la récupération — impactant directement la façon dont des millions d'utilisateurs découvrent et interagissent avec des clips courts.
Vous travaillerez en partenariat avec la direction produit, les équipes d'ingénierie Contenu et Personnalisation, mentorerez des ingénieurs et agirez en tant que voix technique senior pour façonner la manière dont la plateforme « voit » et récupère le contenu des clips vidéo à grande échelle.
Le candidat idéal sera :
- Un bâtisseur de systèmes opérationnel qui prend la pleine responsabilité des pipelines permettant le stockage, l'indexation et l'interrogation d'embeddings vectoriels de haute dimension
- Compétent dans la conception de systèmes de récupération hybrides combinant similarité vectorielle, recherche lexicale et reranking
- Investi dans la compréhension vidéo multimodale comme fondement de représentations de contenu significatives
- Capable de traduire les compromis des systèmes d'embedding — latence, rappel, coût — en un contexte pertinent pour le produit qui guide les décisions interfonctionnelles
- Engagé dans le mentorat et le partage des connaissances avec les ressources d'ingénierie
- Efficace pour opérer dans un environnement dynamique et à l'aise pour prendre la responsabilité des résultats de projet de bout en bout
RESPONSABILITÉS
COMPRÉHENSION VIDÉO & EMBEDDING MULTIMODAL
- Concevoir et construire des pipelines d'embedding pour les métadonnées de contenu vidéo et la représentation au niveau du clip
- Concevoir des schémas de collecte et de vecteurs pour façonner la structure des données, le comportement d'indexation et les performances de récupération à grande échelle et avec une complexité de modalité
- Diriger la transition de l'ingénierie de fonctionnalités traditionnelle vers une architecture « axée sur le contexte » centrée sur les vecteurs, grâce à des requêtes compositionnelles et en concevant des représentations hyper-vectorielles de haute dimension qui unifient les signaux visuels, textuels et comportementaux
- Concevoir des frameworks d'évaluation hors ligne/en ligne (par exemple, nDCG, MRR, Recall@K) spécifiquement pour l'alignement multimodal, en garantissant que les embeddings de contenu correspondent à l'intention de recherche
Infrastructure de recherche et récupération vectorielle
- Construire des systèmes de récupération hybrides qui combinent la recherche par similarité vectorielle avec la recherche lexicale et des couches de reranking pour offrir des performances rapides, précises et évolutives à l'échelle de la production
- Concevoir la couche de récupération pour capturer les relations nuancées utilisateur-contenu que l'entraînement de modèle seul ne peut pas révéler, en combinant des embeddings multimodaux pour améliorer la profondeur de recommandation à grande échelle
- Implémenter des optimisations au moment de la requête, notamment la mise en cache, le filtrage et les stratégies de partitionnement d'index
- Ajuster les stratégies de quantification vectorielle (PQ, SQ, quantification binaire) pour réduire l'empreinte mémoire et améliorer le débit de recherche sans compromettre la précision de la récupération
- Assumer la responsabilité des SLA de performance et surveiller les systèmes de récupération pour la latence, le débit, le rappel et l'efficacité des coûts
Systèmes de production, ingénierie de pipeline & APIs
- Construire et maintenir des pipelines de traitement par lots et en streaming évolutifs, avec journalisation, métriques et alertes pour détecter les anomalies et maintenir l'observabilité
- Traiter le contenu à grande échelle en utilisant des frameworks distribués tels que Spark ou Ray
- Architecturer et construire des couches d'intégration évolutives au-dessus des bases de données vectorielles, exposant des APIs robustes et des services pour la recherche de similarité, la récupération hybride et le filtrage des métadonnées
- Assumer la responsabilité du versioning des modèles et des stratégies de migration d'embedding, en construisant des outils de compatibilité qui empêchent la dérive des embeddings de dégrader la qualité de récupération lors des mises à niveau de modèles
- Collaborer avec les équipes backend et plateforme pour assurer l'interopérabilité avec les pipelines de données en amont et l'intégration avec les surfaces de personnalisation et de découverte en aval
Leadership interfonctionnel & Collaboration
- Communiquer clairement le comportement technique du système, les compromis et les recommandations aux parties prenantes techniques et non techniques
- Mentorat des subordonnés directs, en fournissant des conseils techniques en ML multimodal, récupération vectorielle et conception de systèmes de production
- Prendre la responsabilité des résultats de projet, du cadrage à la livraison dans un environnement dynamique, en identifiant et en atténuant de manière proactive les risques liés aux flux de travail de traitement vidéo, de métadonnées et d'indexation
QUALIFICATIONS DE BASE
- 5–8+ années d'expérience en ingénierie machine learning, avec un accent sur les systèmes ML de production
- Expertise en ML multimodal, incluant une expérience avec des modèles d'embedding vidéo, image et/ou audio
- Connaissance approfondie de la génération, du stockage et de la récupération d'embeddings vectoriels, avec une préférence pour une expérience pratique de Qdrant (FAISS, Pinecone, Pgvector, AlloyDB ou similaire également pris en compte)
- Solide maîtrise de Python ; Java est un plus
- Expérience démontrée dans la construction et l'exploitation de pipelines de données à grande échelle, incluant des flux de travail d'ingestion par lots et en streaming
- Solide compréhension des systèmes de récupération hybrides : recherche vectorielle, recherche lexicale et reranking
- Capacité prouvée à communiquer clairement des concepts techniques et à collaborer efficacement avec les équipes produit et ingénierie
- Expérience avérée dans le mentorat d'ingénieurs et la direction de décisions techniques dans un cadre d'équipe
QUALIFICATIONS SUPPLÉMENTAIRES
- Expérience avec les systèmes agents et l'orchestration multi-agents
- Connaissance des algorithmes de Diversité & Pertinence tels que la Maximal Marginal Relevance (MMR) au sein de la phase de reranking
- Contexte en codecs vidéo, FFmpeg ou pipelines de traitement vidéo de bas niveau
- Connaissance des systèmes de génération augmentée par récupération (RAG)
INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES
#LI-PG1
Fourchette de salaire à l'embauche : 139,200.00 $ - 219,000.00 $.
La fourchette de salaire à l'embauche pour ce poste s'applique à New York, en Californie, au Colorado, dans l'État de Washington et dans la plupart des autres zones géographiques. La rémunération de départ pour le candidat retenu dépend de divers facteurs liés au poste, notamment, mais sans s'y limiter, la situation géographique, les demandes du marché, l'expérience, la formation et l'éducation. Les avantages sociaux disponibles pour ce poste incluent l'assurance médicale, dentaire, vision, un plan 401(k), une couverture d'assurance vie, des prestations d'invalidité, un programme d'aide aux frais de scolarité et des congés payés ou, le cas échéant, tel que dicté par la convention collective appropriée. Ce poste est éligible à une prime.
Skydance est un employeur garantissant l'égalité des chances (EOE)
Nous saisissons l'opportunité de bâtir une main-d'œuvre qui reflète un large éventail de perspectives, d'horizons et d'expériences. Être un employeur garantissant l'égalité des chances signifie que nous prenons au sérieux notre responsabilité de considérer les candidats qualifiés sur la base du mérite. Conformément aux lois du pays ou de la région dans lequel le poste est basé, cela inclut une considération sans distinction de race, couleur, ethnicité, origine nationale, statut de citoyenneté, religion ou croyance, sexe, genre, identité ou expression de genre, orientation sexuelle, âge, état civil, grossesse, parentalité, handicap physique ou mental, informations génétiques, statut militaire ou de vétéran protégé, statut syndical ou toute autre catégorie protégée par la loi applicable.
Si vous êtes une personne qualifiée en situation de handicap, vous pouvez demander un aménagement raisonnable pendant le processus de candidature et/ou de recrutement. Vous pouvez demander des aménagements raisonnables en appelant le 212.846.5500 ou en envoyant un e-mail à [email protected]. Seuls les messages laissés à cette fin seront traités.
Paramount Streaming, une division au sein de Paramount Global, abrite les services directs aux consommateurs de l'entreprise, couvrant les offres gratuites et payantes sous la forme de Pluto TV et Paramount+. Pluto TV est le leader mondial de la télévision gratuite financée par la publicité, proposant plus de 1,400 chaînes mondiales et une vaste bibliothèque de contenu en streaming, incluant des chaînes en direct et originales. Paramount+, service numérique de vidéo à la demande par abonnement et de streaming en direct, combine sports en direct, actualités de dernière minute et A Mountain of Entertainment™. Paramount+ propose une vaste bibliothèque de séries originales, d'émissions à succès et de films populaires dans tous les genres, issus de marques et de studios de production de renommée mondiale, dont SHOWTIME®.
Ce que nous offrons
- Une rémunération attractive et des packages d'avantages sociaux complets. Consultez notre liste complète d'avantages ici : paramount.com/careers/benefits
- Des congés payés généreux.
- Une opportunité passionnante et enrichissante de faire partie de l'une des équipes les plus dynamiques de Paramount.
- Des opportunités d'événements d'engagement sur site et virtuels.
- Des opportunités uniques de nouer des liens significatifs et de construire une communauté dynamique, tant à l'intérieur qu'à l'extérieur du lieu de travail.
- Découvrez la vie chez Paramount : paramount.com/careers/life-at-paramount
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