Brésil
Clara
M3USA
Ingénieur Logiciel Senior en IA Appliquée
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brazil
TypeScriptPythonReactNode.jsSQLAWSDockerKubernetes
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Description de l'entreprise
À propos
M3: Un leader mondial japonais dans la fourniture de solutions technologiques et de recherche innovantes et révolutionnaires pour l'industrie de la santé.
Le groupe M3 opère aux États-Unis, en Asie et en Europe avec plus de 5.8 millions de membres médecins dans le monde via ses sites Web destinés aux médecins, notamment mdlinx.com, m3.com, research.m3.com, Doctors.net.uk, medigate.net et medlive.cn.
M3 Inc. est une société cotée en bourse à la Bourse de Tokyo (jp:2413, NIKKEI 225) avec des filiales sur les marchés majeurs, y compris les États-Unis, le Royaume-Uni, le Japon, la Corée du Sud et la Chine, et en 2020 a été classée dans la liste Global 2000 de Forbes.
Le groupe M3 fournit des services à l'industrie de la santé et des sciences de la vie.
En plus de l'étude de marché, ces services comprennent l'éducation médicale, la promotion éthique des médicaments, le développement clinique, le recrutement d'emploi et les services de prise de rendez-vous en clinique.
M3 a des bureaux au Japon, au Royaume-Uni, en France, en Allemagne, au Brésil, en Suède, en Chine, aux États-Unis et en Corée du Sud, ainsi qu'en Inde.
En raison de sa croissance continue, M3 MR recherche un Ingénieur Logiciel Senior en IA Appliquée
Mission de l'unité commerciale
M3 MR, faisant partie de M3 Inc., fournit les services de recrutement, de collecte de données et de support d'informations les plus complets et de la plus haute qualité pour la recherche sur le marché de la santé au niveau mondial. Avec un accès propriétaire aux professionnels de la santé et aux communautés de patients dans plus de 70 pays, M3 MR s'associe à des agences pharmaceutiques, de biotechnologie, de dispositifs médicaux et d'études de marché pour fournir des informations fiables, conformes et prêtes à l'emploi, rapidement et à grande échelle.
M3 MR détient les certifications ISO 20252, ISO 27001 et ISO 27701, reflétant l'engagement du groupe envers la qualité des données, l'intégrité des répondants, la sécurité de l'information et l'excellence opérationnelle dans les méthodologies quantitatives et qualitatives.
Le groupe combine une expertise approfondie dans le domaine de la santé, des plateformes technologiques avancées et une portée opérationnelle mondiale pour soutenir les clients tout au long du cycle de vie de la recherche.
Description du poste
Objectif du rôle
Construire des systèmes de production alimentés par l'ingénierie logicielle, la science des données et l'IA moderne.
Nous recherchons un Ingénieur Logiciel Senior en IA Appliquée, très opérationnel, pour concevoir, construire et déployer des systèmes de production qui combinent l'ingénierie logicielle, la science des données, les grands modèles de langage (LLMs), l'IA agentique et l'automatisation intelligente. Il s'agit avant tout d'un rôle d'ingénieur logiciel et secondairement d'un rôle d'IA. Nous recherchons une personne qui aime construire de vrais systèmes, livrer du code et résoudre des problèmes commerciaux, tout en appliquant des technologies d'IA modernes là où elles apportent une valeur significative. Vous travaillerez aux côtés de scientifiques des données, d'ingénieurs, d'équipes informatiques et d'analystes commerciaux pour transformer des idées, des modèles et des exigences commerciales en solutions robustes et évolutives. Cela comprend l'opérationnalisation de modèles statistiques et de science de la décision, la construction de produits et de flux de travail basés sur l'IA, la sélection et l'intégration de modèles fondamentaux, l'optimisation des coûts et des performances, et le développement de systèmes basés sur des agents qui automatisent et améliorent les processus commerciaux complexes. Les domaines d'intérêt initiaux comprennent les plateformes de jumeaux numériques, les systèmes de support de décision opérationnels, les produits de recherche basés sur l'IA, l'automatisation intelligente des flux de travail, les expériences de type Copilot et les solutions d'IA agentique intégrées dans toute l'organisation. Le succès dans ce rôle sera mesuré par la livraison de systèmes de production fiables et maintenables qui créent une valeur commerciale mesurable, plutôt que par la seule expérimentation.
Responsabilités clés
Ingénierie Logicielle et Livraison de Produits
- Concevoir, construire, tester et maintenir des systèmes logiciels de production.
- Développer des services évolutifs, des APIs, des intégrations et des flux de travail d'automatisation.
- Contribuer à l'architecture, aux normes d'ingénierie et aux meilleures pratiques.
- Soutenir le déploiement, la surveillance et l'amélioration continue des solutions de production.
IA Appliquée et Systèmes Intelligents
- Concevoir et déployer des solutions basées sur l'IA en utilisant les LLMs, les architectures agentiques et l'automatisation.
- Construire des applications d'IA de production, des copilotes et des solutions de flux de travail.
- Développer des frameworks d'ingénierie de prompts et de contexte.
- Implémenter les modèles RAG, d'appel d'outils, de mémoire et d'orchestration.
- Évaluer et sélectionner les modèles et technologies d'IA appropriés.
- Optimiser la latence, la qualité, la fiabilité et le coût.
- Surveiller, tester et améliorer continuellement les performances des systèmes d'IA.
Activation de la Science des Données et de la Décision
- Opérationnaliser les modèles statistiques, prédictifs et d'IA.
- Construire des mécanismes de validation, de surveillance et de retour d'information.
- Contribuer aux plateformes de jumeaux numériques et de support de décision.
Collaboration Commerciale et Leadership Technique
- Traduire les exigences commerciales en solutions techniques évolutives.
- Transformer les idées en produits et capacités pratiques.
- Conseiller sur la faisabilité, les compromis et les approches de mise en œuvre.
- Aider à définir comment l'IA est appliquée dans toute l'organisation grâce à des plateformes, des modèles et des capacités réutilisables.
Qualifications
Expérience Essentielle
- 5+ années d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle.
- Expérience dans la livraison d'applications et de services de production.
- Expérience dans la construction de produits basés sur l'IA ou de systèmes intelligents.
- Expérience sur l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel.
Compétences Techniques
- Solide maîtrise de React, Node.js et TypeScript comme pile de développement principale.
- Python pour les charges de travail liées à l'IA, à l'automatisation et aux données, le cas échéant.
- Développement d'API, intégration de systèmes et architecture évolutive.
- SQL, modélisation de données et intégration de données.
- Tests automatisés, CI/CD et pratiques d'ingénierie modernes.
- Expérience pratique avec les LLMs, l'IA générative et l'ingénierie de prompts.
- Expérience avec RAG, les flux de travail agentiques et les modèles d'orchestration d'IA.
- Évaluation, sélection et optimisation des modèles fondamentaux.
- Surveillance, test et support des systèmes d'IA en production.
Expérience Souhaitable
- Azure, AWS ou Google Cloud.
- Bases de données vectorielles et recherche sémantique.
- MCP : connexion de l'IA aux outils et données de l'entreprise.
- MLOps et gestion du cycle de vie des modèles.
- Évaluation/observabilité de l'IA : mesure et surveillance des performances des modèles en production.
- Déploiement Cloud-native : meilleures pratiques pour la construction d'applications d'IA évolutives et fiables conçues pour s'exécuter dans le Cloud (Docker, Kubernetes etc).
- Expérience en jumeaux numériques, optimisation ou science de la décision.
- Expérience dans le domaine de la santé, des services de données ou des études de marché.
Informations Supplémentaires
Horaires de travail : Doit être disposé à travailler dans le fuseau horaire de l'Est des États-Unis
#LI-LC1 #LI-Remote
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