États-Unis
Esri
CRH Talento de IT
Lead AI Engineer & Architect
États-Unis
Ciudad de México, Mexico · Colorado Springs, Colorado, United States · Brazil
PythonJavaSQLAWSGCP
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💼 Fourchette salariale
Modalité : À distance
Lieu : Mexique, Colombie ou Brésil
Anglais : B2/C1
- Mexique : $90,000 – $140,000 MXN par mois
- Colombie : $17,000,000 – $22,950,000 COP par mois
- Brésil : $18,000 – $29,000 BRL par mois
À propos du poste
Nous recherchons un Lead AI Engineer & Architect pour diriger la conception et le développement d'une plateforme innovante de FinOps alimentée par l'Intelligence Artificielle.
Le poste jouera un rôle clé en tant que Leader Technique et Architecte de Systèmes Multi-Agents, participant à la construction d'une plateforme greenfield composée de multiples agents IA spécialisés capables d'analyser des informations, de générer des insights, de détecter des anomalies, d'optimiser des ressources et d'exécuter des actions de manière autonome.
Vous travaillerez dans un environnement multi-cloud (GCP/AWS), en définissant l'architecture, l'orchestration, la sécurité, la gouvernance et la scalabilité des agents, ainsi que les mécanismes nécessaires pour contrôler les coûts et garantir la conformité aux normes d'entreprise et financières.
🤖 Quel type de solutions développerez-vous ?
Les agents IA de la plateforme pourront :
- Analyser de grands volumes d'informations et générer des insights.
- Détecter des anomalies.
- Identifier des opportunités d'optimisation des ressources.
- Exécuter des actions automatisées.
- Soutenir les opérations financières.
- Optimiser les coûts d'infrastructure cloud.
- Interagir avec des APIs et des outils d'entreprise.
- Escalader les actions vers des processus d'approbation humaine lorsque nécessaire.
🚀 Principales responsabilités
- Concevoir et diriger l'architecture d'une plateforme de systèmes multi-agents IA.
- Superviser la mise en œuvre et l'orchestration d'environ 8 agents spécialisés.
- Définir la communication entre les agents, les outils et les services.
- Diriger le cycle de vie du prompt engineering, du tool calling et des structured outputs.
- Concevoir des solutions utilisant Python, FastAPI, Pydantic et FastMCP.
- Implémenter et gérer le routage de différents LLMs via LiteLLM Gateway et Vertex AI Model Garden.
- Travailler avec des modèles tels que Gemini et Claude.
- Concevoir des mécanismes de Tokenomics pour surveiller et contrôler la consommation et le coût des LLMs.
- Implémenter des garde-fous (guardrails) et des limites d'exécution pour les agents autonomes.
- Concevoir des contrôles de sécurité et des architectures Zero Trust.
- Garantir des mécanismes de ségrégation des tâches et d'approbation humaine pour les processus financiers sensibles, conformément aux normes SOX.
- Concevoir des intégrations via APIs, des événements et des systèmes de secours tels que Jira, Slack et Microsoft Teams.
- Définir les standards de code, de tests, d'APIs, de schémas et de gestion des erreurs.
- Effectuer des revues de code et établir de bonnes pratiques d'ingénierie.
- Mentorer des ingénieurs IA Senior et Semi-Senior.
- Collaborer à la conception d'architectures scalables sur GCP et AWS.
🧠 Prérequis indispensables
- 8+ années d'expérience en Ingénierie Logicielle.
- 3+ années dans des postes de leadership technique, d'architecture ou de direction de solutions IA.
- Expérience pratique dans la construction de solutions basées sur des LLMs et/ou des systèmes multi-agents.
- Maîtrise avancée de Python 3.11.
- Expérience avec FastAPI et Pydantic.
- Expérience avec MCP/FastMCP.
- Expérience avec Google Cloud, en particulier :
- Vertex AI
- BigQuery
- GKE
- Workload Identity
- Expérience avec Google ADK et/ou des frameworks d'agents.
- Expérience avec LiteLLM Gateway ou des solutions similaires de routage de LLM.
- Expérience avec RAG.
- Connaissance de Graph RAG et/ou Hybrid RAG.
- Expérience en prompt engineering, tool calling et structured outputs.
- Connaissances en sécurité telles que Zero Trust, OAuth, RBAC et Workload Identity.
- Expérience avec l'audit logging et les contrôles de sécurité.
- Connaissance des spécifications d'erreurs pour les APIs/MCP, idéalement RFC 7807/9457.
- Expérience avec des langages orientés objet d'entreprise, de préférence Java.
- Anglais B2/C1.
⭐ Sera un plus
- Expérience en FinOps et optimisation des coûts cloud.
- Expérience dans des plateformes financières ou d'entreprise.
- Expérience avec SOX et la ségrégation des tâches.
- Expérience dans le contrôle des coûts et de la consommation de tokens de LLM.
- Expérience avec des architectures OLAP, SQL et des schémas de données selon des normes telles que FOCUS.
- Expérience dans l'implémentation d'agents autonomes capables d'exécuter des actions sur des systèmes d'entreprise.
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