Clara
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Senior Data Scientist - Offre ouverte aux personnes noires
À propos du poste
L'opportunité actuelle s'adresse à Artefact do Brasil, nous sommes en mode Free Office.
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Qui sommes-nous
Chez Artefact Brasil, nous croyons en une culture basée sur l'empathie et nous la vivons !
Un environnement de travail sain est un lieu où toutes les voix sont entendues, respectées et valorisées.
Nous nous engageons à construire un environnement plus diversifié et inclusif, car l'empathie est pour tout le monde, indépendamment de l'origine ethnique, de la couleur, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, du handicap ou des croyances religieuses.
Nous voulons des esprits et des cœurs incroyables avec nous !
Venez et soyez Artefact !
Pourquoi vous devriez nous rejoindre *
- Artefact est l'endroit où il faut être : venez construire l'avenir du domaine des données *
- Progrès : chaque jour offre de nouveaux défis et de nouvelles opportunités d'apprentissage *
- Culture : L'empathie et la collaboration sont dans notre ADN *
- Entrepreneuriat : vous rejoindrez une équipe d'entrepreneurs motivés. Nous n'abandonnerons pas tant que nous n'aurons pas fait une grande différence dans cette industrie !
Rejoignez-nous !
Ce que vous ferez
Nous recherchons un Data Scientist Senior qualifié avec une expérience en Python/Pyspark pour rejoindre notre équipe de données. Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception, de la construction et de la maintenance de produits de données évolutifs qui soutiennent nos produits analytiques et axés sur les données. *
- Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning de bout en bout, de l'acquisition de données et de l'ingénierie des caractéristiques à la surveillance en production. *
- Collaborer avec les analystes de données, les chefs de produit et les équipes d'ingénierie pour traduire les problèmes commerciaux en cadres de science des données et assurer des résultats percutants. *
- Développer et affiner des caractéristiques de données complexes à partir d'ensembles de données à grande échelle pour améliorer la précision des modèles et les performances commerciales. *
- Promouvoir la qualité et l'intégrité des données, en définissant les exigences pour des ensembles de données robustes nécessaires à l'analyse avancée et à la modélisation. *
- Surveiller, analyser et dépanner les performances des modèles déployés, en abordant les problèmes tels que la dérive conceptuelle, la dégradation de la qualité des données et les goulots d'étranglement de performance. *
- Fournir un leadership technique dans l'application de la modélisation statistique, du machine learning et de l'analyse avancée pour résoudre des problèmes commerciaux complexes. *
- Documenter et présenter des méthodologies complexes, des résultats de modèles et des recommandations stratégiques aux parties prenantes techniques et non techniques. *
- Montrer l'exemple, en promouvant une culture de rigueur scientifique, d'expérimentation et d'apprentissage continu au sein de l'équipe de science des données. *
- Encadrer et coacher les data scientists et analystes juniors, en favorisant leur croissance par des revues de code, des discussions de conception et le partage de connaissances.
Ce que nous recherchons
Un diplôme en informatique, statistiques, ingénierie, économie ou un domaine quantitatif connexe. *
- Solides compétences en communication et en relations interpersonnelles, avec la capacité de collaborer au sein de plusieurs équipes et à différents niveaux de l'organisation. *
- Capacité démontrée à équilibrer la livraison technique pratique avec le mentorat et l'autonomisation de l'équipe. *
- Excellentes compétences en résolution de problèmes, avec la capacité de dépanner des problèmes techniques complexes. *
- Curiosité : Vous êtes passionné par la recherche de solutions innovantes à des problèmes complexes. Vous cherchez à comprendre toute la chaîne de valeur et comment vos modèles de ML s'intègrent aux applications front-end, aux systèmes back-end et à l'infrastructure de données sous-jacente pour générer de la valeur commerciale. *
- Collaboration : Le partage des connaissances est essentiel pour vous, et vous contribuez activement à la diffusion d'informations au sein d'Artefact. *
- Entrepreneuriat : Vous apportez des solutions, de nouvelles idées et des innovations. *
- Anglais courant : Vous êtes à l'aise pour communiquer en anglais, car c'est essentiel pour travailler dans notre environnement international.
Expérience technique requise ;
Vous avez une expérience pratique avec plusieurs outils et technologies de la pile de données moderne, tels que : *
- Langages de programmation : *
- Solides compétences en Python pour la science des données (pandas, numpy, scikitlearn, pyspark) *
- Plateformes de données cloud : Expérience pratique avec au moins l'une des plateformes suivantes : *
- Plateforme Google Cloud (GCP), AWS, Azure, Databricks *
- Entrepôts de données et bases de données : Familiarité avec des outils tels que *
- PostgreSQL, SQL Server, BigQuery, Snowflake *
- Modèles de Machine Learning : Expérience avec : *
- Modèles d'apprentissage supervisé (xgboost, régression logistique, etc.) *
- Modèles d'apprentissage non supervisé (algorithmes de clustering) *
- MLOPS : Expérience avec au moins l'un des éléments suivants : *
- Databricks, mlflow, AWS Sagemaker, Vertex AI *
- Flux de travail et plateformes de contrôle de version de code Git (Github, Azure Devops, Gitlab etc.)
- [Nice to Have] Expérience avec un framework de deep learning comme PyTorch ou TensorFlow/Keras *
Ce que nous offrons : *
- 💳 Avantages repas et transport (VR/VT) *
- 🏡 Free Office – travaillez à domicile ou où vous voulez ! *
- 💪 Gympass – accès à des salles de sport et programmes de bien-être *
- 🛡️ Assurance – couverture vie, santé et dentaire *
- 📅 Réunions en personne 3 fois par an – notre célèbre « Get Together » avec des ateliers, des conférences, des formations et un happy hour ! *
- 🏢 Woba – réservez un espace de coworking où vous le souhaitez ! *
- 📈 Examens semestriels – avec des opportunités de promotion
