HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Knights of Columbus
Senior Applied AI & Data Scientist
PRÉSENTATION
Soyez fier de faire le bien
Les Knights of Columbus sont une société de secours mutuel catholique exonérée d'impôts qui assure la sécurité financière de ses membres et de leurs familles grâce à nos produits d'assurance vie, d'assurance dépendance, d'assurance revenu en cas d'invalidité, d'investissement et de rente. La charité est au cœur de nos missions : nos bénéfices sont reversés pour aider les personnes dans le besoin et soutenir notre foi - $1.73 milliard au cours des dix dernières années.
Bien que nous ayons de nombreux employés qui ne sont pas catholiques, nous suivons les enseignements de l'Église dans nos stratégies d'investissement et nos avantages sociaux. Dans le cadre de notre mission religieuse, nous soutenons la cause pro-vie en contribuant à la March for Life et aux centres de ressources pour la grossesse, nous nous opposons au suicide assisté et à l'euthanasie, nous sommes des évangélisateurs de la foi catholique et nous aidons les chrétiens confrontés à la persécution religieuse au Moyen-Orient. Nous travaillons tous ensemble pour soutenir nos deux millions de membres alors qu'ils font du bénévolat pour aider les autres dans leurs paroisses et leurs communautés à travers le monde.
Partagez votre talent. Vivez votre vocation.
Nous sommes une communauté de professionnels en pleine croissance, animée par un objectif commun. Rejoignez-nous pour découvrir comment vous pouvez atteindre vos objectifs et les nôtres !
Le Senior Applied AI & Data Scientist est un contributeur individuel de haut niveau qui conçoit, développe, évalue et déploie des solutions basées sur l'IA qui génèrent des résultats commerciaux mesurables dans les domaines de l'assurance vie, des investissements, des adhésions et des œuvres caritatives. Ce rôle combine l'analyse avancée, le machine learning et l'IA générative (LLMs) avec une solide exécution produit et technique, au sein d'un écosystème de données et d'IA d'entreprise gouverné.
Sous la responsabilité du directeur de l'IA appliquée et de la science des données, ce rôle collabore étroitement avec les parties prenantes métier, les analystes de données, les ingénieurs et les architectes Data & IA pour traduire des questions complexes en capacités explicables et prêtes pour la production. Vous développerez des solutions en utilisant Snowflake, PostgreSQL et des plateformes d'IA approuvées, incluant la génération augmentée par récupération (RAG), les flux de travail agentiques et l'analyse d'aide à la décision, avec des contrôles d'IA responsable clairs et adaptés aux environnements réglementés.
RÉMUNÉRATION
#LI-HYBRID
La fourchette salariale pour ce poste prend en compte un large éventail de facteurs qui sont considérés lors de la prise de décisions en matière de rémunération, y compris, mais sans s'y limiter : les compétences ; l'expérience et la formation ; les licences et certifications ; ainsi que d'autres besoins commerciaux et organisationnels. La fourchette ci-dessous s'applique tant que le travail est effectué dans le Connecticut ; les Knights of Columbus se réservent le droit d'ajuster la fourchette salariale si le poste est exercé dans un autre lieu. Aux Knights of Columbus, il n'est pas courant qu'une personne soit embauchée au niveau ou près du sommet de la fourchette pour son rôle, et les décisions de rémunération dépendent des faits et des circonstances de chaque cas. Une estimation raisonnable de la fourchette actuelle est
$122,000 - $207,500.
RESPONSABILITÉS PRINCIPALES
- Assurer la livraison de bout en bout des solutions d'IA, du cadrage du problème et de l'analyse exploratoire jusqu'au déploiement en production et à la mesure des résultats.
- Concevoir et fournir des capacités d'analyse et de « recherche approfondie » basées sur LLM en utilisant le RAG sur des données d'entreprise structurées et non structurées.
- Construire des flux de travail agentiques et une orchestration multi-étapes (utilisation d'outils, appel de fonctions, récupération et garde-fous) pour automatiser les processus métier.
- Développer et déployer des modèles statistiques et de machine learning avancés soutenant la prise de décision en matière d'assurance, d'actuariat, de sinistres, de risques et d'investissements.
- Ingénierie des caractéristiques et du contexte : construire des pipelines de caractéristiques réutilisables, des embeddings, des modèles de recherche vectorielle et des stratégies sémantiques/de métadonnées.
- Définir les critères de succès et les plans d'évaluation : tests hors ligne, revue humaine et mesure en ligne (A/B testing ou déploiement progressif).
- Industrialiser et exploiter les modèles : collaborer avec les ingénieurs pour mettre en œuvre le CI/CD, la surveillance, la détection de dérive, la gestion des prompts/versions et les procédures de réponse aux incidents.
- Appliquer systématiquement des pratiques d'IA responsable : évaluation des biais et de l'équité, transparence, documentation (fiches de modèle) et contrôles prêts pour l'audit.
- Communiquer clairement les idées et les compromis aux dirigeants et aux équipes techniques (risque, conformité, sécurité) et influencer les décisions grâce aux données.
- Contribuer aux normes et modèles réutilisables pour le MLOps/LLMOps à travers l'entreprise (modèles, bibliothèques et listes de contrôle de gouvernance).
COMPÉTENCES ET QUALIFICATIONS
Requis
- Solides compétences en Python et SQL ; expérience avec les bibliothèques ML (par ex. scikit-learn, XGBoost, PyTorch/TensorFlow) et les meilleures pratiques en science des données.
- Expérience pratique de Snowflake (Snowpark et/ou Cortex) et des bases de données relationnelles telles que PostgreSQL.
- Expérience avec la recherche vectorielle/embeddings et les modèles de récupération de connaissances ; familiarité avec les bases de données vectorielles et la recherche hybride.
- Expérience de collaboration avec l'ingénierie sur des services de production (APIs, pipelines batch/stream), la surveillance et le CI/CD.
- Capacité à définir et exécuter une évaluation robuste pour les modèles/LLMs (qualité, sécurité, performance, coût) et à les traduire en indicateurs clés de performance métier.
ÉDUCATION
Requis
- 6+ années dans la livraison d'analyses avancées et de solutions de machine learning, incluant le déploiement en production.
- 2+ années dans la livraison de solutions GenAI/LLM (RAG, agents, évaluation/garde-fous) dans un environnement d'entreprise.
L'AUTORISATION DE TRAVAILLER AUX ÉTATS-UNIS EST REQUISE.
Ce poste n'est pas éligible au parrainage de visa.
EXIGENCES PHYSIQUES
Doit être capable de rester en position stationnaire pendant la majeure partie de la journée de travail.
Souhaité
- Expérience dans les services financiers (assurance vie, rentes, investissements souhaités) et familiarité avec la gouvernance des modèles réglementés.
- Expérience de la modernisation des données du legacy vers le cloud (par ex. extractions IBM DB2) et des outils d'intégration (par ex. Talend) le cas échéant.
- Expérience avec les outils de cycle de vie ML (par ex. MLflow ou équivalent), la conteneurisation (Docker) et les frameworks API (FastAPI/Flask).
KofC Cares
Notre mission est centrée sur la famille et la foi, et nous soutenons nos employés dans leur recherche d'un équilibre de vie.
Les avantages sociaux des employés comprennent :
- Temps libre : 13 jours fériés payés par an en plus des congés payés et des congés maladie payés, ainsi que des horaires de travail flexibles.
- Développement professionnel : Certifications, désignations et remboursement des frais de scolarité.
- Avantages de retraite : Plan d'épargne retraite 401(k) avec cotisations de contrepartie de l'entreprise, et plans de retraite à solde de trésorerie entièrement financés par l'entreprise.
Santé et bien-être
- Assurance invalidité de courte durée et assurance vie temporaire entièrement payées par l'entreprise ;
- Jusqu'à 12 semaines de congé de maternité dans le cadre de la politique d'invalidité de courte durée.
- Une semaine de congé parental entièrement payé pour tous les nouveaux parents, y compris les parents adoptifs et les parents d'accueil.
- Une variété d'options d'assurance santé, y compris une couverture familiale de niveau premium et un compte d'épargne santé (HSA) avant impôts avec des contributions de l'employeur.
Les régimes de santé de l'Ordre ne couvrent pas l'avortement, la stérilisation ou la contraception, et l'Ordre a aidé à défendre d'autres employeurs qui ne souhaitent pas fournir cette couverture.
- Assurance invalidité de longue durée ;
- Assurance dentaire ;
- Assurance vision ;
- Remboursement de l'abonnement à un club de santé ;
- Programme d'aide aux employés
